LeetCode 周赛上分之旅 #44 同余前缀和问题与经典倍增 LCA 算法

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LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙的 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

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LeetCode 周赛上分之旅 #46 经典二分答案与质因数分解

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LeetCode 周赛上分之旅 #47 前后缀分解结合单调栈的贡献问题

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[转帖]什么是 istio

https://cizixs.com/2018/08/26/what-is-istio/ 如果你比较关注新兴技术的话,那么很可能在不同的地方听说过 istio,并且知道它和 service mesh 有着牵扯。这篇文章是我之前在公司内部做过的分享,可以作为了解 istio 的入门介绍,了解什么是 i

[转帖]Linux系统IO基准测试方法

https://www.cnblogs.com/wangzhen3798/p/13631848.html 顺序读写测试 主要关注磁盘的吞吐量,即每秒能够读入或者写出多少数据。普通单块机械磁盘顺序写在100MB/s左右,普通单块SSD的顺序写在500MB/s左右。该指标对MQ、ES等以append方式

[转帖]墨菲定律——你越害怕的事越会发生的

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1736226498427322139&wfr=spider&for=pc 关注 车站里,队伍总是排成长龙,你仔细计算着办理速度,换到了可能最快的一队排上,却没想到前边的人发生了争执,办理一度停滞;工作中,常常是马上就到了汇报环节突然

[转帖]龙蜥社区成立智能调优 SIG,物理机、虚拟机、容器的多个典型应用调优效果平均在 10% 以上

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715482603122115961&wfr=spider&for=pc 关注 KeenTune SIG 是一款 AI 算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品,为主流的操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优,让应用

[转帖]超越官方的民间测评:基于 SPEC CPU 2006 的国产龙芯 3A4000 处理器性能评测

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695009412896463654&wfr=spider&for=pc 关注 “跑分” 这件事,相信各位读者对此并不陌生。“不服跑个分” 已经成为了某些手机发布时的保留节目。对于普通用户来说,最常用的跑分程序大概就是鲁大师和安兔兔

[转帖] Linux命令拾遗-查看系统信息

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060714.html 简介# 作为一名程序员,有时需要关注自己的进程运行在什么样的软硬件环境里,比如几核cpu、固态硬盘还是机械硬盘、内核版本多少、Centos还是Ubuntu? 查看硬件信息# Linux里面提供了一系列命

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[转帖]国产数据库到底行不行?人大金仓KINGBASE数据库与主流开源数据库性能实测

近年来,人大金仓的数据库产品受到了外界诸多的关注。做产品,免不了要接受用户的对比和选择,数据库因其行业的自身特点,还有很多开源的技术产品同台比拼,用户因此也会产生诸多疑问,国产数据库相比开源数据库到底如何,今天我们选择数据库的一项核心能力——性能,将金仓KingbaseES和目前业界主流的两种开源数

【23种设计模式】单例模式(一)

## 前言: 单例模式是创建型模式5种中的第1种,**关注对象的创建, 保证一个类仅有一个实例,并且提供一个全局访问点**。在软件系统中,经常有这样一些特殊的类,必须保证它们在系统中只存在一个实例,才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器,提供一种机制来保证一个类只创建一个实例

实践指南-前端性能提升 270%

当我们疲于开发一个接一个的需求时,很容易忘记去关注网站的性能,到了某一个节点,猛地发现,随着越来越多代码的堆积,网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发,着手优化网站的前端性能,并总结出一套开发习惯,让我们在日常开发时,也保持高性能,而不是又一次回过头来优化性能。

【Java】Java中的零拷贝

物理内存 计算机物理内存条的容量,比如我们买电脑会关注内存大小有多少G,这个容量就是计算机的物理内存。 虚拟内存 操作系统为每个进程分配了独立的虚拟地址空间,也就是虚拟内存,虚拟地址空间又分为用户空间和内核空间,操作系统的位数不同,虚拟地址空间的大小也不同,32位操作系统虚拟地址内核空间为1G,用户

LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

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LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

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如何使用ModelBox快速提升AI应用性能?

摘要:在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上,性能关注较少,但随着业务量不断增加,AI应用的性能往往成为瓶颈,此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大量精力做优化性能,本文为开发者介绍一些常用的优化方法和经验。 本文分享自华为云社区《如何使用ModelBox快速提升AI应用性能》,作者:

RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型

近年来,基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地,因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR

在 Net7.0环境下测试了 Assembly.Load、Assmebly.LoadFile和Assembly.LoadFrom的区别

一、简介 很长时间没有关注一些C#技术细节了,主要在研究微服务、容器、云原生、容器编排等高大上的主题了,最近在写一些框架的时候,遇到了一些和在 Net Framework 框架下不一样的情况,当然了,我今天主要测试的是,在通过【添加项目引用】和【手动拷贝DLL】的情况下,这三个方法加载程序集:Ass