回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了,今天正好有个机会重温,客户环境是19.16,恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代,时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同? 主备库都是RAC架构,数据库是CDB架构,包含有4个PDB,整个搭建过程还是遇到很多小问
回顾进入职场工作以来,对比曾经的学生时代,如果让我讲一个对自己影响最大的改变,那就是思维模式的一个转变。 具体来说,就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然,我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维,但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码,我可以不再像曾经学生时代的那个
面对面解答开发者疑问,现场进行思维碰撞。
回到十年前,前端技术就像一名戴着厚重眼镜的书呆子,总是小心翼翼,被各种各样的浏览器兼容性问题欺负(就像在小学被欺负一样)。
这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 与重绘(Repaint)是两个重要的概念,它们直接影响着页面的渲染性能和用户体验。本文将详细介绍回流与重绘的概念、触发条件及其优化方法。 一、回流(Reflow)(重排) 1.1 概念 回流,又称重排(Reflow),是指当DOM的变化引起
要点回顾 继承自 std::enable_shared_from_this 的类能够在其自身实例中通过 std::shared_from_this 方法创建一个指向自己的 std::shared_ptr 智能指针。 从一个裸指针创建多个 std::shared_ptr 实例会造成严
向AI提问想写一篇论文,结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧,学会向AI提问。
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台,基于 Java Agent 技术与比对技术,通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能,无需编程能力也可快速上手
如果是用户主生产环境,通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端,就会有不少客户选择开启这个功能,这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候,在现场遇到一个蛮有意思的问题: XTTS测试场景,库非常大,数据文件很多,远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
# 背景 测试环境有一个后台服务,部署在内网服务器A上(无外网地址),给app提供接口。app访问这个后台服务时,ip地址是公网地址,那这个请求是如何到达我们的内网服务器A呢,这块我咨询了网络同事,我画了简图如下:  商家中心报错(JSON串): {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论(因为不是关键业务,所以不需要回滚,修复即可),我们发现新功
我们回顾一下上一篇文章中的内容,有一个朋友问我这样一个问题: > 我的业务依赖一些数据,因为数据库访问慢,我把它放在Redis里面,不过还是太慢了,有什么其它的方案吗? 其实这个问题比较简单的是吧?Redis其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就