List和SList都是C++ STL中的容器，都是基于双向链表实现的，可以存储可重复元素的特点。其中，List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点，一个指向后一个节点，而SList只有一个指针指向后一个节点，因此相对来说更节省存储空间，但不支持反向遍历，同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表，不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`
在笔者上一篇文章中简单的介绍了如何运用汇编语言编写一段弹窗代码，虽然简易`ShellCode`可以被正常执行，但却存在很多问题，由于采用了硬编址的方式来调用相应API函数的，那么就会存在一个很大的缺陷，如果操作系统的版本不统或系统重启过，那么基址将会发生变化，此时如果再次调用基址参数则会调用失败，本章将解决这个棘手的问题，通过`ShellCode`动态定位的方式解决这个缺陷，并以此设计出真正符合规
本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上，这是一种常用的黑客反弹技巧，可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互，我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外，本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门，并以此提高代码通用性。最终，我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。
CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法，校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验（CRC）检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测，并以此来判定特定程序内存是否发生了变化，如果发生变化则拒绝执行，通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之，内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性
摘要：Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中，是Java7中提供的用于执行并行任务的框架，其可以将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。 本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序？》，作
摘要：Workflow是将ML Ops（机器学习和DevOps的组合实践）应用于ModelArts平台，可以让您更高效的完成AI开发。 本文分享自华为云社区《云图说 | 第263期 Workflow流水线工具，助您高效完成AI开发~》，作者：阅识风云。 Workflow（也称工作流）本质是开发者基于
摘要：本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理》，作者： eastmount。 一.局部直方图均衡化 前文通过调用O
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。
Jenkins Pipeline 流水线 流水线既能作为任务的本身，也能作为 Jenkinsfile 使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作，转换为代码化，像dockerfile 一样。从shell 命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来， 完整语法 tools：添加工具
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具， 就像 Linux 下的包管理器， 如 yum/apt 等， 可以很方便的将之前打包好的 yaml 文件部署到 kubernetes 上。 Helm 有 3 个重要概念： helm： 一个命令行客户端工具， 主要用于 Kubernetes 应用
形状格式 -> 插入形状 -> 合并形状 选中的元素，就是要保留的元素。 可以到 https://www.iconfont.cn/ 下载SVG格式插入 PPT中进行使用 合并开状的应用 文字转形状 不用担心字体丢失 图表转形状 此时，就可以对形状进行旋转等操作了 总结
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类 一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象，而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象，对其进行操作处理，并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工
.Net性能测试工具BenchmarkDotNet学习 BenchmarkDotNet 是一个用于性能基准测试的开源框架。它可以让开发人员编写简单易懂的代码，并测量和分析这些代码的性能表现，从而帮助开发人员优化其代码，以达到更高的性能和更好的效率。 源码地址：https://github.com/d
什么是负载均衡技术 负载均衡器是一种软件或硬件设备，它起到了将网络流量分散到一组服务器的作用，可以防止任何一台服务器过载。负载均衡算法就是负载均衡器用来在服务器之间分配网络流量的逻辑（算法是一组预定义的规则），有时候也叫做负载均衡的类型。负载均衡算法的种类非常多，包括从简单的轮询负载均衡算法到基于响
HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器，合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新，从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置入手，能让大家了解基础概念的同时，可对自己的项目配置
