摘要：洞悉华为云数字化差旅App的架构变迁之路，体验混合开发魅力。 本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk 第21期丨从原生迈向混合，小而美团队如何搞定APP高效定制？》，作者：华为云社区精选 。 令开发者们心动的App端开发神器究竟长什么样？小而美的团队如何精准拿捏客户多元化定制需
摘要：华为云DTSE团队出品云原生改造指南，助力轻松实践OCP上云。 本文分享自华为云社区《【云享专刊】开源遇上华为云，OCP架构变身“云原生框架”》，作者：华为云社区精选 。 OpenStack、Docker、K8S、Hadoop……这些都是开发者耳熟能详的开源技术。 开源技术的应用，正不断推动新
近日，华为运营团队正式入驻松山湖开发者村办公区，松山湖开发者村联合华为云开发者联盟举办HCDG（华为云开发者社区组织）城市行活动。
本文主要是介绍团队在离线包技术方案上的探索，以及基于prefetch的离线包实现方案如何减少维护成本和开发成本。
基于日常实际工作经验和个人心得，我整理了一份团队遇到故障问题或者疑似问题快速排查的三字经清单及正确✅案例和错误❌案例。这份清单将帮助你在遇到问题时进行快速排查，无需担心在高压环境下忙中出错，遗漏关键步骤环节
前言 随着团队的成长，要管理的项目或使用的内部系统越来越多，很多内部系统都没有域名，使用IP+端口，很难记。 为了解决这个痛点，我抽空写了个导航网站~ 目前用下来效果还不错，可以基本完美的解决这个问题。 项目名称是 SiteDirectory ，代码在 Github 开源了: https://git
在实行敏捷管理的同时，也需要在敏捷团队中积极推行团队自组织，团队一旦成为自组织的，那么新的思想、方法、创意会源源不断的产生，当然也可能是产生新的文化、新的结构，随着涌现的不断发生，团队的创新能力获得了提升，得以更好地应对激烈的市场竞争。
越来越多的研发团队和企业已经开始重视并使用敏捷开发模式，而自我管理型团队是组织实现业务敏捷道上的重要组成部分。
迭代在Scrum中有着举足轻重的作用，它能将产品愿望清单转化为可操作的任务，将头脑风暴塑造成具体结果。 迭代不仅加速了项目交付，甚至还创造了一种责任文化，尤其针对在地理位置上分散的团队。 虽然迭代一直是快速推进项目管理的可靠方法，但如果做得不好，它们可能会造成严重的流程不平衡。 迭代永远不会让我们失
作者：贾世闻 日志是应用程序的重要组成部分。无论是服务端程序还是客户端程序都需要日志做为错误输出或者业务记录。在这篇文章中，我们结合[log4rs](https://github.com/estk/log4rs)聊聊rust 程序中如何使用日志。 [log4rs](https://github.co
作者: 京东零售 陈震 一、 什么是Backbone 在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。 5年后，Backbo
为了支持更加广泛的业务场景，可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能，为保证编排系统的性能，服务的执行过程采用了异步的方式，因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。
本文旨在从0到1的讲述一下我们团队在做系统可观测性过程中所沉淀下来的一整套解决方案，收效甚巨，不敢苟藏，当公之于众，共建吾辈光明之未来。
阅读本文，或许能够了解关于以下的几个问题： 1、编译器是什么？为什么会有编译器这样一个东西？ 2、编译器做了哪些工作？整个编译过程又是什么？ 3、Apple的编译器发展历程以及为什么会抛弃GCC换成自研的LLVM？ 4、从编译器角度看Swift与OC能够实现混编的底层逻辑
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。
作为 C 端前端研发，除了攻克业务难点以外，也要有更深层的自我目标，那就是性能优化。这事儿说大不大，说小也不小，但难度绝对不一般，所涉及的范围优化点深入工程每个细胞。做好前端性能优化绝非简单之事！文章主要内容介绍前端性能考核指标及优化方案。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
我们要介绍的扩散模型的理论基础和非常重要的DDPM，扩散模型的实现并不复杂，但其背后的数学原理却非常丰富。在这里我会介绍这些重要的数学原理，省去了这些公式的推导计算，如果你对这些推导感兴趣，可以学习参
