一个电话，打破深夜的宁静 9月20日晚上10点 刚完成外地一个重点项目为期2周的现场支持，从机场回家的路上，一阵急促的铃声惊醒了出租车上昏昏欲睡的我，多年的工作经验告诉我这么晚来电一定是出事了，接起电话，是KS。 KS正在跟一个国内关键客户数据库国产化替代项目，该项目核心业务系统由Oracle替换为
# 阿里的AIGC数据库工具: Chat2DB的学习与使用 ## 背景 ``` 今天陪家中老人去完医院后, 继续回来学习时发现 阿里巴巴的 chat2DB已经发布的 2.0.1的版本. 想着下载下来试试. 主要也是备忘, 然后尝试学习一下 kingbase ``` ## 下载 ``` https:/
https://www.cnblogs.com/youngchaolin/p/12641463.html 目录 LEO&HW基本概念 LEO&HW更新流程 LEO HW 更新流程示例分析 引言 记录下和kafka相关的LEO和HW的内容，文中很多理解参考文末书籍还有某前辈。 回到顶部 LEO&HW基
针对容器的nginx优化 本篇文章介绍了 Nginx 在容器内使用遇到的CPU核数获取问题以及对应的解决方法。 回顾上篇文章：TCP 半连接队列和全连接队列 背景 容器技术越来越普遍，很多公司已经将容器技术作为基础架构的一部分，容器中可以运行任何软件，包括 Web Server、Applicatio
# ext4 扩容磁盘的方式方法 ## 背景 ``` 前期一直处理xfs，lvm磁盘的扩容 很少处理ext4的磁盘扩容 今天发现自己竟然对这一块有盲区。 晚上回家自己学习研究了会儿， 发现知识点还挺多 所以总结一下。 ``` ## 问题 ``` 虚拟一开始设置的数据盘时100GB大小 但是发下使用一
https://www.jianshu.com/p/af49a5d0553f 对于工作中使用服务器的公司来讲，每到节假日来临时，总免不了对服务器进行下电。而收假回来的早上，则会有一个早上的时间会花费在服务区的开机和修复工作上。是的，修复无法开启或开机失败的服务器。 几乎每次节假日售价回来，恢复服务器
https://www.jianshu.com/p/2fcf0a4e83b7 简介 经常有小哥发出疑问，SQL还能这么写？我经常笑着回应，SQL确实可以这么写。其实SQL学起来简单，用起来也简单，但它还是能写出很多变化，这些变化读懂它不难，但要自己Get到这些变化，可能需要想一会或在网上找一会。 各
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1713816247282278270&wfr=spider&for=pc 善于作战的人往往不去立那些辉煌的战功，追求的是不战而屈人之兵。虽然历史上很多著名战将都立下赫赫战功，但是，真正的善战者，往往会回避立大功的机会，换句话说，就是
https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798630.html 暂时目前的环境处理方法比较简单： 在root用户下添加计划任务： */10 * * * * sync;echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches; 每十分钟执行一次，先将脏数据写回
在.NET中，堆栈（stack）、托管堆（managed heap）、非托管堆（unmanaged heap）和垃圾回收机制配合使用来保证程序的正常运行。
# 使用 MediaStream Recording API 和 Web Audio API 在浏览器中处理音频 ## 1. 背景 最近项目上有个需求，需要实现：录音、回放录音、实现音频可视化效果、上传wav格式的录音等功能。于是乎，我就顺便调研了下如何在浏览器中处理音频，发现 HTML5 中有专门
在之前的应用部署系列文章里，我们已经介绍过什么是蓝绿部署。如需回顾，点击下方文章链接即可重温。本文我们将会介绍如何使用 Kubernetes 实现蓝绿部署。 应用部署初探：3个主要阶段、4种常见模式 应用部署初探：微服务的3大部署模式 应用部署初探：6个保障安全的最佳实践 前期准备： Kuberne
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
项目测试组又反馈一个问题，XTTS执行全量备份速度慢，影响测试进度。 实际算了下，平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看，首先询问是否开了并行，开了多少？ 回复是说有开32个并行，在xtt.properties配置文件中指定的。 另外也注意在RMAN中show all的配置
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 为何产生过度拟合 我们在做数据分析建模，或是量化策略回测的过程中，会模型在训练时过度拟合了历史数据（回测），导致在新数据上的预测（实盘）效果不佳。造成这种现象有以下几种原因： 一是这可能是因为模型过于复杂
> [合辑地址：MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址：MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复：当发生数据灾难的时候，需要对损坏的数据进行恢复和还原 - 需求的变更或者回
译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼，其中有看到导数部分，当时就怕翻译错了，所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话，毕业后的工作与生活中从未用
学习&转载文章：安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章（安全多方计算之前世今生）中，我们提到了百万富翁问题，并提供了百万富翁问题的通俗解法，该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中，我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下
我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？ 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。
