前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。
目录C#中的对象深拷贝和浅拷贝概述1. 浅拷贝2. 深拷贝总结引用 C#中的对象深拷贝和浅拷贝 概述 在C#中，对象拷贝是指将一个对象的副本创建到另一个对象中。对象拷贝通常用于数据传输或创建对象的新实例。 C#中有两种主要的拷贝方式：浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是指只拷贝对象的值类型成员，而
什么时候该改变开发/测试集和指标？ 有时候在项目进行途中，可能意识到，目标的位置放错了。这种情况下，应该移动的目标。 来看一个例子，假设在构建一个猫分类器，试图找到很多猫的照片，向的爱猫人士用户展示，决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3％错误率和5％错误率，所以算法\(
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址，通过控制台输出结果，通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现，识别效率快，识别率高。里面包含onnx模型文件，先识别车牌外型，再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注，可以使用
注：如下是在做深度学习框架开发时，用到的火焰图pprof和 CUDA Nsys 配置指南，可能对大家有一些帮助，就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。 一、环境 & 工具配置 0. 开发机配置 # 1.构建镜像, 记得映射端口，可以多映射几个；记得挂载ssd目录，因为数据都在ssd盘上
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
在深度学习时代，设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则，在机器学习中，把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集，会这么分60%训练集，20%开发集，20%测试集。在机器学习的早期，这样分是相当合理的，特别是以前的数据集大小要小得多
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
前言 有个需求，需要设置Excel导出的样式，样式如下图所示，有三个表头行，第一个表头行需要加粗和灰色背景，另外两个表头行使用另外的样式，并且当测试结果单元格出现x或者未通过的时候，设置其为红色字体。 实现步骤 写入ExcelSheet的部分代码 for (Map.Entry
懒得看的朋友，先说最终解决办法，主力为 前端依靠插件 bookjs-easy（点击直接跳转官网）并跳转到下面的第三点查看 接下来详细记录下整个试探的方向和历程 项目需求：是生成一个页数达到大几十页的pdf，然后这个pdf包含表格、折线图、图片等，且横竖幅交叉，即竖版页面和横板页面交叉 1.首先我们讨
在并发的世界中，最常见的并发安全问题就是数据竞争，也就是两个线程同时对一个变量进行读写操作。但当你在 Safe Rust 中写出有数据竞争的代码时，编译器会直接拒绝编译。那么它是靠什么魔法做到的呢？ 这就不得不谈 Send 和 Sync 这两个标记 trait 了，实现 Send 的类型可以在多线程
视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
1.简介 上一篇讲解和分享了录制自动生成脚本，索性连带录制视频也一股脑的在这里就讲解和分享了。今天我们将学习如何使用Playwright和Python来录制浏览器操作的视频，以便在需要时进行回放和分析。 2.录制视频语法 录制视频介绍官方API的文档地址：https://playwright.dev
前言 C#代码格式化工具除了ReSharper和CodeMaid，还有一款由.NET开源、免费（MIT License）、轻量级的C#语言代码格式化工具：CSharpier。 工具介绍 CSharpier是一款开源、免费、轻量级的C#语言代码格式化工具。它使用Roslyn来解析你的代码，并根据其自身
要理解相关子查询和非相关子查询，我们得首先理解什么是子查询，子查询是指在一个查询语句中嵌套的另一个查询语句。
写在开头 最近是和java.util.concurrent.locks包下的同步类干上了，素有 并发根基 之称的concurrent包中全是精品，今天我们继续哈，今天学习的主题要由一个大厂常问的Java面试题开始： 小伙子，来说一说Java中的读写锁，你都用过哪些读写锁吧？ 这个问题小伙伴们遇到了该
这是我们今天要探讨的数据加密技术。数据的保密是对数据加密、解密的统称，用学院派的说法就是，使用某种算法改变了信息原本的形态，使攻击者即使窃取了信息也因为没有对应的解密的方法也无法获取当信息的真实内容。
libass是一个适用于ASS和SSA格式（Advanced Substation Alpha/Substation Alpha）的字幕渲染器，支持的字幕类型包括srt、ass等，凡是涉及到给视频画面添加字幕，均需事先集成libass。 《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“7.3
192.168.10.14 prometheus、consul 192.168.10.100 各类服务 一、基于Consul的服务发现 Consul 是由 HashiCorp 开发的一个支持多数据中心的分布式服务发现和键值对存储服务的开源软件，是一个通用的服务发现和注册中心工具，被大量应用于基于微服
在软件架构中，关于凭证如何存储和传递，一直有两种不同的解决思路，两种不同的解决方式，实际上反映了两种不同的架构思路
