👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/ ✍Author: Robert Fratto • 17 Nov 2020 📝Description
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 安装完了，我们看看 Cilium 有哪些组件和重要概念。 ## Cilium 组件 如上所述，安装 Cilium 时，会安装几个运行组件（有些是可选组件）, 它们各是什么用
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提
## 概述 无论项目大小，当你和一群程序员一起工作时，处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时，与其把整个 Git 分支合并到另一个分支，不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本文将介绍 "Cherry-pick" 的内容、原因和方法。
## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣，想要在家里搞一套服务器集群，用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器，比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单，如下： * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存：16g*8 * 存储：4
JAVA实现单链表修改和删除数据节点 一、修改单链表中的一个节点 ①实现思路 因为带头节点的链表中头节点的next域不能发生改变（始终指向单链表的头节点），否则将找不到该链表。所以我们需要先找一个辅助节点temp来进行节点代理操作。 通过遍历链表，使辅助节点temp后移，找到要修改的节点。 然后进行
DevOps 是一个强调开发人员和运营团队之间的协作和自动化以创建更高效的软件开发生命周期的过程。随着云业务成本逐年攀升，甚至超过传统基础设施成本，许多企业开始转向 FinOps 以有效降本增效。FinOps 与 DevOps 类似，旨在促进协作和效率，但重点是财务运营而非软件开发。在今天的文章中，
DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化，例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而，其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理，而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张，AI 技术
DevOps 是一种将开发和运营结合起来的方法，在应用规划、开发、交付和运营方面将人员、流程和技术结合起来。DevOps 使以前孤立的角色（如开发、IT运营、质量工程和安全）之间进行协调和合作。一直以来，DevOps 的采用都是以帮助企业更快地向客户提供价值，更好地适应市场和竞争，并保持系统的稳定性
本文将为您介绍人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。
Walrus 将继续借力A和开源，为用户打造更优质的开发体验。
编写一个函数，返回两个数字的和。输入数字是字符串，函数必须返回一个字符串。 示例： 添加（“123”，“321”）；->“444” 添加（“11”，“99”）；->“110” 备注： 输入的数字很大，有可能超过ulong长度。 输入是一个只有数字的字符串。 数字是正数。 算法实现： 1 using
之前使用的是鼠标双击的方法，但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章，有一大篇表格在word中，直接从word中复制到公众号的话，格式会有一定程度的错位。 于是先粘贴到excel中处理，但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧，Ctrl + A 全选表格以后， 格式 ->
本文主要介绍Oracle In-Memory 选件，Oracle在12.1.0.2就已经推出了In-Memory这个选件，现在通常会建议所有使用19.8及之后版本的用户，有条件都要留给In-memory一点内存区域。 因为该选件在19.8之后推出了16GB及以下免费使用的福利，作为优化的又一利器。
环境： Oracle 19c ADG（主库：单实例；备库：RAC） 1.主库新建测试文件 2.主库创建测试表 3.查询表对应数据文件信息 4.模拟数据文件物理坏块 5.查询对应测试表 6.进一步查询日志信息 7.确认当前参数设置 1.主库新建测试文件 主库在AWR的PDB中做测试，为了不影响其他测试
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景，数据库的数据量已经达到了60T+，也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘，展示数据的洞察和价值。 在PowerBI中，有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据，其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示，例如日期、时间、货币、百
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化
