https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12334418.html 前言 平时会遇到很多脚本都有参数选项，类似： ./test.sh -f config.conf -v --prefix=/home 这种脚本怎么写呢？ 一、Shell 特殊参数解释 首先来看几个特
一、背景 名称数量tikv3副本3 1.故障： 因为某些原因，两台tikv不可连接，出现region不能访问的故障 2.几条理论： 2.1.多副本原则 存在一半以上的副本则集群访问不受影响（如n副本，存活（n+1）/ 2） 2.2.数据完整性 当副本数量等于tikv的数量的时候，每一个tikv都有全
6月30日，数据库发生了大量锁表。大概持续1小时，并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序，并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用： CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
https://www.itblogcn.com/article/viewcdnip.html 这是一个总结帖，查了一下关于这个问题的国内外大大小小的网站，对其中说的一些方法总结归纳形成。 首先，先要明确一个概念，如果人CDN做得好，或者整个站都用CDN加速了，你是几乎找不到他的源站IP的，因为对于
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种： 服务网格 (service mesh) 代理 监控 Exporter（如 redis ex
概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。 那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这
2022.3.9 用 cert-manager 申请成功通配符证书 (*.ewhisper.cn), 2022.4.30 该证书距离过期还有 30 天，cert-manager 进行自动续期，但是却失败了。😱😱😱 然后过了几天，在 2022.5.8, 最终成功了。如下图： 正好借着这个情况捋一
简介 Minio是一个go编写基于Apache License v2.0开源协议的对象存储系统,是为海量数据存储、人工智能、大数据分析而设计，它完全兼容Amazon S3接口，十分符合存储大容量的非结构化数据从几十kb到最大5T不等。是一个小而美的开源分布式存储软件。 特点 简单、可靠：Minio采
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有
概述 最近在玩 Rancher, 先从最基本的功能玩起, 目前有几个已经搭建好的 K8S 集群, 需要批量导入, 发现官网已经有批量导入的文档了. 根据 Rancher v2.6 进行验证微调后总结经验. 1. Rancher UI 获取创建集群参数 访问Rancher_URL/v3/cluster
概述 之前在 天翼云上用 4 台机器安装了一个 1 master（及 etcd) 3 node 的 K3S 集群，并在其上使用 Helm 安装了 Rancher 2.6.3 版本。 前几天发现 Rancher 官方推荐的最新版为：v2.6.4 所以决定先后对 Rancher 和 K3S 集群进行升级
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## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 安装完了，我们看看 Cilium 有哪些组件和重要概念。 ## Cilium 组件 如上所述，安装 Cilium 时，会安装几个运行组件（有些是可选组件）, 它们各是什么用
## 概述 无论项目大小，当你和一群程序员一起工作时，处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时，与其把整个 Git 分支合并到另一个分支，不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本文将介绍 "Cherry-pick" 的内容、原因和方法。
移动互联网风起云涌的数十年来，App 似乎成为了企业与用户打交道最“理所当然”的形式，更年轻一代的用户甚至可能认为 App 就是一个“与生俱来”的事物，但随着移动互联网发展的高峰离去，App 面临着发展的困境和疲态。最明显的感知就是这几年以微信、支付宝、抖音等“超级 App”们大行其道，占据了用户超过80%的手机使用时间，而其他大多数 App 则成为了用户手机的内存侵夺者。
 # 背景 最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频，也收到了一些反馈；大概分为这几类： - 公司已经经历过服务化改造了，但还未接触过云原生。 -
如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用，然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译，根据每个人的工作方法，管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署（CI/CD）便用来解决该问题，确保发布更新顺利进行，避免不必要的延迟和冲突。 因此为
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
