AIGC底层技术介绍

1.AIGC概述 AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术,其核心思想是利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。 1.1定义与背

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

使用spark-sql处理Doris大表关联

背景 最近项目上有一个需求,需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表),两张表都是分区表,但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法,直接关联执行,全表关联,一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单,执行越困难。由于数据量大,服务器规模较小,尽管各台服务器内存和C

C程序函数调用&系统调用

理解程序的执行 我们要知道CPU可以自由地访问寄存器、内存。另外,程序是由操作系统执行的,所以操作系统能够控制程序的所有执行情况,限制程序的行为。 程序地执行过程: 程序是一个二进制文件,包含程序的代码指令、代码中的文本信息等(参考C语言的程序的各种段) 执行一个程序后,会将这个二进制加载到内存中,

SRE 排障利器,接口请求超时试试 httpstat

夜莺资深用户群有人推荐的一个工具,看了一下真挺好的,也推荐给大家。 需求场景 A 服务调用 B 服务的 HTTP 接口,发现 B 服务返回超时,不确定是网络的问题还是 B 服务的问题,需要排查。 工具简介 就类似 curl,httpstat 也可以请求某个后端,而且可以把各个阶段的耗时都展示出来,包

[TinyRenderer] Chapter1 p1 Output Image

由于本文章是对TinyRenderer的模仿,所以并不打算引入外部库。 那么我们第一步需要解决的就是图形输出的问题,毕竟,如果连渲染的结果都看不到,那还叫什么Renderer嘛。 由于不引入外部库,所以选择输出的图片格式应该越简单越好,各种位图就成为了我们的首选。 这里我们选择了生态较好的bmp位图

Chapter1 p1 Output Image

由于本文章是对TinyRenderer的模仿,所以并不打算引入外部库。 那么我们第一步需要解决的就是图形输出的问题,毕竟,如果连渲染的结果都看不到,那还叫什么Renderer嘛。 由于不引入外部库,所以选择输出的图片格式应该越简单越好,各种位图就成为了我们的首选。 这里我们选择了生态较好的bmp位图

对象业务的修改数据接口

依据AWS S3,没有定义修改数据的操作,修改数据时,均需要重新上传对象的数据和元数据。 本文有如下假定: 对象存储服务基于文件语义实现。 接口定义 依据前述,业界主流对象存储服务比如AWS S3并未定义修改对象数据的操作,而国内的各家公有云对象存储服务,提供了对象的修改对象数据的操作。 国内的公有

Docker部署深度学习模型

Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台,允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目,我想分享给朋友,那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN,在拿到我的项目后,还需要安装各

生产事故-误删文件开发运维险被同时开除

入职多年,面对生产环境,尽管都是小心翼翼,慎之又慎,还是难免捅出篓子。轻则满头大汗,面红耳赤。重则系统停摆,损失资金。每一个生产事故的背后,都是宝贵的经验和教训,都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故,特开此专题,长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历,有些是经人耳传口授

VALL-EX下载介绍:只需3秒录音,即可克隆你的声音

VALL-EX是一个强大和创新的多语言文本转语音模型,支持对中文、英文和日语的语音进行合成和克隆,使用者只需上传一段3-10秒的录音,就可以生成高质量的目标音频,同时保留了说话人的声音、情感和声学环境 VALL-EX的应用范围非常广泛,可以用于跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译等各种任务,无

Qt-qrencode开发-生成、显示二维码

将qrencode使用Qt封装为一个生成、显示二维码的控件; 支持使用QPainter绘制显示二维码; 可通过函数接口返回生成的二维码QImage; 可通过调用函数将生成的二维码保存到指定路径; 支持使用源码嵌入工程(更好的跨平台、支持各种编译器); 支持使用编译好的静态库(MSVC2017-64)...

不借助三方平台自主搭建量化回测系统 ——以海龟交易策略为例

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【OpenVINO™】在C#中使用 OpenVINO™ 部署 YOLOv10 模型实现目标

最近YOLO家族又添新成员:YOLOv10,YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了...

【BI 可视化插件】怎么做? 手把手教你实现

背景 对于现在的用户来说,插件已经成为一个熟悉的概念。无论是在使用软件、 IDE 还是浏览器时,插件都是为了在原有产品基础上提供更多更便利的操作。在 BI 领域,图表的丰富性和对接各种场景的自定义是最吸引人的特点。虽然市面上现有的 BI 软件内置了许多图表组件和自定义属性设置,但对于多元化的需求来说

Java JVM——1.JVM与Java体系结构

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鸿蒙HarmonyOS实战-Stage模型(卡片数据交互)

一、卡片数据交互 HarmonyOS卡片数据交互是指在基于鸿蒙操作系统的设备上,卡片界面之间进行数据的传输和交互。 HarmonyOS的卡片是一种轻量级的应用界面,可以在设备的屏幕上显示信息和提供操作功能。卡片可以包含各种类型的内容,如文本、图片、按钮、输入框等,并可以根据用户的操作进行相应的响

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SpringCloud解决feign调用token丢失问题

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我为什么还要造一个前端轮子?

一、原因 现在市面上有很多为前端开发的框架、模板。为什么我们还要再做一个呢,究其原因,因为这些框架和模板更多的基于技术层面提供了快捷方便的实现方法;但却缺少具体业务层面的实现。因此,结合自身需求,将各种系统常用的功能和页面进行归纳总结,实现了一套更贴近实际业务的前端框架,框架中提供了一系列实际的业务