Docker 是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者将应用程序打包成一个容器,并通过容器来部署、运行和管理应用程序。Docker 的核心概念包括容器和镜像。容器是镜像的可运行实例,可以通过 Docker API 或 CLI 来创建、启动、停止、移动或删除容器。镜像是一个只读模板,包含了创建 Docker 容器的说明。Docker 镜像可以通过 Dockerfile 文件来创建,也可以从公有仓库中下
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式:链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配,其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针,适合于文件的扩展,但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中,提高了检索速度,但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块,实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
# **1 什么是研发效能?** 对于一个企业来说,最大化企业效能是其必求目标,包括:利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说,研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示: 是由32个十六进制数组成的无序字符串,通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性,UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素,以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说,算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同,但这个唯一性是有限的,只在特定的范围内才能得到保证。
这里想补充下上个文章,感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下,所以,干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计,最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来,感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过,我不是一下子把后端全部完成,然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
三、用go语言,用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言: 在 Go 语言中,使用单链表实现队列的操作,包括入队(ENQUEUE)和出队(DEQUEUE),并保持操作的时间复杂度为 O(1),需要利用两个指针,一个指向队头,另一个指
微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新
Makefile 是一个非常强大的构建自动化工具,用于管理项目的编译、链接和其他构建任务。以下是一个详细的 Makefile 使用文档,包括基本概念、语法、示例和常见任务。 1. 基本概念 目标 (Targets):在 Makefile 中,目标是要生成的文件或执行的操作的名称。目标可以是文件名,也
算法学习笔记,记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题,包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目,均带思路与C++题解
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2],默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件->读取文本->文
自动驾驶传感器技术是自动驾驶系统的关键组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境。本文将深入探讨自动驾驶传感器技术,包括常见类型、工作原理以及它们在自动驾驶中的作用。
本节将介绍如何使用`Windows API`中的`SetWindowsHookEx`和`RegisterHotKey`函数来实现键盘鼠标的监控。这些函数可以用来设置全局钩子,通过对特定热键挂钩实现监控的效果,两者的区别在于`SetWindowsHookEx`函数可以对所有线程进行监控,包括其他进程中...
访问者模式(Visitor Pattern)是一种强大的行为型设计模式,它允许你在不改变被访问对象的类的前提下,定义新的操作和行为。本文将详细介绍访问者模式,包括其定义、举例说明、结构、实现步骤、Java代码实现、典型应用场景、优缺点、类似模式以及最后的小结。
概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run
0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据,收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1(厨房)、分项计量2(洗衣房)和分项计量3(电热水器和空调)等信息。该数据集共有260,640个测量值,可以为了解家庭用电情况提供重要的见
背景:公司接到一个亿级的项目,软件大概占到1/4的比例,整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品,让其控制各种硬件设备做自动化运作,并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析(包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况,服务于后续运营优化。 项目成员结构:大项目经理,对这
在Winform的分页控件里面,我们提供了很多丰富的功能,如常规分页,中文转义、导出Excel、导出PDF等,基于DevExpress的样式的分页控件,我们在其上面做了不少封装,以便更好的使用,其中就包括集成保存用户列表显示字段及宽度调整设置。本篇随笔介绍这个实现的过程,通过在当前程序中序列化方式存储一个记录用户设置的文件,提供介质的存储和加载处理。
浅谈Python中的包 Package的定义(你以为的) 你在很多的地方都能看到关于package的定义:在Python中在当前目录下有__init__.py文件的目录即为一个package。 嗯,包括python目前的官网文档也是类似这么介绍的 https://docs.python.org/zh
最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件,更重要的是提供了全套的前端解决方案,包括前端工程的编译打包,路由配置,数据管理,样式和资源的引用,和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时,用到的