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一文为你深度解析LLaMA2模型架构

本文对比LLaMA1和 LLaMA2模型的技术细节，了解LLaMA2模型的内部核心算法，包括与Transformers架构的差异，以及LLaMA2与国内大模型的异同，进一步加深了大家对LLaMA的理解。

PHP 真的不行了？透过 PHP 的前世今生看真相

大家好，我是码农先森。 1994年我出生在湖南的农村，就在同年加拿大的拉斯姆斯·勒多夫创造了 PHP，这时的 PHP 还只是用 Perl 编写的 CGI 脚本。或许是时间的巧合 PHP 变成了我后半生谋生的手段，当时拉斯姆斯·勒多夫写这些脚本的目的，只是为了统计自己网站的访问者。就是这样一个简单的目

详解Web应用安全系列(5)敏感数据泄露漏洞

在最近几年，这是最常见的，最具影响力的攻击。这个领域最常见的漏洞是不对敏感数据进行加密。在数据加密过程中，常见的问题是不安全的密钥生成和管理以及使用弱密码算法，弱协议和弱密码。特别是使用弱的哈希算法来保护密码。在服务端，检测数据传输过程中的数据弱点很容易，但检测存储数据的弱点却非常困难。敏感数据泄

机器学习（四）——Lasso线性回归预测构建分类模型（matlab）

Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样

从零开始学Spring Boot系列-集成Spring Security实现用户认证与授权

在Web应用程序中，安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架的一个子项目，用于提供安全访问控制的功能。通过集成Spring Security，我们可以轻松实现用户认证、授权、加密、会话管理等安全功能。本篇文章将指导大家从零开始，在Spring Boot项目中集成S

基于cifar数据集合成含开集、闭集噪声的数据集

前言噪声标签学习下的一个任务是：训练集上存在开集噪声和闭集噪声；然后在测试集上对闭集样本进行分类。训练集中被加入的开集样本，会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声；而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致，分为对称噪声：随机将闭集样本的标签替换为其他类别；和非对称噪声：将闭集样本的标签替换为特

R语言遍历文件夹求取其中所有栅格文件的平均值

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法~

LLM推理 - Nvidia TensorRT-LLM 与 Triton Inference Server

1. LLM部署-TensorRT-LLM与Triton 随着LLM越来越热门，LLM的推理服务也得到越来越多的关注与探索。在推理框架方面，tensorrt-llm是非常主流的开源框架，在Nvidia GPU上提供了多种优化，加速大语言模型的推理。但是，tensorrt-llm仅是一个推理框架，可以

GIS数据获取：土地利用与土壤属性、DEM、水体水系数据

本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客，因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS

毕业季，终于毕业了！

2023.10-2024.06十年有余，没想到在一家公司可以干这么久，属于超长期服役。原本3年前掀完桌子就该背包走人的，没想到又赖了三年。公司属于危机自救无奈减兵过冬，在国法的基础上还加了一点点毕业礼包，在这里真心感谢老板、感谢CCTV、MTV、BTV、皇恩浩荡。从6.18接到人事通知到6.21最

ThreadLocal 源码浅析

多线程在访问同一个共享变量时很可能会出现并发问题，特别是在多线程对共享变量进入写入时，那么除了加锁还有其他方法避免并发问题吗？本文将详细讲解 ThreadLocal 的使用及其源码。

Java解析微信获取手机号信息

在微信中，用户手机号的获取通常是通过微信小程序的getPhoneNumber接口来实现的。这个接口允许用户在授权后，将加密的手机号数据传递给开发者。由于隐私保护，微信不会直接提供用户的明文手机号，而是提供一个加密的手机号字符串和相应的解密密钥。以下是一个基于Java的示例，展示了如何接收并解密从微

MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析

昨天同事遇到的一个案例，这里简单描述一下：一个表里面有一个bit类型的字段，同事在优化相关SQL的过程中，给这个表的bit类型的字段新增了一个索引，然后测试验证时，居然发现SQL语句执行结果跟不加索引不一样。加了索引后，SQL语句没有查询出一条记录，删除索引后，SQL语句就能查询出几十条记录。下面

希望六月：参加阿里云 PolarDB 与「AI函数计算」动手活动，送博客园T恤

没想到今年六月是园子与阿里云的推广合作季，同时有好几个推广项目在合作，比如：阿里云开发者社区有奖征文活动，期待您出文相助「指间灵动，快码加编」：阿里云通义灵码，再次降临博客园阿里云618创新加速季，5亿补贴享不停，上云礼包抢先领再加上今天发布的 PolarDB 与 AI函数计算动手活动，还

硬件开发笔记（十九）：Altium Designer 21软件介绍和安装过程

前言 AD硬件设计软件之一，前面说了allego，但是allego对项目的管理、原理图生成PCB，PCB反向原理图等方面比较复杂，对于一般的硬件（非多个高速电路），选择AD能够加大的节省开发工作量。本篇介绍AD21、AD21较20新增的高效功能和其安装过程。 Altium Designer 21

ThreadLocal 核心源码分析

ThreadLocal 简介多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证和规避多线程访问出现线程不安全的方

Nivdia向量数据库图检索最新标杆——CAGRA

本文连接：https://wanger-sjtu.github.io/CARGA/ CAGRA 是 N社在RAFT项目中最新的 ANN 向量索引。这是一种高性能的、 GPU 加速的、基于图的方法，尤其是针对小批量情况进行了优化，其中每次查找只包含一个或几个查询向量。与其他像HNSW、SONG等这

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

GPU是并行渲染的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者某个其他位置像素点的颜色信息，这样的话想要一次性完成绘制就无法做到，需要对纹理进行二次加工处理。

架构与思维：了解Http 和 Https的区别（图文详解）

1 介绍随着 HTTPS 的不断普及和使用成本的下降，现阶段大部分的系统都已经开始用上 HTTPS 协议。 HTTPS 与 HTTP 相比，主打的就是安全概念，相关的知识如 SSL 、非对称加密、 CA证书、数据完整性保护等，我们多多少少也都有听过。本文重点从原理上讲解 HTTPS 的安全性

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trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表和线段树可以存 gcd（CF10D）注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E）贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G）乘法总是比加法更优（CF187

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