环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
Netty 作为一个高性能的网络通讯框架，它内置了很多恰夺天工的设计，目的都是为了将网络通讯的性能做到极致，其中「对象池技术」也是实现这一目标的重要技术。 1.什么是对象池技术？ 对象池技术是一种重用对象以减少对象创建和销毁带来的开销的方法。在对象池中，只有第一次访问时会创建对象，并将其维护在内存中
控制台项目中，演示示例 1.自定义 Dictionary Config 内存字典模式 dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration IConfigurationBuilder builder = new ConfigurationBuil
概要 本文档采用glibc2.28版本作为示例，模拟内网环境无法访问github等开源社区 为精简docker容器镜像，采用Alpine镜像，需要手动编译glibc源代码 制作编译好的glibc二进制文件 获取glibc二进制文件构建工具 # 内网环境可下载该工具包手动上传到服务器 git pull
一、写在开头 在上一篇文章我们写《Java并发编程之线程池十八问》的时候，鉴于当时的篇幅已经过长，很多内容就没有扩展了，在这篇文章里对一些关键知识点进行对比补充。 二、Runnable vs Callable 在创建线程的时候，一般会选用 Runnable 和 Callable 两种方式。 【源码对
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
最近，Oracle的产品管理总监在Oracle数据库内幕中介绍了True Cache。 原文链接如下： https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache 由于这篇文章比较火爆，我们国内已经有很多的数据库爱好者完整
前言 Android Media是一块非常庞大的内容，上到APP的书写，中到播放器的实现、封装格式的了解，下到编解码组件的封装、VPU API的了解，每块内容的学习都需要我们下很大的功夫。此外，我们还要对相关的模块进行了解，比如AudioFlinger、SurfaceFlinger等，他们与Medi
当用户进行鼠标框选选择了页面上的内容时，把选择的内容进行上报。 分为以下几点： 选择文案时 选择图片、svg、iframe、video、audio 等标签时 选择 input、select、textarea 等标签时 选择input、textarea 标签内容时 选择类似 字符时 键盘全选时 鼠...
前言 在之前的 面试官：来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令？ 文章中讲了transform阶段处理完v-for、v-model等指令后，会生成一棵javascript AST抽象语法树。这篇文章我们来接着讲generate阶段是如何根据这棵javascript AST抽象
今天我打算整点儿不一样的内容，通过之前学习的TransformerMap和LazyMap链，想搞点不一样的，所以我关注了另外一条链DefaultedMap链，主要调用链为： 调用链详细描述： ObjectInputStream.readObject() DefaultedMap.readObject
前言 垃圾回收需要思考三件事情，哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？ 一、哪些内存需要回收 JVM 的内存区域中，程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈的生命周期是随线程而生，随线程而灭的。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要过多考虑回收问题，当方法或线程结束时，内存自然就跟着回收了。 J
这个词是近几年流行起来的网络用语，它是内卷的简化形式，“内卷”本来是一个名不见经传的普通词语，经网络流传，很多人就用其来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。在现代职场，有一群人被戏称为"职场卷王"。他们本着累死自己、熬死领导的核心宗旨，总是作为最后一个熄灯人离开公司。我相信你们也肯定都“卷”过，甚...
需求：java读取一个csv文件并将文件内容每行按照","隔开 场景一： 读取1.csv文件：文件内容如下： 1,zhangsan,note2,lisi, 注意：第二行逗号后面没有数据 public static void main(String[] args) { String csvFile =
在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。
前言 最近在了解零知识证明方面的内容，这方面的内容确实不好入门也不好掌握，在了解了一些基础的概念以后，决定选择一个应用了零知识证明的项目来进行进一步的学习。最终选择了 Tornado Cash 这个项目，因为它著名且精致，适合入门的同学进行学习。 学习 Tornado Cash 项目，涉及以下方面：
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力，包括技术驱动力和商业驱动力，随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge，并通过几个云时代事件驱动的典型案例，进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
可能有人很疑惑应用层 转发传输层？，为什么会有这样的需求啊？？？哈哈技术无所不用其极，由于一些场景下，对于一个服务器存在某一个内部网站中，但是对于这个服务器它没有访问外网的权限，虽然也可以申请端口访问外部指定的ip+端口，但是对于访问服务内部的TCP的时候我们就会发现忘记申请了！这个时候我们又要提交
本文主要是针对开源星火13B的显存及内存占用过大的一个代码优化。核心思想是使用CPU预加载模型，再转换至GPU。
用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可
