texlive 的安装件参考资料 [1]。 往 VSCode 里面装 LaTeX Workshop 插件，也可以直接搜 James-Yu.latex-workshop。 Ctrl+Shift+P 打开 setting.json，应该是 User Settings 即可。 把以下内容粘进去：（注意和参
在数字时代，隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术，其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下，实现数据的计算和分析。在这一领域，零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用，以及它们之间的异同。
本文介绍了Higress，一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关，它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。
这段时间做了一个用于初学者学习人脸识别系统的程序，在上代码时，先给说说事前准备： 首先我们需要一个OpenCV的一个haarcascade_frontalface_default.xml文件，只要去GitHub上面即可下载：https://github.com/opencv/opencv 点击Cod
拖放功能，即将一个元素从一个区域，通过拖拽，放置到另一个区域。常见的应用是将文件或图片从一个区域，拖放到另一个区域。中文常常把这表述成拖拽，实际上拖拽的描述并不准确，应该叫拖放，因为drag事件和drop事件是成对使用的，即拖拽和放置。 drag在拖拽动作发生时触发，携带被拖拽元素的信息，drop在
libass是一个适用于ASS和SSA格式（Advanced Substation Alpha/Substation Alpha）的字幕渲染器，支持的字幕类型包括srt、ass等，凡是涉及到给视频画面添加字幕，均需事先集成libass。 《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“7.3
好家伙 今天遇到一个bug 0.问题描述 描述如下： 代码如下： copynodefunc() { this.copynode = this.model.selected }, affixnode() { const id = this.model.selected.wid - 1; const g
本软件是一个基于OpenCASCADE、android JNI开发的APP。底层用c++实现，UI层用android实现。底层和UI层之间通过JNI接口和json数据格式通信。 UI层包括资源管理器、编辑器、创建模型、工具栏四个部分。具体来说，包括模型列表、图层列表、相机列表、灯光列表、颜色库、
介绍 Part-DB是一个开源的器件管理工具，博主用于管理个人的电子器材，最近捣鼓了一下这个工具，由于手头还有一块闲置的赛昉·星光2的开发板，所以我打算一起拿来捣鼓一下，如果不成功，就用树莓派（生气） 1.安装 大家可以直接按照 官方安装指导 来安装即可，我也是参考官方的。 (1)安装docke
JavaScript 如何实现一个响应式系统 第一阶段目标 数据变化重新运行依赖数据的过程 第一阶段问题 如何知道数据发生了变化 如何知道哪些过程依赖了哪些数据 第一阶段问题的解决方案 我们可用参考现有的响应式系统（vue） vue2 是通过 Object.defineProperty实现数据变化的
Ceph作为一个分布式存储，在项目中常见的形态有两者，一种是采用 SSD 或NVME 磁盘做Ceph的日志盘，使用SATA磁盘来做数据盘。这样的好处是比较经济实惠。另一种则是全部采用 SSD 或NVME磁盘，其性能更好，但是其价格比较昂贵。在第一种形态中，我们能像中间件那样加上一层缓存层，从而实现给
前言 Resin是一个轻量级的、高性能的开源Java应用服务器。它是由Caucho Technology开发的，旨在提供可靠的Web应用程序和服务的运行环境。和Tomcat一样是个服务器，它和hessian在一个group里，所以有一定的联系
写在开头 随手一翻，发现对于Java中并发多线程的学习已经发布了十几篇博客了，多线程 是Java基础中的重中之重！因此，可能还需要十几篇博客才能大致的讲完这部分的知识点，初学者对于这部分内容一定要多花心思，不可马虎！今天我们继续来学习一个重要知识点：ReentrantLock ReentrantLo
问题描述 看见一个有趣的页面，可以把输入的文字信息，直接输出SVG图片，还可以实现动图模式。 示例URL: https://readme-typing-svg.demolab.com/?font=Fira+Code&pause=1000&color=F7F7F7&background=233911F
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门
Renode 是一个开发框架，通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发。 Renode 可以模拟 Cortex-M、RISC-V 等微控制器，不仅可以模拟 CPU指令，还可以模拟外设，甚至可以模拟板载的外设。 更强的是，它可以让你在你的 PC 上运行、调试和测试未经修改的嵌入式软件-从裸
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件P
自动驾驶Autopilot 是一个知识密集且科技含量很高的技术，不基于点什么很难把它讲的相对清楚。副驾驶 Copilot 是一种由 AI 提供支持的数字助理，旨在为用户提供针对一系列任务和活动的个性化协助。自微软发布 Microsoft 365 Copilot 以来，Copilot 这个词便被各界人
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写
