.NET周报 【3月第3期 2023-03-19】

国内文章 记一次 .NET某汽车零件采集系统 卡死分析 https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17214154.html 前段时间有位朋友在微信上找到我,说他的程序会出现一些偶发卡死的情况,让我帮忙看下是怎么回事,刚好朋友也抓到了dump,就让朋友把 dum

APP中RN页面热更新流程-ReactNative源码分析

平时使用WebStorm或VSCode对RN工程中的文件修改后,在键盘上按一下快捷cmd+s进行文件保存,此时当前调试的RN页面就会自动进行刷新,这是RN开发相比于原生开发一个很大的优点:热更新。 那么,从按一下快捷cmd+s到RN页面展示出最新的JS页面,这个过程是怎样发生的呢?下面根据时间顺序来

APP中RN页面渲染流程-ReactNative源码分析

在APP启动后,RN框架开始启动。等RN框架启动后,就开始进行RN页面渲染了。 RN页面原生侧页面渲染的主要逻辑实现是在RCTUIManager和RCTShadowView完成的。 通过看UIMananger的源码可以看到,UIMananger导出给JS端的API接口在对UI的操作上,基本都会同时对

Instruments中常用Template的使用

Instruments是苹果提供的Xcode套件,可用于分析iOS,MacOS程序的性能数据,进行性能提升。Instruments提供了很多类型的Template,用于特定场景的分析。这里选了3种常用的Template进行使用方法的讲解,对于其他Template的用法则用到时再了解吧,没必要一次把所

记一次 .NET 某餐饮小程序 内存暴涨分析

一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他的程序内存异常高,用 vs诊断工具 加载时间又太久,让我帮忙看一下到底咋回事,截图如下: 确实,如果dump文件超过 10G 之后,市面上那些可视化工具分析起来会让你崩溃的,除了时间久之外这些工具大多也不是用懒加载的方式,比如 dotmemory 会

Java Executors类的9种创建线程池的方法及应用场景分析

在Java中,Executors 类提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的线程池。在学习线程池的过程中,一定避不开Executors类,掌握这个类的使用、原理、使用场景,对于实际项目开发时,运用自如,以下是一些常用的方法,V哥来一一细说: newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存

聊一聊 C# 弱引用 底层是怎么玩的

一:背景 1. 讲故事 最近在分析dump时,发现有程序的卡死和WeakReference有关,在以前只知道怎么用,但不清楚底层逻辑走向是什么样的,借着这个dump的契机来简单研究下。 二:弱引用的玩法 1. 一些基础概念 用过WeakReference的朋友都知道这里面又可以分为弱短和弱长两个概念

聊一聊 Monitor.Wait 和 Pluse 的底层玩法

一:背景 1. 讲故事 在dump分析的过程中经常会看到很多线程卡在Monitor.Wait方法上,曾经也有不少人问我为什么用 !syncblk 看不到 Monitor.Wait 上的锁信息,刚好昨天有时间我就来研究一下。 二:Monitor.Wait 底层怎么玩的 1. 案例演示 为了方便讲述,先

MySQL Explain 关键字详解

概述 explain 关键字可以模拟执行 sql 查询语句,输出执行计划,分析查询语句的执行性能 使用方式如下:explain + sql explain select * from t1 执行计划各字段含义 1. id 如果 id 序号相同,从上往下执行 如果 id 序号不同,序号大先执行 如果两

18.9k star!一个高性能的嵌入式分析型数据库,主要用于数据分析和数据处理任务。

大家好,今天给大家分享的是一个开源的面向列的关系数据库管理系统(RDBMS)。 DuckDB是一个嵌入式的分析型数据库,它提供了高性能的数据分析和数据处理能力。DuckDB的设计目标是为数据科学家、分析师和数据工程师提供一个快速、灵活且易于使用的数据分析工具。它支持SQL查询语言,并提供了一系列高级

基于神经网络的呼吸音分类算法

简介 在过去的几十年里,许多机器学习(ML)方法被引入来分析呼吸周期的声音,包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而,几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外,需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此,仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性,并

2024盘古石取证比赛(IPA+人工智能)

前言 题目列表 IPA部分 1. 分析毛雪柳的手机检材,记账 APP 存储记账信息的数据库文件名称是: [ 答案格式:tmp.db ,区分大小写 ][ ★★★★☆ ] 通过icost软件可以定位raealm数据库 default.realm 2. 分析毛雪柳的手机检材,记账APP中,2月份总收入金额

记一次 .NET某工控WPF程序被人恶搞的 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 这一期程序故障除了做原理分析,还顺带吐槽一下,熟悉我的朋友都知道我分析dump是免费的,但免费不代表可以滥用我的宝贵时间,我不知道有些人故意恶搞卡死是想干嘛,不得而知,希望后面类似的事情越来越少吧!废话不多说,我们来看看是如何被恶搞的。 二:WinDbg 分析 1. 程序是如

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数 n(试验次数)、p(单次成功概率)和 k(成功次数)定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...

内存取证——volatility学习

前言 在做计算机最后两道题目碰到了MP3格式的镜像,分析发现是计算机内存,要进行内存取证。现在内存取证在ctf比赛中也是常见的题目,内存取证是指在计算机系统的内存中进行取证分析,以获取有关计算机系统当前状态的信息。内存取证通常用于分析计算机系统上运行的进程、网络连接、文件、注册表等信息,并可以用于检

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析(三)

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。

地理数据可视化的神奇组合:Python和Geopandas

本文分享自华为云社区《Python与Geopandas:地理数据可视化与分析指南》,作者:柠檬味拥抱。 地理数据可视化在许多领域都是至关重要的,无论是研究地理空间分布、城市规划、环境保护还是商业决策。Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名,而Geopandas作为其地理信息系统(GIS)

应用zabbix的实时导出(real-time export)功能

说明 zabbix作为监控软件,有时也会需要获取历史数据作进一步的分析,通常可以采用3种办法: 通过zabbix API定期获取(通过web) 通过后端数据库定期读取(通过db) 应用实时导出功能配合filebeat或其他工具获取(通过server) 对比以上三种方法: 实时性:毫无疑问,通过实时导

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析(二)

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析(一)

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。