C++面向对象

1. C++语言基础 1.1 函数 C++新增:多态 函数重载( overload ) 函数重写(覆写,overrride) 编译器会根据实参的类型来⾃动确定调⽤哪个重载函数 C++新增:内联函数 修饰关键字:inline 作用:编译时直接将函数替换为一堆代码,减少函数调用带来的开销。 比#defi

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-52- 字符串操作 - 下篇

1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候,我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字,而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作,宏哥这里介绍两种方法:正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下,自己的胡诌的

Java基础:throw和throws的详解

总结来说,throw是用来抛出一个具体的异常实例,而throws是用来声明方法可能会抛出哪些类型的异常,是对调用者的一种通知和要求。 1. throw 作用: throw关键字用于在方法体内实际抛出一个异常实例。当程序运行到throw语句时,指定的异常会被创建并抛出,立即终止当前方法的执行,并将控制

剖析 Kafka 消息丢失的原因

Kafka消息丢失的原因通常涉及多个方面,包括生产者、消费者和Kafka服务端(Broker)的配置和行为。下面将围绕这三个关键点,详细探讨Kafka消息丢失的常见原因,并提供相应的解决方案和最佳实践。总的来说,Kafka消息丢失是一个涉及多个环节的问题,需要从生产者、Broker和消费者三个层面综...

Flash驱动控制--芯片擦除(SPI协议)

摘要: 本篇博客具体包括SPI协议的基本原理、模式选择以及时序逻辑要求,采用FPGA(EPCE4),通过SPI通信协议,对flash(W25Q16BV)存储的固化程序进行芯片擦除操作。 关键词:SPI;Verilog HDL;Flash 【SPI协议通信模式】 SPI是Motorola公司推出的一种

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-51- 字符串操作 - 上篇

1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候,我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字,而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作,宏哥这里介绍两种方法:正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下,自己的胡诌的

等精度频率计的设计与验证

文章摘要:借助于QuartusII PLL_IP核产生一个任意频率被测时钟信号,设计一个等精度测量模块,通过其处理后,再数码管上显示出六位的测量频率数值,验证测量的准确度。 关键词:Verilog HDL;等精度频率测量;数码管;PLL_IP核 最终框图: 频率计,即频率计数器,专用于测量被测信号频

AIGC底层技术介绍

1.AIGC概述 AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术,其核心思想是利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。 1.1定义与背

串口收发UART(Verilog HDL)

文章摘要:本篇文章目标设计一个格式为起始位+8位数据(无校验)+停止位的串口收发,接收PC上位机RS232总线信号后,重新打包转发至PC端显示(形成回环),数据完整无错码情况。 关键词:异步时钟;亚稳态;异步串行通信;Verilog HDL

微博-指定话题当日数据爬取

该文章详细描述了如何通过分析和抓包技术,绕过微博网页端和手机端的数据访问限制,使用Python脚本爬取与特定关键词(如"巴以冲突")相关的微博数据。文章首先探讨了网页端微博数据爬取的局限性,如需要登录账号和数据量限制,然后转向手机端,发现其对爬虫更为友好。接着,文章详细介绍了使用Python进行数据...

three.js高性能渲染室外场景

大家好,本文在相关文章的基础上,使用three.js渲染了高性能的室外场景,在移动端也有较好的性能,并给出了代码,分析了关键点,感谢大家~ 关键词:three.js、Web3D、WebGL、室外场景、Instanced Draw、大场景、LOD、Frustum Cull、优化、开源 代码:Githu

Github Fork仓库的冲突与同步管理

在使用Github进行协作开发时,fork一个仓库并在本地进行开发是常见的工作流程。然而,当源仓库(上游仓库)有了更新时,如何同步这些更新并解决可能的合并冲突是一个关键问题。本文将详细介绍如何管理这些操作。 步骤一:Fork并克隆仓库 首先,fork你感兴趣的源仓库,并将其克隆到本地: git cl

算法金 | 突破最强算法模型!!学会随机森林,你也能发表高水平SCI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年,如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索,并按时间排序: 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究,包括 GIS、

什么是Token?为什么大模型要计算Token数

本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token?为什么GPT基于Token定价》,作者:开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时,我们经常会遇到一个关键词,叫:Token。 比如: 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文; 曾经 GPT 最强对手

如何提升百度小程序的收录?百度小程序如何做优化?

如何通过百度小程序获得更多的自然流量?这是做百度小程序肯定要考虑的问题,做百度小程序的目的就是想借助百度生态,做相应的关键词给自己的小程序引流

网络性能监控与流量回溯分析 - 轻松诊断网络问题

随着网络的普及和应用的不断增加,网络性能监控和故障诊断已经成为IT管理工作的重中之重。高效的网络性能监测能够及时发现和解决网络问题,确保业务的稳定运行。而对网络流量的全面分析和回溯也是网络诊断的关键所在。

PyTorch的安装与使用

本文介绍了热门AI框架PyTorch的conda安装方案,与简单的自动微分示例。并顺带讲解了一下PyTorch开源Github仓库中的两个Issue内容,分别是自动微分的关键词参数输入问题与自动微分参数数量不匹配时的参数返回问题,并包含了这两个Issue的解决方案。

零知识证明与同态加密:隐私计算的双剑

在数字时代,隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术,其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下,实现数据的计算和分析。在这一领域,零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用,以及它们之间的异同。

three.js实现相机碰撞,相机不穿墙壁、物体

大家好,本文实现了相机碰撞检测,使相机不穿墙壁、物体,并给出了思路和代码,感谢大家~ 关键词:数字孪生、three.js、Web3D、WebGL、相机碰撞、游戏相机 我正在承接Web3D数字孪生项目,具体介绍可看承接各种Web3D业务 目录实现原理参考资料 实现前: 移动第三人称相机时,相机可能会穿

Java 断言 Assert 使用教程与最佳实践

本文收录于 Github.com/niumoo/JavaNotes,Java 系列文档,数据结构与算法! 本文收录于网站:https://www.wdbyte.com/,我的公众号:程序猿阿朗 作为一个 Java 开发者,如果要问你 Java 中有哪些关键字,你可能会随口说出一串,如果问你 Java