京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
在学习 Spring 框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑，再仔细研读。
在产品设计和交互过程中，用户体验是一个非常重要的部分。随着产品的逐渐完善，主创团队也需要通过各个维度来了解用户需求，完善用户的整体体验。
原文在[这里](https://go.dev/security/vuln/) ## 概述 Go帮助开发人员检测、评估和解决可能被攻击者利用的错误或弱点。在幕后，Go团队运行一个管道来整理关于漏洞的报告，这些报告存储在Go漏洞数据库中。各种库和工具可以读取和分析这些报告，以了解特定用户项目可能受到的影
原文在[这里](https://go.dev/blog/go1.21)。 > 由Eli Bendersky, on behalf of the Go team 发布于 8 August 2023 Go团队今天非常高兴地发布了Go 1.21版本，你可以通过访问[下载页面](https://go.dev
原文在这里。 由 Robert Findley and Alan Donovan 发布于 2023年9月8日 今年夏天初，Go团队发布了gopls的v0.12版本，这是Go语言的语言服务器，它进行了核心重写，使其能够适应更大的代码库。这是一项长达一年的努力的成果，我们很高兴分享我们的进展，并稍微谈一
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
国内文章 2023成都.NET线下技术沙龙圆满结束 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/2023_chengdu_dotnet_club_activity_review.html 2023年4月15日周六，由MASA技术团队和成都.NET俱乐部共同主办的2023
本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机
39岁大龄C#开发程序员，今天看到了博客园的求救信，内心不禁一阵触动，故而写下这一篇文章，以此来缅怀我和博客园一起走过的青春。 博客园虽然之前也发过几次求救了，但当时都觉得不至于吧，因为想着坚持这么多年用户基数不小的网站，再怎样维持生存应该不难吧。但这次看到了博客园团队为了运营不惜在借贷维持，我才觉
在这篇深入探讨Go语言在微服务架构中的应用的文章中，我们介绍了选择Go构建微服务的优势、详细分析了主要的Go微服务框架，并探讨了服务发现与注册和API网关的实现及应用。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器
本文详细探讨了Nginx的反向代理、负载均衡和性能优化技术，包括配置优化、系统优化、缓存机制和高并发处理策略，旨在帮助专业从业者深入理解并有效应用Nginx。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验
本文全面探索PromQL，从基础语法到高级操作，详细介绍了数据聚合、时间序列分析及内置函数应用，旨在提升用户构建复杂监控策略和性能分析的能力。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复
深入探讨Service Mesh的基本概念和核心技术，涵盖了服务发现、负载均衡、断路器与熔断机制，以及数据平面与控制平面的详细工作原理和实现方法。 关注作者，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事
Windows应用软件开发，会有很多常用的模块，比如数据库、配置文件、日志、后台通信、进程通信、埋点、浏览器等等。下面是目前我们公司windows梳理的部分组件，梳理出来方便大家了解组件概念以及依赖关系： 每个应用里，现在或者以后都可能会存在这些模块。以我团队开发的全家桶为例，十多个应用对后台访问，
引言 在项目管理的广阔天地中，需求管理犹如一颗璀璨的明珠，它不仅是项目启动的基石，更是项目成功的关键引擎。从最初的需求收集、分析到后期的变更管理，需求管理的每一步都深刻影响着项目的进展和结果。 需求管理是项目目标和方向的指南针 一个明确、具体的需求能够清晰地描绘出项目的轮廓，为团队提供明确的工作方向
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对
本文详细讲解了Jenkins的安装与配置、构建作业、流水线、构建、测试和部署的具体方法，涵盖关键概念、详细步骤及代码示例，旨在帮助专业从业者实现高效的CI/CD自动化流程。 关注作者，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，
