以前就是一直使用 `Newtonsoft.Json` 用起来还是挺舒服的。由于 JSON 的应用越来越广，现在. NET Core 都内置了 `System.Text.Json` 可以直接对 JSON 进行操作，不过两个东西的体验依然有点区别。 有时候我们会遇到的从第三方传递过来的 json str
在之前的文章中，我们介绍了dotnet在字符串拼接时可以使用的一些性能优化技巧。比如： 为StringBuilder设置Buffer初始大小 使用ValueStringBuilder等等 不过这些都多多少少有一些局限性，比如StringBuilder还是会存在new StringBuilder()这
之前有听到说Docker支持Wasmtime了，刚好.NET7也支持WASM，就带大家来了解一下这个东西，顺便试试它怎么样。 因为WASM(WebAssembly) 一开始是一个给浏览器的技术，比起JS解释执行，WASM能用于提升浏览器的用户体验，因为在一些场景中它有着比JS更好的性能。 大家可以将
项目的发布方式 蓝绿发布：不停止旧版本，直接部署新版本 灰度发布：旧版本和新版本共存 滚动更新：平滑地将服务更新 蓝绿发布 蓝绿部署就是不停止旧版本，直接部署新版本 部署过程： 部署v1的应用（初始状态） ：所有外部请求都会进入此版本 部署版本2的应用：新版的应用 如果版本2测试正常，就可以将流量切
react-router-dom路由简介 现代的前端页面大多是SPA(单页面应用程序)， 也就是只有一个HTML页面的程序，这样用户体验好，服务器压力小，所以更受欢迎。路由是使用单页面来管理原来多页面的功能。 路由的功能：从一个页面，跳转到另一个页面。 在React中，路由是一套映射规则，是URL路
上半年vercel 推出了nextjs13 这个大版本，刚好最近有个c端的项目，所以就用了这个框架来写，技术体系基本也是文档提到的 tailwindcss + ts + swr + ssr ，总的来开发体验还可以，不管是打包速度、文档、错误信息提示目前都还满意，只不过目前nextjs13 中文资料有
C++和Rust通过wasmtime实现相互调用实例 1 wasmtime介绍 wasmtime是一个可以运行WebAssembly代码的运行时环境。 WebAssembly是一种可移植的二进制指令集格式，其本身与平台无关，类似于Java的class文件字节码。 WebAssembly本来的设计初衷
云计算和仿真技术的不断发展,使云仿真平台成为处理大规模仿真任务的重要工具.通过结合云计算和仿真技术,云仿真平台能够提供可扩展性、虚拟化、网络协作、弹性计算和数据管理等特征,为用户带来更高效、灵活和精确的虚拟仿真体验,本文,将介绍云仿真的基本概念和云仿真平台的特征.
最近啊，收到一个粉丝的投稿，我发现他在美团和饿了么都去面试过。 这俩企业大家应该都经常用吧，咱点外卖的时候，我有时候就琢磨，到底他俩谁更厉害点。 今天咱们就瞅瞅，在面试这块儿谁更难一些。 （目前都只有一面的情况，要是想要后续的，私聊我发给你哈） 美团 一面 自我介绍 项目做完了吗？背景是什么？项目初
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》，作者：JeffDing。 DCGAN生成漫画头像 在下面的教程中，我们将通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型权重。在本教程中，使用的动漫头像数据集共有70,17
如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业
近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
学习yolo系列，最重要的，最核心的就是网络模型、正负样本匹配、损失函数等三个方面。本篇汇总了yolov1-yolov5等5个版本的相关知识点，主要看点是在yolo框架搭建。初学者可以通过相关篇章搭建自己的知识点框架，然后再深入各个知识点，就像攻克一个又一个山头。当大部分的知识点都了然于胸，yolo...
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
最近真的是忙疯了，面对着裁员和失业浪潮，我和别人走的是不同的路线，同事们其实已经被市场打脸到不行！什么情怀 人文关怀，企业文化，在现实面前都不值得一击。但是我总是无数次问我自己，当初入行的时候你的初心是什么？成为一个技术超群的程序猿，后来呢？我想着给自己构建了一个蓝图，我要在一家企业一直成长五年，直
前言 如何面对复杂系统的设计？ 我们可以把 Spring、MyBatis、Dubbo 这样的大型框架或者一些公司内部的较核心的项目，都可以称为复杂的系统。 这样的工程也不在是初学编程手里的玩具项目，没有所谓的 CRUD，更多时候要面对的都是对系统分层的结构设计和聚合逻辑功能的实现，再通过层层转换进行
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 历史上，许多杰出人才在他们有生之年默默无闻， 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）便是这样一位人物 贝叶斯的研究，初看似平凡，其人
