在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
# Windows 挂载minio 到本地磁盘 ## 背景 ``` 新公司建议使用minio 进行一些业务操作 已经在各位领导同事的帮助下找到了linux本地s3fs挂载和k8s使用csi方式挂载到pod内的方式. 今天一个帮助过我的同事想用windows平台进行联调. 我感觉很有必要解决这个联调的
https://cn.pingcap.com/blog/tidb-internal-2 在这我们将关系模型简单理解为 Table 和 SQL 语句，那么问题变为如何在 KV 结构上保存 Table 以及如何在 KV 结构上运行 SQL 语句。 假设我们有这样一个表的定义： CREATE TABLE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103968892 背景 LSM-Tree (Log Structured Merge Tree)，日志结构合并树。它在 1996 年由论文《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) 》[1]首次提出，
https://www.cnblogs.com/yeyuzhuanjia/p/17431979.html 最近在做“去O”（去除Oracle数据库）的相关工作，需要将Oracle表结构转换成MySQL的表结构。这里面最重要的一点就是字段数据类型的变化。 1．ORACLE常用的数据类型与MySQL的对
移动操作系统在经历了诸神混战之后，BlackBerry OS、Symbian OS、Windows Phone 等早期的移动操作系统逐渐因失去竞争力而退出。目前，市场上主要只剩下安卓和 iOS 两大阵营，使得 iOS 和安卓工程师成为抢手资源。然而，由于两者系统的差异，开发同一个应用需投入两倍的工作
JAVA实现节点加入到单链表时按需求排序 回顾 在上文《带头节点的单链表的思路及代码实现（JAVA）》中我们想要去实现让数据节点不考虑加入顺序实现数据节点排序效果。 那么我们要如何实现这一需求呢？ 一、实现思路 ①理论思路 假设我们要根据数据节点的ID进行排序，那么我们可以通过使用待增加的节点id逐
 # 背景 最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频，也收到了一些反馈；大概分为这几类： - 公司已经经历过服务化改造了，但还未接触过云原生。 -
 # 背景 在做传统业务开发的时候，当我们的服务提供方有多个实例时，往往我们需要将对方的服务列表保存在本地，然后采用一定的算法进行调用；当服务提供方的列表变化时还得及时
1998年，Christine Peterson创造了 “开源软件”这个词。她解释道：“这是刻意为之，为了让其他人更容易理解这个领域”。同年，O’Reilly组织了首届“开源峰会”。 开源软件受到更多人青睐原因在于，用户对软件拥有更多的控制权因为他们可以检查代码。对于长期项目来说，开源软件被认为是稳
DevOps 是一种将开发和运营结合起来的方法，在应用规划、开发、交付和运营方面将人员、流程和技术结合起来。DevOps 使以前孤立的角色（如开发、IT运营、质量工程和安全）之间进行协调和合作。一直以来，DevOps 的采用都是以帮助企业更快地向客户提供价值，更好地适应市场和竞争，并保持系统的稳定性
# nginx在代理到upstream时的默认行为 最近准备用openresty替换nginx，替换的效果当然是需要保证效果和nginx一致，不然可能就会导致线上在用的服务出现问题。 替换成openresty后，在本地进行了一个请求，header如下： ```http POST /servlet/j
背景 这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看，这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压：登录接口、登录后获取用户信息接口
详细视频可以B站搜索，ms_excel博主，看leila的视频翻译课，powerquery从入门到精通。 后续也会根据自己工作来更新这部分的实际用法。
Blazor WebAssembly加载优化方案 对于Blazor WebAssembly加载方案的优化是针对于WebAssembly首次加载，由于BlazorWebAssembly是在首次加载的时候会将.NET Core的所有程序集都会加载到浏览器中，并且在使用的时候可能引用了很多第三方的dll，
.NET Web入门到高级路线 C# 基础语法 .NET Core 基础知识 ASP.NET Core基础知识概述 Blazor ASP.NET Core 官方文档 ORM FreeSql EntityFrameworkCore Dapper SqlSugar 关系型数据库 SQL Server M
首先我们需要了解到分布式事件总线是什么； 分布式事件总线是一种在分布式系统中提供事件通知、订阅和发布机制的技术。它允许多个组件或微服务之间的协作和通信，而无需直接耦合或了解彼此的实现细节。通过事件总线，组件或微服务可以通过发布或订阅事件来实现异步通信。 例如，当一个组件完成了某项任务并生成了一个事件
前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写
前言 上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介👉 MongoDB从入门到实战之Mo
