本文主要是Linux的入门内容，利用40张思维导图从基础、操作、实用指令、组管理和权限管理、crond任务调度、Linux磁盘分区和挂载、Linux网络环境配置、进程管理、服务管理、RPM和YUM、软件安装关键点、Shell编程共十二部分着手，从而系统的了解一下Linux（基于Centos），本文的
https://www.163.com/dy/article/H4TQ7F6O0542ONZJ.html 作者：中国探长国防部研究院成立的背景1956年3月，在***、陈毅、李富春、聂荣臻等领导下，600多位科学家、近百名苏联专家，历时数月反复论证，终于在当年8月形成了“十二年科学技术发展远景规划纲
超能课堂(323) 为什么WiFi实际速率只有标称速率的一半？ 开始的地方 协议速率与实际速率有何不同？ 什么是“全双工”与“半双工”？ 无线网络与有线网络的抗干扰能力不在一个级别 无线网络与有线网络其实是相辅相成的 本文约 2730 字、5 张图表，需 5 分钟阅读 （切换至标准版） 在我们的实际
虽然说Linux在安全方面确实相当于windows要更加可靠一些，但一般使用其作为服务器的我们，也不能大意，也是需要严格限制网络传输过程中的出入规则。上篇文章我们有聊到统计网络的信息，这篇文章来学习一下比较著名的防火墙iptables,它已经有十几年的历史了，算是不折不扣的Linux系统的功臣。 一
引言： 系统一旦跑起来，我们就希望它能够稳定运行，不要宕机，不出现速度变慢。因此，对于Linux 系统管理员来说每天监控和调试 Linux 系统的性能问题是一项繁重却又重要的工作。监控和保持系统启动并运行是很不容易的一件事。 下面是小编总结的十个实用的 Linux 系统监控命令，让你轻松保持系统的实
编写一个函数，以人性化的方式将格式化时间，以秒为最小单位。 函数必须接受非负整数。如果它为零，它只返回“现在”。否则，持续时间表示为年、天、小时、分钟和秒的组合。 举个例子： *对于秒=62，您的函数应该返回 “1分2秒” *对于秒=3662，您的函数应返回 1小时1分2秒
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
摘要：通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生，但这还仅仅是数据库变革的开端。 本文分享自华为云社区《透视华为云云原生数据库的前世今生及未来演进，能给行业带来哪些启发？》，作者：万佳。 自云计算出现后，风云变幻十余载，硬件、软件行业都经历了重构变革所带来的机遇与激荡。企业 IT 基础设施逐渐云
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一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据库造成一定的压力，并且会有1秒的误差。轮询时间久，如30分钟一次，03:01插入一条数据，正常3:3
昨天接到了许久未见老友的一个电话，片刻寒暄之后聊到主题：朋友受人之托，帮人打听家中小孩选择计算机专业之后的就业问题的。 既然是朋友，自然不敢欺瞒，就把目前计算机就业相关的真实情况如实“汇报”了。 那么计算机行业现状如何呢？大家看这幅图自然就明白了： 杭州一家不知名的公司（我从业十几年未曾听过的一家公
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
摘要：智能把控大数据量查询，防患系统奔溃于未然。 本文分享自华为云社区《拒绝“爆雷”！GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能》，作者：GaussDB 数据库。 什么是最大读取行 一直以来，大数据量查询是数据库DBA们调优的重点，DBA们通常十八般武艺轮番上阵以期提升大数据查询的性能：例
摘要：AIoT的使能技术有很多，本次主要讲云计算和分布式云，即Edge cloud，它带来了实时性。 本文分享自华为云社区《未来边缘计算：趋于分布式智能》，作者：曹建农 / 香港理工大学研究生院院长、IEEE Fellow、欧洲科学院院士。 在过去十几年中，云计算已经成为主流技术，改变了很多工业、政
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在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40~60分钟进行阅读。
