编译器优化记录(控制流图,支配树)

编译器优化记录(1) 0. 为啥要写这个记录 我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西,同样如此。 写编译器优化的阶段学了很多方法,也看到了很多人类智慧,我希望能从头梳理一下认识它们的过程,来更好地体悟。 我身边有几位好朋友一直保持着记录(

TCP连接的关键之谜:揭秘三次握手的必要性

在这篇文章中,我们将深入探讨TCP连接建立过程中的关键步骤——三次握手。三次握手是确保客户端和服务端之间建立可靠连接的重要过程。通过三次握手,双方可以确认彼此的接收和发送能力,并同步双方的初始序列号,从而确保连接的稳定性和可靠性。文章还解释了三次握手的原因,它可以避免历史重复连接的初始化,确保双方都...

创建型:构造器模式

简介 构造器模式,也被称为建造者、生成器模式,是设计模式中比较容易理解的模式之一。 定义:将一个对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 定义不太容易理解,简单的说就是构造器模式中的对象的属性是通过一个构造器来设置的,最后返回一个不同属性的对象。 在js中我们在创建对象时可以

(转载)Python中关键词yield怎么用?

原文: https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do 译文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/23276711?refer=passer 英文ok的同学可以原文译文都读一下

FAQ docker运行tomcat提示找不到文件

docker运行tomcat提示找不到文件 问题描述 docker课程中,老师是用tomcat镜像来演示docker的一些操作 但同样的操作有的同学是ok的,有的同学就会遇到如下错误 核心信息 Exited(1) Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclassp

Python常见面试题009. 元组和列表有什么区别

009. 元组和列表有什么区别 这个题是简单的,但要拿满分或者说高分不容易 相同点 | 共性 | 说明 | | | | | 可以存放任意元素 | 一般都放同类型 | | 支持索引访问 | 甚至是负数 | | 支持切片操作 | | | 逗号分隔元素 | | | 都是有序集合(容器) | | | 可以随

如何用JavaScripte和HTML 实现一整套的考试答题卡和成绩表

相信在学校的你都有这样的体验,临近考试,要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零,因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你,没有了考试,有没有一丝怀念涂答题卡的时候,有没有好奇这个答题卡到底如何制作,成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩

商业智能BI工具评估指南

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 随着行业软件业务功能的不断完善,同行业软件日趋趋同,竞争更加白热化。同时,随着企业数字化转型的深入,企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中,在业务软

中国制霸生成器「GitHub 热点速览 v.22.42」

火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。 除了「记录」主题,RedE

2023 年该学点什么技术?「GitHub 热点速览 v.23.03」

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文)。在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望

如何让程序更健壮「GitHub 热点速览」

对于 ML 模型训练而言,好的数据集能让结果更健壮,cleanlab 是一个降低数据噪音,及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的,RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力,也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体,

开箱即用,你不可错过的好东西「GitHub 热点速览」

近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来,占据了 GitHub 热榜半个版面,像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker,有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外,当然还有拿来即用,提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控

再来一次,新技术搞定老业务「GitHub 热点速览 v.22.44」

上上周 Next.js 新版本火了一把,这不本周热点趋势就有了一个 Next.js 13 新特性构建的网站,虽然它只是个实验性项目。同样可以搞定一些业务的还有 lama

数据处理的那些事「GitHub 热点速览」

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/759200/202307/759200-20230730232222159-22975323.jpg) 撇开一屏占四分之三屏幕的 AI 相关项目之外,本周剩下的热榜项目就是同数据有关的数据库项目,比如 CockroachDB

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难,但其实可以很简单,比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程,非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事,什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下,非常简单,一个仪表盘就看得一清二楚。

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

【numpy基础】--聚合计算

上一篇介绍的**通用计算**是关于多个`numpy`数组的计算, 本篇介绍的**聚合计算**一般是针对单个数据集的各种统计结果,同样,使用**聚合函数**,也可以避免繁琐的循环语句的编写。 # 元素的和 数组中的元素求和也就是合计值。 ## 调用方式 **聚合计算**有两种调用方式,一种是面向对象的

【numpy基础】--广播计算

`numpy`的广播计算是指在多维数组上进行的一种高效计算方式。 它可以将计算任务分配到每个维度上,并且可以在计算过程中进行数据共享和同步,从而提高计算效率和精度。 广播计算在数值计算、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。 例如,在数值计算中,广播计算可以用于求解大规模的非线性方程组;在科学计算

ES6 中 Promise对象使用学习

转载请注明出处: Promise 对象是 JavaScript 的异步操作解决方案,为异步操作提供统一接口。它起到代理作用(proxy),充当异步操作与回调函数之间的中介,使得异步操作具备同步操作的接口。Promise 可以让异步操作写起来,就像在写同步操作的流程,而不必一层层地嵌套回调函数。 pr

VUEX 使用学习四 : action

转载请注明出处: action 用于处理异步任务;action,可以操作任意的异步操作,类似于mutations,但是是替代mutations来进行异步操作的。首先mutations中必须是同步方法,如果使用了异步,虽然页面上的内容改变了,但实际上Vuex.Store没有监听到数据的更新 如果通过异