主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
在深度学习时代，设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则，在机器学习中，把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集，会这么分60%训练集，20%开发集，20%测试集。在机器学习的早期，这样分是相当合理的，特别是以前的数据集大小要小得多
PostMan接口测试实用小点 1. 接口测试变量存取操作 在Postman中有很多地方可以存储一些变量,这里只介绍经常使用的环境变量.变量设置后,在UI界面可以通过{{变量名}}获取到对应值. 在环境变量中配置变量url = https://ct.ctrip.com 在请求地址栏配置 {{url}
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea
本文介绍在Python环境中，实现随机森林（Random Forest，RF）回归与各自变量重要性分析与排序的过程~
以下代码为修改vector内部的每一个元素，使其每个元素大小变为原来的平方。 std::vector v1{1, 2, 4, 2}; std::for_each(begin(v1), end(v1), [](auto& n) { return n * n; }); for (const auto&
简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
https://www.cnblogs.com/byfboke/p/14272195.html 用tr需要新增变量，用declare或typeset需要在变量赋值前或者赋值后单独声明，都有些麻烦 此方法为bash 4.0以后新增，bash 4.0 2009年发布 $ test="abcDEF" #
Bash脚本编程学习笔记04：测试命令test、状态返回值、位置参数和特殊变量 我自己接触Linux主要是大学学习的Turbolinux --> 根据《鸟哥的Linux私房菜：基础篇》（第三版） --> 马哥的就业班课程。给我的感觉是这些课程对于bash的讲解，理论上是不够的，但是限于时间、篇幅和精
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/test_exitStatus_positionalAndSpecialParameter.html 我自己接触Linux主要是大学学习的Turbolinux --> 根据《鸟哥的Linux私房菜：基础篇》（第三版） --> 马
https://juejin.cn/post/6844903702327721992 0 前言 在很多情况下，访问一个程序变量（对象实例字段，类静态字段和数组元素）可能会使用不同的顺序执行，而不是程序语义所指定的顺序执行。具体几种情况，如下： 编译器 能够自由的以优化的名义去改变指令顺序； 在特定的
日常测试进行beans比较的简单方法 摘要 想每天把有变化的bean抓取出来有新增的beans时能够及时进行分析和介入 保证beans 都是符合规范的. 方式和方法 开启actuator 打开beans 查看里面的对象信息. 然后定义一个baseline 每天更新完补丁 启动完后再拉取排序一下. 查
https://www.cnblogs.com/mianbaoshu/p/12069458.html Shell 命令替换是指将命令的输出结果赋值给某个变量。比如，将使用ls命令查看到的某个目录中的内容保存到某个变量中，这就需要使用命令替换。 Shell 中有两种方式可以完成命令替换，一种是反引号`
https://www.cnblogs.com/tian-yong/p/4460665.html JMeter的属性和变量 JMeter属性统一定义在jmeter.properties文件中。JMeter属性在测试脚本的任何地方都是可见的（全局），通常被用来定义 一些JMeter使用的默认值。例如，
Jmeter接口请求中的参数经常需要通过参数进行赋值 引用形式：${} 变量时：${变量名} 函数时，${_函数名(参数1,参数2,参数3)} 值中"${n}"中，n为变量名；“${__Random(0,999,n)}”中Random为函数名。 接口测试过程中常见的参数化大概有下面几种： 随机数 h
系列文章 Grafana 系列文章 知识储备 Prometheus Template Variables 你可以使用变量来代替硬编码的细节，如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量，帮助你改变仪表盘中显示的数据。
本文为系列文章-Grafana 统一展示，添加 AWS Cloudwatch 仪表板的变量和细节。
随着对 AI 的需求不断增长，为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程（Prompt Engineering）的用武之地，通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中，我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素，以及提示工程面临的挑战与未来趋势。
移动设备硬件的高速发展，让游戏行业发生翻天覆地的变化，许多酷炫的游戏效果不再局限于电脑端，玩家在移动端就能享受到场景更逼真、画质更清晰、体验更流畅的游戏服务。但由于移动设备算力不足，为了实现真实感的水体效果，很多游戏厂商采用预计算的方法减少实时仿真的计算开销，但水体场景在移动端的流体效果仍然不佳。
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢？训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型；实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU；在资源受限的GPU系统上进行训练/推理；实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理；以低成本实现极限压缩，
