如何有效的解决代码的圈复杂度

不管小型公司还是大型互联网公司,很多项目债台高筑,新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂,可读性差。那复杂度有没有一个明确的衡量标准,我们又如何去解决代码的圈复杂度呢?本篇文章将详细讲解圈复杂度的计算方式以及常用的解决方法。

架构师日记-软件高可用实践那些事儿

关于软件的高可用,是一个老生常谈的话题。“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。其计算公式是:可用率=(总时间-不可用时间)/总时间。

解密TCP连接断开:四次挥手的奥秘和数据传输的安全

本文将介绍TCP连接的断开过程,重点关注四次挥手的过程和状态变迁,以及为什么挥手需要四次和为什么需要TIME_WAIT状态。在TCP连接断开的过程中,双方需要发送FIN和ACK报文来确保数据的可靠传输和连接的正确关闭。挥手需要四次的原因是为了确保数据的完整传输和连接的可靠关闭。

Java 21 新特性:Unnamed Patterns and Variables

Java 21中除了推出JEP 445:Unnamed Classes and Instance Main Methods之外,还有另外一个预览功能:未命名模式和变量(Unnamed Patterns and Variables)。该新特性的目的是提高代码的可读性和可维护性。 下面通过一个例子来理解

Oracle 高可用 阅读笔记

1 个人理解概述 1.1 Oracle dg Oracle Data Guard通过从主数据库传输redo data,然后将apply redo到备用数据库,自动维护每个备用数据库。DG分为3个服务: 一是redo传输服务,根据DG的3种不同的保护模式(最大程度保护,最大可用性,最高性能),选择re

使用 GitHub Action 自动更新 Sealos 集群的应用镜像

在 IT 领域,自动化无疑已成为提高工作效率和减少人为错误的关键。Sealos 作为一个强大的云操作系统,已经为许多企业和开发者提供了稳定可靠的服务。与此同时,随着技术不断发展,集成更多的功能和服务变得尤为重要。考虑到这一点,本文将介绍如何利用 GitHub Action 来进一步丰富 Sealos

软件开发人员 Kubernetes 入门指南|Part 1

Kubernetes 是一个用于部署和管理容器的编排系统。使用 Kubernetes,用户可以通过自动执行管理任务(例如在跨节点间扩展容器并在容器停止时重新启动任务),在不同环境中可靠地运行容器。 Kubernetes 提供的抽象可以让你从 Pod(容器)、Services(网络端点)和 Jobs(

一文带你实现云上部署轻量化定制表单Docker

本文分享自华为云社区 《【华为云云耀云服务器L实例评测|云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署云耀云服务器 | 玩转华为云》,作者:计算机魔术师。 华为云的云耀云服务器L实例备受推崇,以其高效、可靠和安全的基础设施服务而闻名。本文将为展示在该服务器上部署轻量化定制表单服务,这是一款基于pywe

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(18)-- 基于代码生成工具Database2Sharp,快速生成Vue3+TypeScript的前端界面和Winform端界面

我们开发一个系统,在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上,还能够结合代码生成工具快速开发相关后端,以及各种前端界面的,无疑是非常好的,既保证了项目的代码质量,又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上,抽取出数据变化的部分,通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则,以工具的方式来快速提高生产率,使得我们在开发各种不同的项目上的时候,能

基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理(2)

在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理(1)》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作,主要目的就是希望能够增加代码的简洁和可读性,以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码,从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下,对其中一些模块功能进行一些修改调整。

【pandas基础】--数据整理

pandas进行数据整理的意义在于,它是数据分析、数据科学和机器学习的前置步骤。 通过数据整理可以提前了解数据的概要,缺失值、重复值等情况,为后续的分析和建模提供更为可靠的数据基础。 本篇主要介绍利用pandas进行数据整理的各种方法。 1. 数据概要 获取数据概要信息可以帮助我们了解数据的基本情况

【numpy基础】--数组过滤

在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

分布式系统中的数据复制

本文翻译自国外论坛 medium,原文地址: # 什么是数据复制? 数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中,即使一个实例发生故障,我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。 > 推荐博主开源的 H5 商城项目*

保护客户代码和应用安全,CodeArts有7招

摘要:华为CodeArts致力于各种措施与方案,确保用户研发资产的安全。 华为云有IAM统一认证。CodeArts原名“DevCloud”上每个项目均设有权限管理机制。 CodeArts让企业级用户使用安全、可靠的环境,提供企业级病毒防护。存储和运行环境均有冗余节点,并提供跨区域容灾备份解决方案。

DSC:数仓SQL脚本迁移的神奇工具

摘要:本文介绍的DSC工具是针对数据库切换时面临的迁移任务而开发的免安装命令行工具。目的是提供简单、快速、可靠的SQL脚本迁移服务。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)DSC工具系列:DSC工具初识【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》,作者:积少成多 。 DSC背景介绍与DSC介

构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?

摘要:对于那些希望使用华为云的云原生服务的人来说,这篇文章提供了很好的指导,让他们了解如何通过容错来保证他们的服务的可用性和稳定性。 本文分享自华为云社区《构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?》,作者: breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程

通过源码分析RocketMQ主从复制原理

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。本篇文章通关源码分析深入地介绍了RocketMQ主从复制原理。

架构师日记-软件高可用实践那些事儿

关于软件的高可用,是一个老生常谈的话题。“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。

架构师日记-从数据库发展历程到数据结构设计探析

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释,重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性,又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展,阐述了拉链表,位运算,环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用,希望本文给你带来收获。

分布式事务的几种实现方式

## 基础理论 ### CAP理论 一致性(Consistency) :在分布式系统中所有的数据备份,在同一时刻都保持一致状态,如无法保证状态一致,直接返回错误; 可用性(Availability):在集群中一部分节点故障,也能保证客户端访问系统并得到正确响应,允许一定时间内数据状态不一致; 分区容