[转帖]k8s集群内偶现无法访问外部域名怎么解?

故障现象 容器内频现无法访问外部服务,是用ping测试有如下现象: # ping baidu.com -c 4 PING baidu.com (110.242.68.66) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 110.242.68.66 (110.242.68.6

Core 文件的简单学习

背景 最近公司内经常出现jvm进程宕机的情况. 宕机之后没有产生jvm的dump文件.比如xxx.hprof 但是产生了 core.$pid的文件. 曾经在aarch64架构上宕机时曾经想学习一下core文件的解析 但是当时因为比较懒(现在也是) 没有深入下去. 这次简单学习几个命令. 想着能够慢慢

[转帖] 容器内的Linux诊断工具0x.tools

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16242999.html 简介# Linux上有大量的问题诊断工具,如perf、bcc等,但这些诊断工具,虽然功能强大,但却需要很高的权限才可以使用。 而0x.tools这个工具提供了一个很好的思路,通过采样/proc目录来诊断

[转帖]查看堆内对象的工具:jmap

文章目录 用途命令格式示例一,no option二,heap三,histo[:live]四,clstats五,finalizerinfo六,dump: 用途 jmap 可以查看堆内对象的信息,生成 java 程序的 dump 文件,甚至可以查看 ClassLoader 的

[转帖] 容器内的Linux诊断工具0x.tools

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16242999.html 原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# Linux上有大量的问题诊断工具,如perf、bcc等,但这些诊断工具,虽然功能强大,但却需要很高的权限才可以使用

[转帖]记三天内做了普通胃镜和普通肠镜检查的体验(2023.4.17)

记三天内做了普通胃镜和普通肠镜检查的体验(2023.4.17) 最近三周肠胃一直不舒服,肚子疼、腹泻、烧心等。去医院开了药吃了2星期感觉没啥效果,做了吹气测试也正常。后来在医生的建议下,准备做一次全套的胃镜和肠镜检查。之前也听说过这两个检查的恐怖,我对胃镜也是有些害怕,本来考虑做无痛的,但是去医院一

人工智能革命|是疯狂炒作还是大势所趋?

短短六个月内关于人工智能的话题与炒作激增,究竟发生了什么事情才能引发如此大的冲击?这是否值得我们高度关注?未来我们又可以期待 AI 带来怎样的影响?今天我将和大家一同探索这几个问题的答案。

如何在forEach内使用异步调用 async/await

翻自: How to use async and await in a forEach JS loop? https://learn.coderslang.com/0144-how-to-use-async-and-await-in-a-foreach-js-loop/ 事实上我们无法在 forEa

接入HMS Core应用内支付服务过程中一些常见问题总结

华为HMS Core应用内支付服务(In-App Purchases,IAP)为应用提供便捷的应用内支付体验和简便的接入流程。该服务支持客户端和服务端两种开发形式,具体可以参考官方文档。 往期文章:常见问题总结(2)中分享总结了有关无法拉起支付页面的常见问题,本文将对近期开发者们较为关注的一些集成应

委派模式——从SLF4J说起

本文从业内流行的既有工具包入手,解析实现思路,沉淀一般方法。为技术建设的初学者提供一些实践思路的参考。

Python:global、local与nonlocal变量

声明在函数内的变量拥有一个local scope(局部作用域,即在函数内),我们将这类变量称为local(局部)变量。声明在函数之外的变量,也即它们都在gobal scope(全局作用域)中,我们将它们global(全局)变量。nonlocal变量常用在局部嵌套函数中将外层函数中的自由变量绑定到内层函数作用域。

驱动开发:内核物理内存寻址读写

在某些时候我们需要读写的进程可能存在虚拟内存保护机制,在该机制下用户的`CR3`以及`MDL`读写将直接失效,从而导致无法读取到正确的数据,本章我们将继续研究如何实现物理级别的寻址读写。首先,驱动中的物理页读写是指在驱动中直接读写物理内存页(而不是虚拟内存页)。这种方式的优点是它能够更快地访问内存,因为它避免了虚拟内存管理的开销,通过直接读写物理内存,驱动程序可以绕过虚拟内存的保护机制,获得对系统

互动玩法任务平台介绍

任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台,支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景,包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理,打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营,致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP,目前日均500W的完成量,月UV100W,大促期间日完成量达

ReentrantLock源码解析

并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题,ReentrantLock是锁的一种。

关于C++拷贝控制

通常来说,对于类内动态分配资源的类需要进行拷贝控制:要在拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、析构函数中实现安全高效的操作来管理内存。但是资源管理并不是一个类需要定义自己的拷贝控制成员的唯一原因。C++ Primer 第5版 中给出了一个Message类与Folder类的例子,分别表示电子邮件消息和消息目录

quarkus依赖注入之六:发布和消费事件

quarkus框架下,进程内同步、异步发布和消费事件的操作

案例分享-丢失的请求头

拍摄于富平中华郡 背景 今天组内一个小哥找我协助看一个问题,现象是他开放了一个Api给第三方调用,需要在http中传递一个名字为access_token的头,但是发布到测试环境以后却怎么也获取不到这个头,本地调试是没有问题的,希望协助看看。 排查 http传递头还会出问题,这都是很成熟的东西了,大概

C# - 能否让 SortedSet.RemoveWhere 内传入的委托异步执行

若想充分利用 `RemoveWhere` 带来的性能优势,建议传入判断是否删除元素的委托内采取同步操作。若一定要在该委托内使用异步操作,可以采用本文中绕行的方法,但摈弃了 `RemoveWhere` 所带来的性能优势。

以小博大外小内大,Db数据库SQL优化之小数据驱动大数据

SQL优化中,有一条放之四海而皆准的既定方针,那就是:永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率,在SQL中,涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并,这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥,即驱动数据,而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论

[转帖]如何在 60秒内优化提升 Linux 性能?只有 2% 的人知道,还不快来学习~

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/379243 【摘要】 如何在 60秒内优化提升 Linux 性能?只有 2% 的人知道 当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的