准入控制器(Admission Controller):ResourceQuota,ImagePolicyWebhook

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Swin Transformer:最佳论文,准确率和性能双佳的视觉Transformer | ICCV 2021

论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程

ENVI自动地理配准:GCP地面控制点的自动产生

本文介绍基于ENVI软件,利用“Image Registration Workflow”工具实现栅格遥感影像自动寻找地面控制点从而实现地理配准的方法~

记一次字符串末尾空白丢失的排查 → MySQL 是会玩的!

开心一刻 今天答应准时回家和老婆一起吃晚饭,但临时有事加了会班,回家晚了点 回到家,本以为老婆会很生气,但老婆却立即从厨房端出了热着的饭菜 老婆:还没吃饭吧,去洗下,来吃饭吧 我洗好,坐下吃饭,内心感动十分;老婆坐旁边深情的看着我 老婆:你知道谁最爱你吗 我毫不犹豫道:你 老婆:谁最关心你? 我:你

ENVI手动地理配准栅格图像的方法

本文介绍在ENVI软件中,手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法~

[转帖]21个MySQL表设计的经验准则

https://juejin.cn/post/7147135702604447758 前言 大家好,我是捡田螺的小男孩。 作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。 公众号:捡田螺的小男孩 1.命名规范 数据库表名、字段名、索

累积推理技术提升准确率

转载:图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架!逻辑推理正确率达98%,思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文,主要解决“让大模型像人一样思考”的问题,不仅要让大模型一步步推理,还要让它们学会“步步为营”,记住推理中间的所有正确过程。具体来说,这篇新论文提

【Clickhouse】ReplaceingMergeTree引擎final实现合并去重探索

为了保证统计数据的准确性,比如订单金额,一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的,以及合并的数据范围是怎样的,本文就对此做一个简单的探索。

rerank来提升RAG的准确度的策略

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索和生成两种技术的模型,旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking(重排序)来提升RAG的准确度,可以采取以下策略: 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或

[转帖]技术派-关于最佳线程数的计算的准确理解

Venkat Subramaniam 博士在《Programming Concurrency on the JVM》中提到关于最优线程数的计算: The minimum number of threads is equal to the number of available cores. If a

AR Engine毫秒级平面检测,带来更准确的呈现效果

近年来,AR版块成为时下大热,这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术,用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛,涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域:AR可以让游戏更具互动性;商品通过AR展示更真实;使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等,可以说AR技术已

机器学习服务文本识别能力演进,大幅提升识别准确率

文本识别技术(OCR)可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片,将其中的文本信息提取出来,代替了人工信息录入与检测等操作,降低了输入成本,快速、方便,提升产品的易用性。 随着技术的发展,OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下,主要用于车牌识别,便于停车场管理、智能交通、移动警务等;生活场景下,主

基于毫米波的人体跟踪和识别算法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别(HAR)是实现新兴的上下文感知应用程序的关键,这些应用程序需要了解和识别人类行为,例如监测独居的残疾人或老年人。传统上,HAR是通过环境传感器(例如,相机)或通过可穿戴设备(例如,具有

2022,烟火如常,布衣剩饭,啥也没干,年终总结,蹈海难酬

开篇明义,2022年,我啥也没干,或者说的更准确一些,啥也没干成,没有什么值得拿出来凡尔赛一下的事情,或者可以满足一下虚荣心的成就,300多个日夜里,就是日复一日的起床、上班、讲课、下班、吃饭、睡觉。有什么可总结的呢? 偶然间得一针鸡血或者是一碗鸡汤,便打开博客奋笔疾书写一些狗屁不通的文章,或者是操

[转帖]引人入胜,实战讲解“Java性能调优六大工具”之linux命令行工具

Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息,需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具,对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1,Linux命令行工具2, Windows工具3,JDK命令行工具4,JConsole工具5,

Kubernetes(K8S) 集群安全机制

概述 访问K8S集群,需要经过三个步骤完成具体操作 认证 鉴权(授权) 准入控制 进行访问时,过程中需要经过 ApiServer,做统一协调,比如门卫,访问过程中需要证书、token、或者用户名+密码,如果访问pod需要 ServiceAccount 认证 传输安全:对外不暴露8080端口,只能内部

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

机器学习策略篇:详解理解人的表现(Understanding human-level performance)

理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用,但现在告诉这个词更准确的定义,特别是使用人类水平表现这个词的定义,可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中,用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差,那就是理论最低的错误率,任何函数不管是现在还是将来,能够到达的最低值。先记住这点,

k8s 怎么精准获取deployment关联的pods?

标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取,其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的,也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica

【论文阅读】VulCNN受图像启发的可扩展漏洞检测系统

在本文中,我们的目标是在扫描大规模源代码漏洞时实现可扩展性和准确性,我们提出了一个新颖的想法,可以在保留程序细节的同时有效地将函数的源代码转换为图像,我们还对一个超过2500万行代码的案例进行了研究,结果表明VulCNN可以检测到大规模漏洞。通过扫描报告,我们终于发现了 73 个 NVD 中未报告的...