Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统，用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说： 高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，
简介 官网：https://cap.dotnetcore.xyz/ CAP 是什么？ 是一个 EventBus，同时也是一个在微服务或者 SOA 系统中解决分布式事务问题的一个框架。它有助于创建可扩展，可靠并且易于更改的微服务系统。 什么是 EventBus？ 事件总线是一种机制，它允许不同的组件彼
0. 前言 Kubernetes:kubelet 源码分析之创建 pod 流程 介绍了 kubelet 创建 pod 的流程，其中介绍了 kubelet 调用 runtime cri 接口创建 pod。containerd 源码分析：启动注册流程 介绍了 containerd 作为一种行业标准的高级
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 声音事件的分类精度与特征提取有很强的关系。本文将深度特征用于环境声音分类（ESC）问题。深层特征是通过使用新开发的卷积神经网络（CNN）模型的全连接层来提取的，该模型通过频谱图图像以端到端的方式进行训练。
0. 前言 containerd 是一个行业标准的容器运行时，其强调简单性、健壮性和可移植性。本文将从 containerd 的代码结构入手，查看 containerd 的启动注册流程。 1. 启动注册流程 1.1 containerd 首先以调试模式运行 containerd： // contai
异常问题 原因分析 这个问题发生在开发环境，怀疑是提交事务时终止项目运行，没有提交该事务，造成死锁 调试该事务时时间太长，为什么说有这个原因呢，因为通过查找日志显示 The client was disconnected by the server because of inactivity. Se
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
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1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
本文主要描述了FileProvider，startAnyWhere实现，Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战，另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施，这个漏洞波及了几乎所有的Android手机，希望能带给读者提供一些经验和启发。
树链剖分 壹. 树剖，就是树链剖分，将一棵树剖分成一堆链 (如说 \(\dots\) ) 本文主要介绍重链剖分。 树剖成链之后一段重链上的 \(dfs\) 序是连续的，那么我们就可以对 \(dfs\) 序使用一些数据结构(树状数组、线段树等) \(1\).一些变量及意义 \(fa[x]\) \(x\
介绍 我们很高兴分享“万事通”(Jack of All Trades，简称 JAT) 项目，该项目旨在朝着通用智能体的方向发展。该项目最初是作为对 Gato (Reed 等，2022 年) 工作的公开复现启动的，Gato 提出训练一种能够执行视觉与语言以及决策任务的 Transformer。于是我们
前面的两篇文章分别讲了，docker的基础概念，设计思路以及docker的基本操作。感兴趣的同学可以查阅： https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18184687 本文我们将介绍
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.NET缓存里分了几类，主要学习内存缓存、分布式缓存 一、内存缓存 IMemoryCache 1、Program注入缓存 builder.Services.AddMemoryCache(); 2、相关方法及参数 Get、TryGetValue、GetOrCreate、GetOrCreateAsync
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
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1.简介 分页测试，这种一般都是公共的方法系统中都写好了，这种一般出现是数据展示比较多的时候，会采取分页的方法，而且比较固定，一般是没有问题的，因此它非常适合自动化测试，但是如何使用playwright来进行分页自动化测试了，宏哥今天就讲解和分享一下。 2.测试场景 对分页来说，我们最感兴趣的和测试
