本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级，geopa
一、域名更换证书 ssl证书一般包括证书文件crt、cer、pem、pfx和私钥文件key。 CER、CRT、PEM 和 PFX 是不同的证书文件格式,它们之间存在一些区别: CER (DER 编码) CER 文件是使用 DER 编码的证书文件格式。 CER 文件通常包含单个 X.509 证书。 C
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
简介 介绍及简单使用：https://www.cnblogs.com/daemon365/p/17690167.html 源码地址：https://github.com/etcd-io/bbolt page 因为 boltdb 是要落盘的，所以就要操作文件。为了提高效率，boltdb 会和其他数据库
本文主要介绍了MySQL存储函数及调用的方法，介绍了存储函数的示例，如何在MySQL中创建存储函数，以及介绍了MySQL中如何创建触发器，简简单单，一目了然。
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有
Web 性能是 Web 开发的一个重要方面，侧重于网页加载速度以及对用户输入的响应速度 通过优化网站来改善性能，可以在为用户提供更好的体验 网页性能既广泛又非常深入 1. 为什么性能这么重要？ 1. 性能关乎留住用户 性能对于任何在线业务都至关重要 与加载速度缓慢、让人感觉运行缓慢的网站相比，加载速...
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...
XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示...
dpkg(Debian Package)和rpm(RPM Package Manager)是两种不同的Linux包管理工具，它们各自在特定的Linux发行版中占据核心地位。两者之间对比如下： 所属发行版：dpkg主要用于Debian及其衍生系统，如Ubuntu、Knoppix等。而rpm则主要用于R
首发微信公众号：SQL数据库运维 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247486117&idx=1&sn=02e2cd05e5db7eaa5758c70e81cf3972&chksm=ea375ed5dd40d7c
NumPy 数组切片 NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。 一维数组切片 要从一维数组中提取子集，可以使用方括号 [] 并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成，用冒号 : 分隔。 语法： arr[start:end:step]
哈喽大家好，我是咸鱼。（博客网址: https://xxxsalted.github.io/） 在搭建了博客并换了主题之后，发现有许多细节方面的东西还需要完善和定制化一下，比如说行距和引用的样式我不是很喜欢，以及没有评论功能。 于是决定自己动手，说干就干。 PS：下文的修改操作仅限于博客主题（Kli
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
安装 docker 及 docker-compose centos8 更新源 cd /etc/yum.repos.d/ sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-* sed -i 's|#baseurl=http://mi
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 五大数据类型 参考链接：redis学习 string，字符串类型 hash，哈希类型，如同python的dict set，无序集合 zset，有序集合 list，双向队列，向左插入数据，向右插入数据，向左、右，提取数据 r
第一部分：异常及异常处理 思考： 1.什么是异常？ python中有哪些异常？ 》异常本身是类 print(a) # NameError: name 'a' is not defined 错误类型 NameError print(3+'a') # TypeError: unsupported ope
本文对插值、平稳假设、变异函数、克里格等常用的地学计算概念加以介绍，并对相关公式进行推导~
