## 前言 这是StarBlog系列在2023年的第二篇更新😂 这几个月都在忙，更新变得很不勤快，但是拖着不更新我的心里更慌，很久没写，要开头就变得很难😑 说回正题，之前的文章里，我们已经把博客关键的接口都开发完成了，但还少了一个最关键的「认证授权」，少了这东西，网站就跟筛子一样，谁都可以来添加
## 前言 之前介绍的友情链接功能，只实现了友情链接的展示和管理接口。 还缺失友情链接申请、审核管理、通知，现在把这块功能补全。 Model 什么的之前那篇文章都有，本文直接补全逻辑代码~ 详见: [基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (13) 加入友情链接功能](https:/
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。
## 简介 Hyperledger Fabric的Idemix是一个基于密码学的身份混淆系统，它提供了一种在区块链网络中实现用户隐私的方法。Idemix的主要特性是它的零知识证明系统，这是一种允许用户证明他们拥有某些属性，而无需透露任何其他信息的技术。 以下是一些更详细的关于Idemix的信息： 1
最近随着OpenAI的一系列大动作，把软件领域搅的天翻地覆。各行各业各领域，都出现了大量新产品。 开发工具领域首当其冲，各种新工具层出不穷，今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具：Cursor 从官网介绍可以看到，Cursor基于OpenAI实现，继承了最新的GPT-4模型，支持Mac、Window
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
一、事务简介 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。mysql的事务默认是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，Mysql会立即隐式的提交事务 二、事务操作 2.1 查看事务提交方式
前言 服务器说明 | 主机名称 | 操作系统 | 说明 | |--|--| | | 192.168.11.82 | Ubuntu 22.04 | 主库所在服务器 | | 192.168.11.28 | Oracle Linux Server 8.7 | 从库所在服务器 | 版本说明 MySQL版本：
最近在重温计算机基础原理这些基础信息，目前重温到不同进制的数据，做个记录。 10进制转2进制逻辑： 01001111，这个是个8位的二进制数据，10进制的数据为：79，计算方法如下： 从右到左算，有1的就加，为0的跳过 ： 2^6 + 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 = 79 2进制转1
算法基础 \(\text{Update: 2024 - 07 - 22}\) 复杂度 定义 衡量一个算法的快慢，一定要考虑数据规模的大小。 一般来说，数据规模越大，算法的用时就越长。 而在算法竞赛中，我们衡量一个算法的效率时，最重要的不是看它在某个数据规模下的用时，而是看它的用时随数据规模而增长的趋
构建基于Java Spring Boot和Uniapp的心理小程序：从零到一的完整指南 前言 大家好，今天我们来聊聊如何使用Java Spring Boot和Uniapp构建一个心理小程序。这个项目不仅能帮助你提升技术水平，还能为用户提供心理健康支持。我们将从项目的整体架构开始，逐步深入到具体的代码
本文分享自华为云社区《Python微服务与容器化实践详解【从基础到高级应用】》，作者： 柠檬味拥抱。 Python中的容器化和微服务架构实践 在现代软件开发中，容器化和微服务架构已经成为主流。容器化技术使得应用程序可以在任何环境中一致运行，而微服务架构通过将应用拆分成多个独立的服务，从而提升了系统的
Apache基于IP 步骤1：添加并配置虚拟网卡 添加虚拟网卡：通常在虚拟机环境中，可以通过虚拟机软件（如VMware或VirtualBox）的网络设置来添加额外的网络适配器。 配置IP地址：编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ethX文件，，并将它们设置为
论文基于实验验证，为数据需求预测这一问题提供了比较有用的建议，详情可以直接看看Conclusion部分。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: How Much More Data Do I Need? Estimating Requirements for Downstream Tasks 论
前言 今天大姚给大家分享一套基于Ant Design和Blazor的开源（MIT License）、免费的企业级组件库（喜欢Ant Design风格的同学推荐使用）：Ant Design Blazor。 项目特性 提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格。 开箱即用的高质量 Blazor 组件，可
一、学期准备 安装Django pip install django==5.0.3 , 安装pycharm专业版 二、第一个django项目 命令行方式创建：打开终端，使用命令：django-admin startproject 【项目名称】即可创建。 django-admin startproje
前言 基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java，如果直接运行还要准备java环境，在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像，集成了java和nacos-server。 正文 1.
一、继承Thread类 定义一个类继承线程类Thread 重写run()方法 创建线程对象 调用线程对象的start()方法创建线程 Thread类的常用API setName(String name)：给线程取名字 getName()：获取线程的名字 public static Thread cu
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
