风光储一体化园区 | 图扑新能源可视化

图扑利用自研产品 HT for Web 搭建风光储园区可视化监控系统,整合风力发电、光伏发电和储能系统,实现了能源的多元化生产和储备,提高了能源利用效率,增强了电网的稳定性和可靠性。在这一体系中,风电、光伏和储能各自扮演着重要的角色,并且相辅相成。

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具,详细使用教程

MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。 之前有出过一期基本的介绍,但是后台收到有些小伙伴说,不知道如何使用。 今天我将会手把手的详细介绍如何使用MoneyPrinterPlus

带团队后的日常思考(十五)

一、日常问题 1)CDN 异常 5 月中旬,发现图像异常的上报量比平时多了 10 多倍,日常 300 多,现在 4000 多。 但是看不到异常的错误码,不能确定是域名问题还是服务问题。还特地查看了错误分布的时间段,但并没有看出说明规律。 本来以为是证书的问题,因为正好那几天证书到期了,但是证书更新后

FFmpeg开发笔记(三十)解析H.264码流中的SPS帧和PPS帧

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“2.1.1 音视频编码的发展历程”介绍了H.26x系列的视频编码标准,其中H.264至今仍在广泛使用,无论视频文件还是网络直播,H.264标准都占据着可观的市场份额。 之所以H.264取得了巨大的成功,是因为它提出了一个新概念,把标准框架划分为

Lakehouse 还是 Warehouse?(2/2).md

这篇博文包括 Onehouse 首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表的重要演讲的后半部分。本文是第 2 部分,比较了架构的功能和性价比特征。最后,它描述了一个面向未来的、湖仓一体的架构。 数据仓库和Lakehouse:功能对比 对于核心读写:湖仓一

Angular 集成 StreamSaver 大文件下载

应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav

PasteSpider的集群组件PasteCluster(让你的项目快速支持集群模式)的思路及实现(含源码)

PasteSpider是什么? 一款使用.net编写的开源的Linux容器部署助手,支持一键发布,平滑升级,自动伸缩, Key-Value配置,项目网关,环境隔离,运行报表,差量升级,私有仓库,集群部署,版本管理等! 30分钟上手,让开发也可以很容易的学会在linux上部署你得项目! [从需求角度介

华为云短信服务教你用C++实现Smgp协议

本文简单对SGIP协议进行了介绍,并尝试用C++实现协议栈,但实际商用发送短信往往更加复杂,可以选择华为云消息&短信服务通过HTTP协议接入。

主成分分析(PCA)介绍

目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表

未来5年,只有这种产品团队才能开启上帝视角【玩转IPD】

一家企业如何在波涛汹涌的市场浪潮中站稳脚跟?一个团队如何快速识别风险发现机遇,成为行业的标杆?市场瞬息万变,如何准确地响应市场动向,紧跟用户需求?这些问题,已成为企业发展乃至生存的重要保障。尽管市场和用户对于不同的企业的要求不尽相同。但对于产品、技术为导向的企业来说,自主研发能力的强弱直接反映了企业

算法金 | 突破最强算法模型!!学会随机森林,你也能发表高水平SCI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年,如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索,并按时间排序: 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究,包括 GIS、

iceoryx源码阅读(四)——共享内存通信(二)

目录1 队列数据结构2 共享内存获取2.1 PublisherImpl::loan2.2 PublisherImpl::loanSample2.3 PublisherPortUser::tryAllocateChunk2.4 ChunkSender::tryAllocate3 消息发送逻辑3.1 P

基于深度学习的入侵检测系统综述文献概述——AI科研之路

1、研究方向的背景是什么? (1)互联网发展迅速,网络安全态势严重 (2)现在的入侵检测准确率不够高,不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果? 近代: 将网络作为入侵来源之后发展(基于异常网络的检测技术): (1)基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 (2)基于深度学习的入侵检测

程序员转做产品第一试--供应链计划

一:供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展,为了实现价值链的目标,公司提出了数字化,智能化,智慧化的IT,OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》,《产品研发领域》,《供应链领域》,《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑,我枚举几个主要的系统。 基础信息领域

Windows Server 2022 安装

获取 Windows Server 2022 https://www.microsoft.com/zh-cn/evalcenter/evaluate-windows-server-2022 查看 Windows Server 2022 发行说明和系统要求。 注册,然后下载并安装。(注意:此评估版将在

orangepi zero2在linux5.4以上内核使用ili9341

背景 根据orangepi zero2用户手册说明,linux5.13内核不能使用 modprobe fbtft_device 驱动spi lcd 查看linux内核源码提交记录,发现在v5.4-rc3中删除了fbtft_device.c文件 commit如下 staging/fbtft: Remo

dpkg和rpm对比及常用命令

dpkg(Debian Package)和rpm(RPM Package Manager)是两种不同的Linux包管理工具,它们各自在特定的Linux发行版中占据核心地位。两者之间对比如下: 所属发行版:dpkg主要用于Debian及其衍生系统,如Ubuntu、Knoppix等。而rpm则主要用于R

CCL 2024 Task7 双任务冠军

近期参加NLP领域CCL2024评测,现将赛题背景和实现方法分享,推理文本纠错领域的发展。 1、背景信息 随着教育的发展和网络的普及,作文评价的规模越来越大,人工评改作文的成本和效率成为一大难题。为了解决这一问题,许多研究者和机构开始探索利用计算机技术来实现作文的自动评改,通过分析作文的语言、内容、

Java面试题:SpringBoot异常捕获,让程序“免疫”一切错误!

在Spring Boot应用程序中,捕获全局异常是一个重要的方面,它可以帮助我们处理在应用程序运行时可能发生的各种错误情况。通过适当地捕获和处理这些异常,我们可以改善用户体验并及时采取必要的措施。

13年过去了,Spring官方竟然真的支持Bean的异步初始化了!

你好呀,我是歪歪。 两年前我曾经发布过这样的一篇文章《我是真没想到,这个面试题居然从11年前就开始讨论了,而官方今年才表态。》 文章主要就是由这个面试题引起: Spring 在启动期间会做类扫描,以单例模式放入 ioc。但是 spring 只是一个个类进行处理,如果为了加速,我们取消 spring