Python ArcPy批量拼接长时间序列栅格图像

本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法~

ENVI指定像元数量(行数与列数)裁剪栅格图像

本文介绍基于ENVI软件,实现栅格遥感影像按照像元行列号与个数进行指定矩形区域裁剪的方法~

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术,包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等,可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质,接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目

NeurIPS 2022:基于语义聚合的对比式自监督学习方法

摘要:该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对,语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》,作者:Hint 。 1.研究背景 近些年来,利用大规模的强标注数据,深度神经网络在物体识别、物体检测和物体

论文复现丨基于ModelArts进行图像风格化绘画

摘要:这个 notebook 基于论文「Stylized Neural Painting, arXiv:2011.08114.」提供了最基本的「图片生成绘画」变换的可复现例子。 本文分享自华为云社区《基于ModelArts进行图像风格化绘画》,作者: HWCloudAI 。 项目首页 | GitHu

深度学习(四)——torchvision中数据集的使用

前面的transform只是对单个数据图像的处理,本文着重讲对多个数据图像的处理,并介绍科研中常用数据集的下载方式。

InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS

摘要:InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法:给定输入图像和编辑指令,告诉模型要做什么,模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS》,作者:杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to

绘画手残党的福音:涂鸦线稿秒变绝美图像

摘要:涂鸦线稿秒变绝美图像,ControlNet-Scribble2Img适配华为云ModelArts,提供更加便利和创新的图像生成体验,将你的想象变为真实的图像。 本文分享自华为云社区《AIGC拯救手残党:涂鸦线稿秒变绝美图像》,作者:Emma_Liu 。 ControlNet 什么是Contro

Inpaint Anything:一键进行多种图像修补

通过一键点击标记选定对象,即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景,涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。

使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型,对图像进行分类就这么简单!

前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费、跨平台(支持Windows、Linux、macOS多个操作系统)的机器学习框架:ML.NET。并且本文将会带你快速使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型,对图像进行分类。 ML.NET框架介绍 ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序

动手学Avalonia:基于硅基流动构建一个文生图应用(一)

文生图 文生图,全称“文字生成图像”(Text-to-Image),是一种AI技术,能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种技术利用深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)或变换器(Transformers),来理解和解析文本中的语义信息,并将其转化为视觉表现。文生图可以用于创意设计、图像编辑、虚

用StabilityMatrix一键安装Stable Diffusion

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型,它既能免费使用,又能部署在本地端,又有非常多的模型可以直接套用,在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类,对照模型网站 https://civitai

ONNX Runtime入门示例:在C#中使用ResNet50v2进行图像识别

ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本,支持来自深度学习框架(如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras)以及经典机器学习库(如 scikit-learn、LightGBM、

SVG 标签的用法和应用场景

通过使用 标签,可以在 SVG 图像内部定义可重复使用的任意图案。这些图案可以通过 fill 属性或 stroke 属性进行引用。 使用场景 例如我们要在 中绘制大量的圆点点,可以通过重复使用 标签来实现。

可视化学习:如何使用后期处理通道增强图像效果

GPU是并行渲染的,这样的渲染很高效。但是在实际需求中,有时我们计算片元色值时,需要依赖周围像素点或者某个其他位置像素点的颜色信息,这样的话想要一次性完成绘制就无法做到,需要对纹理进行二次加工处理。

深度学习项目-MobileNetV2水果识别模型

本项目旨在研究利用深度学习模型进行水果图像分类的方法,具体包括两个主要任务:一是使用卷积神经网络(CNN)模型进行水果图片的分类,二是探索轻量级神经网络模型MobileNetV2在水果图像分类中的应用。

WebGL实现简易的局部“马赛克”

在Canvas2D中通过调用`drawImage` API就能将图像绘制到画布上,在WebGL中我们也可以绘制图像,在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象,在之前实现网格背景的视频中,我使用了一个叫做纹理坐标的配置,现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标,并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简...

Stable Diffusion中的embedding

嵌入,也称为文本反转,是在 Stable Diffusion 中控制图像样式的另一种方法。在这篇文章中,我们将学习什么是嵌入,在哪里可以找到它们,以及如何使用它们。

Python批量绘制遥感影像数据的直方图

本文介绍基于Python中gdal模块,实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法~

【matplotlib基础】--图例

Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中,用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 1. 主要参数 当不设置图例的参数时,默认的图例是这样的。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =