# 前言 本周协助测试同事对一套测试环境进行扩容，我们扩容很原始，就是新申请一台机器，直接把jdk、resin容器（一款servlet容器）、容器中web应用所在的目录，全拷贝到新机器上，servlet容器和其中的应用启动没问题。以为ok了，等到测试时，web应用报错，初始化某个类出错。报错的类长下
WebService cxf No compiler detected, make sure you are running on top of a JDK instead of a JRE [2022-11-14 09:55:01.644] ERROR [scheduling-1] ZysoftS
## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置：4C8G 先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升到了100%，但是核心接口的qp
1 前言 本文通过导航系统（NavMeshAgent）和线段渲染器（LineRenderer）实现了角色走迷宫和绘制路径功能，同时实现动态路径特效。 导航系统的介绍详见博客：导航系统、分离路面导航、动态路障导航。线段渲染器的介绍详见博客：线段渲染器LineRenderer。 动态路径特效
前言 近期碰到了分析app的需求，就学习了一下 frida的动态插桩技术。frida是一款轻量级HOOK框架，可用于多平台上，例如android、windows、ios等。frida分为两部分，服务端运行在目标机上，通过注入进程的方式来实现劫持应用函数，另一部分运行在我们自己的控制机上。frida上
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、
区别于传统表单前后端配合联调的开发实现方式，动态表单通过一种基于元数据管理的配置化方法来实现表单的动态生成，并能根据配置自由增改删指定字段。实现特定需求的自助化。
制作动态库（也称为共享库）是将可重用的代码和函数打包成单独的库，可以在多个程序中共享使用。在Linux上制作动态库涉及以下步骤： 编写源代码： 编写你的代码，并确保它们可以编译为动态库。通常，你需要将代码拆分成多个文件，每个文件对应一个模块或功能。 编译源代码： 使用合适的编译器（如gcc）将源代码
Modbus协议控制动态链接库 应用场景 基于各门语言都有各自的modbus协议库，且良莠不齐，而且在具体的框架下可能存在版本依赖问题， 而且对modbus协议存在比较多的细节处理，可以查看modbus slave、或者modbus poll中相关的配置可知， 数据类型对应读写寄存器个数、大小端的处
摘要：InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法：给定输入图像和编辑指令，告诉模型要做什么，模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子，超越PS》，作者：杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to
摘要：一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》，作者：嵌入式视觉 。 一，“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型，这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下： 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题
在一些报表模块中，需要我们根据用户操作的名称，来动态根据人员姓名，更新报表的签名图片，也就是电子手写签名效果，本篇随笔介绍一下使用FastReport报表动态更新人员签名图片。
DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理，根据proposal选择不同复杂度的算子，加速整体推理过程。从实验结果来看，效果非常不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
论文主要处理Vision Transformer中的性能问题，采用推理速度不同的级联模型进行速度优化，搭配层级间的特征复用和自注意力关系复用来提升准确率。从实验结果来看，性能提升不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Not All Images are Worth 16x16 Words:
在以前我做程序的时候，一般在登录窗口里面显示程序名称，登录窗口一般设置一张背景图片，由于程序的名称一般都是确定的，所以也不存在太大的问题，不过如果客户定制不同的系统的时候，需要使用Photoshop修改下图层的文字，再生成图片，然后替换一下也可以了。不过本着减少客户使用繁琐性，也可以使用空白名称的通...
随着硬件算力的发展，以及AI技术的日益增进，我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟，以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟，使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。
本文是一个比较泛的分子体系控制器实现方案，因为MindSponge分子动力学模拟框架基于Python编程语言和MindSpore框架开发，因此在高度定制化的控制器实现上有先天的优势。我们可以在MindSponge中基于力对体系进行控制、基于坐标对体系进行控制，还能基于反应坐标对体系进行控制。
Qt具有跨平台的特性，即Qt数据结构与算法库本身跨平台和编译脚本（.pro）跨平台。在同时具有Windows下和Linux开发的需求时，最好的建议是使用QtCreator来开发，虽然也可以使用其他的IDE配合CMake等方式，但使用QtCreator更加方便，并且操作环境完全一致。QtCreator
本文介绍了在MindSponge分子动力学模拟框架先实现自定义Controller控制器的方法，通过调控体系中的原子坐标和原子速度等，来控制系综的参量。MindSponge分子模拟框架基于MindSpore深度学习框架开发而成，对于开发者尤其是深度学习开发者来说，非常的友好。
