大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决
计划工具 上次介绍了需求工具。根据项目管理中的内容，五大过程组（启动、计划、执行、监控、收尾），以及软件工程里的内容，需求之后就是计划，所以这次介绍的是计划工具。 对于项目管理中的计划，主要是用Project来进行对需求分解，然后形成WBS内容，然后才对计划进行监控管理，这里Project的使用见以
摘要 基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别，但在范围扩展方面不够，即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）设计了一个远程手势识别模型。首先，我们将手势分解为多个反射点，并提取
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
解释器模式是一种行为型设计模式，它用于将一种语言或表达式解释为对象。该模式通过定义语言的文法规则，并使用解释器来解释和执行这些规则，将复杂的语言转换为对象的操作。 在软件开发中，解释器模式常用于处理类似于编程语言、查询语言、正则表达式等需要解释和执行的场景。它将一个复杂的语言分解为一系列简单的规则，...
分页查询 分页查询是处理大量数据时常用的技术，通过分页可以将数据分成多个小部分，方便用户逐页查看。SQLAlchemy 提供了简单易用的方法来实现分页查询。 本篇我们也会在最终实现这样的分页效果： 1. 什么是分页查询 分页查询是将查询结果按照一定数量分成多页展示，每页显示固定数量的记录。分页查询通
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型，在许多问题场景中有着广泛的运用，是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是，对一堆高度抽象了的样本，由经验标定了每个样本所属的实际类别，由特定算法训练得到一个分类器，输入样本属性即自动计算出其所属类别，从而完成特定的识别任务。依实现原
分享是最有效的学习方式。 博客：https://blog.ktdaddy.com/ 故事 梅雨季，闷热的夜，令人窒息，窗外一道道闪电划破漆黑的夜幕，小猫塞着耳机听着恐怖小说，辗转反侧，终于睡意来了，然而挨千刀的手机早不振晚不振，偏偏这个时候振动了一下，一个激灵，没有按捺住对内容的好奇，点开了短信，卧
分布式系统中，我们经常需要对数据、消息等进行唯一标识，这个唯一标识就是分布式 ID，那么我们如何设计它呢？本文将详细讲述分布式 ID 及其生成方案。
2阶段（2PC）提交方案： 实现原理：基于XA规范搞的一套分布式事务的理论，也可以叫做一套规范，或者是协议。 （1）准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者发送prepare消息，每个数据库参与者在本地执行事务，并写本地的Undo/Redo，此时事务没有提交。 （2）提交阶段（
分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，
分享8个开箱即用的API，方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值：Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的，有助于过滤集合中的所有空值，从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中，有一个包含 null 的List。此时，我们可以使用Stream.ofNullable
起因 几个月前，我在寻找一款时间管理软件，类似番茄时钟的工具，但是希望可以自定义时间。 需要自定义的场景 做雅思阅读，3篇文件需要严格控制时间分配，需要一个灵活的计时器 定期提醒，每30分钟需要喝水或者上个厕所或者摸一下鱼... 总结起来就是：专注一段时间，比如30分钟，然后休息10分钟，且没有杂七
前言 今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库，希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端，提供了完整的Redis数据库功能支持，并且具有多节点支持、异步编程模型、Re
1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现，在节点不使用parent指针的情况下，如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现，要么是使用了parent指针（就像c++的map容器中的迭代算法），要么就是前中后序遍历，没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法，于是乎在我的不屑努力
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
分享给需要帮助的人：记一次 IdentityAPI 中注册的源码解读：设置用户账户为未验证状态，以及除此之外更安全的做法： 延迟用户创建。包含了对优缺点的说明，以及适用场景。 在ASP.NET 8 Identity 中注册API的源码如下： routeGroup.MapPost("/register
分布式系统中，不同服务之间的交互可能会出现各种问题，如网络、异常等，可能会导致服务间的数据产生不一致的情况，如何避免？本文将详细讲述分布式事务的原理和解决方案。
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
一、工程简介 MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块。 Github地址：https://github.com/0x1abin/MultiButton 这个项目非常精简，只有两个文件： （1）可无限扩展按键； （2）按键事件的回调异步处理方式可以简化程序结构，去除冗余的按
