前言 有位同学在群里说：“Go-Zero官方文档太简洁了，对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的？项目是怎么封装的？有什么提高开发效率的技巧吗？”。 来来来，这期内容给你安排上，先教你goctl的妙用！ 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践（一） 和 Go-Zero从0到1实现微
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060684.html 简介# Linux中有很多抓包工具，如ngrep、tcpdump与tshark等，它们有很多用法与使用场景，下面我将结合例子讲解各工具的用法以及它们的使用场景。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060413.html 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第二篇，本篇主要介绍Linux中与文本处理相关的命令，如xargs、grep、sed、awk等。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇 常用文本相关命令# cat
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第三篇，本篇主要介绍Linux中观测软件资源的命令，如ps、netstat、lsof，以及查看进程信息的宝库/proc目录。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第四篇，本篇主要介绍Linux中观测硬件资源的命令，如top、vmstat、pidstat、iostat、sar等。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第六篇，本篇主要介绍工作中常用的动态追踪工具strace、arthas、bpftrace等。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处理篇Linux命令拾遗-
前言 上一章节我们主要讲解了MongoDB数据仓储和工作单元模式的封装，这一章节主要讲的是MongoDB用户管理相关操作实操。如：获取所有用户信息、获取用户分页数据、通过用户ID获取对应用户信息、添加用户信息、事务添加用户信息、用户信息修改、用户信息删除等实战教程。 MongoDB从入门到实战的相关
Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。
正则表达式是一个强大的文本匹配工具。但是，对于初学者来说，众多的符号和规则可能让人难以理解。其实，你不需要记住所有的正则表达式语法！本文将分享一些简单而实用的技巧，帮助理解正则表达式的核心概念，轻松使用正则表达式！ 基础入门 概念 正则表达式（Regular Expression，在代码中常简写为r
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务，有微信扫码登录、投票、弹幕等功能，于是决定用node 来写几个服务，结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档，知道怎么连接数据库、怎么映射表实体，怎么处理http，怎么处理异常等，就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
> 聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式，可以扩展ChatGPT的功能，纳入您自己的业务数据，并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中，我将解释什么是聊天插件，它们能做什么，以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。 这篇文章（或OpenAI所称的"训练数据"）提供了一个快速入门
入职多年，面对生产环境，尽管都是小心翼翼，慎之又慎，还是难免捅出篓子。轻则满头大汗，面红耳赤。重则系统停摆，损失资金。每一个生产事故的背后，都是宝贵的经验和教训，都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故，特开此专题，长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历，有些是经人耳传口授
什么是入侵检测系统？ 入侵检测就是从大量行为中找出异常部分，如果将其转化为深度学习知识，就是构建一个二分类器来识别异常和正常两种类别，但是因为网络入侵检测还需要相应的类别，因此二分类器不可以满足，所以要扩展到多分类器。 入侵检测系统的分类 现在有关入侵检测系统主要研究基于网络的入侵检测或基于异常的入
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