wpfui:一个开源免费具有现代化设计趋势的WPF控件库

wpfui介绍 wpfui是一款开源免费(MIT协议)具有现代化设计趋势的WPF界面库。wpfui为wpf的界面开发提供了流畅的体验,提供了一个简单的方法,让使用WPF编写的应用程序跟上现代设计趋势。截止写这篇文章,该项目获得了6.7k starts。 最近我也在使用wpfui,整体使用下来感觉非常

Kafka多维度调优

优化金字塔 应用程序层面 框架层面(Broker层面) JVM层面 操作系统层面 应用程序层面:应当优化业务代码合理使用kafka,合理规划主题,合理规划分区,合理设计数据结构; 框架层面:在不改动源码的情况下,从kafka参数配置入手,结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面:在出现明显缓慢和可

简单易懂的JSON框架

分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串,不使用任何第三方JAR包,只使用JAVA的反射来创建对象(必须要有无参构造器),赋值,编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型,数组类型等所有类型。(不支持高版本JDK1.8以上的日期类型,如LocalDate,

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

Kafka--Rebalance重平衡

Rebalance总览 Rebalance触发条件 (1)消费组成员发生变更,有新消费者加入或者离开,或者有消费者崩溃 (2)消费者组订阅的主题数量发生变更 (3)消费组订阅主题的分区数发生变更 避免不必要的Rebalance 针对(1)中消费者崩溃问题,有时候是Consumer没有在配置的制定时间

Apisix网关-使用Grafana可视化Apisix的Prometheus数据

Apisix安装部署 Apisix官网安装教程 Apisix Dashboard官网安装教程 本次教程使用RPM包安装方式 使用systemctl管理服务 Apisix配置要点 /usr/local/apisix/conf/config.yaml Apisix服务监听 etcd连接配置 admin_

分享一个关于Avl树的迭代器算法

1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现,在节点不使用parent指针的情况下,如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现,要么是使用了parent指针(就像c++的map容器中的迭代算法),要么就是前中后序遍历,没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法,于是乎在我的不屑努力

Java 对象的揭秘

作为一个 Java 程序员,我们在开发者最多的操作要属创建对象了。那么你了解对象多少?它是如何创建?如何存储布局以及如何使用的?本文将对 Java 对象进行揭秘,以及讲解如何使用 JOL 查看对象内存使用情况。

聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划

前言 自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后,我还没写新的关于开源项目的系列,最近又积累了很多想法,正好写一篇博客来总结一下。 关于差点被放弃的项目,就是最近一直在做的单点认证(IdentityServerLite) IdentityServerLite 开发这个项目的起因,是

初识上位机(下):C#读写PLC数据块数据

作为一个工业自动化领域的程序员,不懂点PLC和上位机,貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。上一篇,我们搭建了一个PLC的模拟仿真环境,本篇我们使用C#开发一个简单的PLC数据读取和写入的应用程序。

初识上位机(上):搭建PLC模拟仿真环境

作为一个工业自动化领域的程序员,不懂点PLC和上位机,貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先,我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境,以便后续能够使用C#开发上位机程序。

推荐一个好用的.net开发框架

企业应用开发平台(Enterprise Develop Platform),以下简称EDP。EDP是一套集完整组织架构,全面权限体系,以及各类基础功能于一体的基于.net的企业应用开发平台。其最大的特点是将复杂的数据行列权限的实现通过简单且友好的编码方式面向开发人员,同时EDP还提供了全面的系统基础

记录一个HttpClient超时连接配置不生效的问题排查过程

现象 首先有一个被服务由于内存有限,导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示: 开始排查解决问题 第一步:检查代码看是否超时设置是否正确,因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置: 发现配置没有任何问题,此时感到了一点点慌张。(内心OS: 难不成Ht

推荐一个 C#写的 支持OCR的免费通用扫描仪软件

NAPS2是一个开源免费软件,体积只有6M不到,支持运行在 Windows, Mac 和 Linux操作系统中,默认就带有简体中文界面,官方默认就提供绿色版,所以解压即可使用,直接可以从官方网站下载:https://www.naps2.com/。NAPS2全名叫做Not Another PDF Sc

leetcode - 中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 示例 1: 输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2] 示例 2: 输入:root = [] 输出:[] 示例 3: 输入:root = [1] 输出:[1] 中序遍历定义 先处理左子节点,再处理当前节点,再处理

leetcode 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root = [1,null,2] 输出:2 解题思路 这里可以转化思路为

leetcode 平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true 示例 2: 输入:root = [1,2,2,3,3,

leetcode 二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,

自古以来,同步/异步都是八股文第一章

好久没上线了,今天记录编程中老掉牙的几个关键术语,一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补, 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。 下面给出的3对技术术语,都是很核心、易混淆的概念点,但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见, 请关注最下方给出的微软官方技术文献,

在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统(同时测试 win10)——(附带深度学习环境搭建)

对于一个深度学习从事者来说,Windows训练模型有着诸多不便,还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善,近期由于工作需求,配置了Windows的工作站,为了方便起见,搭建了Ubuntu子系统,网上教程比较多,但是都或多或少存在一些小问题(也许是他们没有遇到), 于是我自己在尝试中,将自己