# 背景： ### 介绍 天网风控**灵玑**系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务，提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信，且服务端也是基于net
处理一下.. 前言 redis是一款非常流行的kv数据库，以高性能著称，其高吞吐、低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜，每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危，以史为鉴的危机感，恰逢今年十一西安烟雨不断，抽时间学习了几个redis监控命令，和大家分享一波。 redis-cli --s
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
随着Java的进化过程，涌现出各种不同的垃圾回收器，从串行执行到并行执行，从高吞吐到低延迟，终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。
https://www.modb.pro/db/566444?utm_source=index_ori 1.存储空间 表空间： • 表空间可以让我们将不同的表存放在不同的目录下 • 通过文件系统的分离，优化存储空间和I/O吞吐 CREATE TABLESPACE tablespace_name [
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37898572 转载请在文首保留原文出处：EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 网络问题中，性能问题是最复杂的问题之一，解决这样的问题能够透彻的了解整个网络的结构。但通过合适的吞吐
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html 一、简介 这些年软件的设计规模越来越庞大，业务需求也越来越复杂，针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力，由于这些因素导致了软件架构
你平时用的电脑，应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处，其中最重要的一个就是，它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后，找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 不知道上一讲的内容你还记得多少？上一节，我们讲到，多核 CPU 里的每一个 CPU 核，都有独立的属于自己的 L1 Cache
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/16723537.html Mysql一张表可以存储多少数据 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确
Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
本文介绍电销系统在遇到【客户名单离线打标】问题时，从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程，适合所有服务端研发同学，提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及解决方案。
https://www.bbsmax.com/A/WpdKAgmnJV/ 测试前提 我们在进行测试时，都会分清楚: 测试对象：要区分硬盘、SSD、RAID、SAN、云硬盘等，因为它们有不同的特点 测试指标：IOPS和MBPS(吞吐率)，下面会具体阐述 测试工具：Linux下常用Fio、dd工具, W
## 一：背景 ### 1. 讲故事 首先声明的是这个 `黑洞` 是我定义的术语，它是用来表示 `内存吞噬` 的一种现象，何为 `内存吞噬`，我们来看一张图。 