https://www.cnblogs.com/sunbines/p/15600185.html 目录 Vim命令模式分屏 分屏屏间光标移动 分屏的移动 关闭分屏 参考资料 正文 回到顶部 Vim命令模式分屏 1. 垂直分屏 :vs [file] :vs 将当前文件垂直分屏:vs file 创建新文
https://www.cnblogs.com/leffss/p/7832123.html #!/bin/bash #按日切割nginx日志并压缩，加入crontab每天0:00切割 #作者：fafu_li #时间：2015.08.15 source /etc/profile #加载系统环境变量 s
https://www.infoq.cn/article/jSyxjsDCF2lrkt8XeHoj Qcmd 是 360 云平台底层的命令执行系统，为了让 Qcmd 能够更好的为业务提供服务，我们在 Qcmd 的上层封装了一层 Qcmd-http 任务分发系统，Qcmd-http 系统同样采用 Go
jmeter分布式执行原理https://www.jianshu.com/p/bcfc48054b1e Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机(Controller)，其它机器做为代理机(Agent)。 2、执行时，Controller会把脚本发送到每台A
https://www.cnblogs.com/MasterMonkInTemple/p/11978058.html JMeter分布式环境，一台Master，一到多台Slave，Master和Slave可以是同一台机器。 前提条件： 所有机器，包括master和slave的机器： 1.运行相同版本
https://juejin.cn/post/7132852449244610574 一、前言 MinIO的基础概念和环境部署可以参考我之前的文章：高性能分布式对象存储——MinIO（环境部署） 二、客户端操作MinIO Client（mc） 官方文档：docs.min.io/docs/minio-
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL，有外网环境下安装的相当顺利。但是在无外网环境下就是两个不同的概念了，可谓十有八折。感兴趣的同学可以搭建一下。 PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试，然后调整参数。 /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59115828 Percolator 模型 Percolator[1] 是 Google 发表在 OSDI‘2010 上的论文 Large-scale Incremental Processing Using Distributed Tra
原创 发布于 2022-07-19 13:29:29 3220 举报 作者：王向 爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随
https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/10074980.html 一、 mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/partitioned-table 分区类型 本节介绍 TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、Range COLUMNS 分区、Range INTERVAL 分区、List 分区、List COLUM
记得上次ACOUG年会(《ACOUG年会感想》)，请教杨长老问题的时候，谈到分区，如果执行分区删除的操作，就会导致全局索引失效，除了使用12c以上版本能避免这个问题外，指出另外一种解决的方式，表面看很巧妙，实则是对分区原理的深入理解。 我们先从实验，了解这个问题，首先创建分区表，他存在4个分区，每个
概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。 那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这
前言 当你在休闲刷视频号中的时候，不知是否有存如下这种情况：总有一瞬间，刷到了触动你心灵的视频，比如：美景、美食、笑话、民谣和段子，又或者是名人格言、人生感悟和治愈系视频。此时你非常想把视频下载下来，分享下朋友圈或发给你的朋友、死党或者闺蜜。对于分享欲极强的我来说，这种情况经常会在我身上发生。众所周
数组分成两个最接近集合问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：数组分成两个最接近集合问题 CSDN：数组分成两个最接近集合问题 问题描述 给定一个正数数组 arr， 请把 arr 中所有的数分成两个集合，尽量让两个集合的累加和接近； 返回：最接近的情况下，较小集合的累加和。 主要思路 首先把数组之
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
我们发现，现实世界许多网络的节点度分布与幂函数乘正比。事实上，航空网络的度分布常常满足幂律分布；而高速公路网络的度分布则常常满足泊松分布（指数族分布的一种），其均值为平均度。幂律分布就是一种典型的重尾分布（就像我们前面所展示的节点度高度倾斜）。但需要注意的是，正态分布和指数分布不是重尾分布。
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。
