Linux ubuntu20.04 网络配置（图文教程） 因为我是刚装好的最小系统，所以很多东西都没有，在开始配置之前需要做下准备 环境准备 系统：ubuntu20.04网卡：双网卡 网卡一：供连接互联网使用网卡二：供连接内网使用（看情况，如果一张网卡足够，没必要做第二张网卡） 工具： net-to
https://xiaorui.cc/archives/3495 rfyiamcool2016年6月26日 0 Comments 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到
一、概述 1.数据库实际管理中，不同业务系统需要使用’不同的用户'进行管理维护和使用，这样做把业务数据和系统数据独立分开管理，利于数据库系统管理； 2.在数据库中创建业务系统用户时候，建议为用户创建指定的用户表空间，否则全部默认为user表空间存储，使得user表空间容易过大，不易管理、查询。 二、
情况叙述：lvm文件系统出现损坏，格式为xfs，磁盘修复失败后该节点需要重新格式化处理，格式化后重新划分pv，vg，lv，做完之后应用反应读写的速度达不到应用使用的要求，与正常的相比速度不稳定 现象：time和dd测试速度后发现写的速度为10-20MB/s 解决1：yy3:~ # chmod +x
https://www.cnblogs.com/zgxblog/p/14198543.html 作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_p
一、慢操作分析 redis 的慢操作已经有了，如果没有，我们可以自己去 redis 服务器查看历史的慢日志操作，或者有对应的慢操作监控系统也可以发现问题，这里不做展开。 接下来我们就要看一看为什么这么慢。 看了下项目中的实现代码，结合日志一分析，发现是一个 redis bigkey。 一个 redi
https://www.jianshu.com/p/64019c3b09d1 作者：vivo 互联网服务器团队- Deng Song 本文根据邓松老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中，有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU 在做什么呢？是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
https://www.yisu.com/zixun/445908.html 这篇文章将为大家详细讲解有关redis中keys与scan命令的区别有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 redis keys和scan的区别 redis的keys命令，
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5609783 无论是要交给程序处理的数据，还是控制脚本的简单命令，都少不了输入和输出。程序要做的第一件事就是处理如同一阴一阳的 “输入与输出”。 1 、从文件获取输入 当我们希望向文件输出内容时，我们可以通过符号 > 或
https://blog.csdn.net/zwjzwj520520/article/details/62883317 Nginx官网提供了三个类型的版本Mainline version：Mainline 是 Nginx 目前主力在做的版本，可以说是开发版Stable version：最新稳定版，生
https://www.easck.com/cos/2020/0801/567085.shtml 生产环境使用Stable version：最新稳定版。 注意各版本的区别：Nginx官网提供了三个类型的版本 1、Mainline version：Mainline 是 Nginx 目前主力在做的版本，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/535657060 在某些应用场景中，需要特定的gcc版本支持，但是轻易不要去编译gcc、不要去编译gcc、不要去编译gcc，我这里推荐使用红帽提供的开发工具包来管理gcc版本，这样做的好处是随时切换版本，并且可以并存多个版本，不破坏原有gc
https://www.modb.pro/db/31086 图 1 鲲鹏NUMA架构优化图 openGauss根据鲲鹏处理器的多核NUMA架构特点，进行针对性一系列NUMA架构相关优化，一方面尽量减少跨核内存访问的时延问题，另一方面重分发挥鲲鹏多核算力优势，所提供的关键技术包括重做日志批插，热点数据
Redis进阶实践之十 Redis哨兵集群模式 一、引言 上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式，其实这个集群模式配置很简单，只需要在Slave的节点上进行配置，Master主节点的配置不需要做任何更改，但是有一点，Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致，否则会有奇怪的
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2926667/ Linux 的浩瀚无垠，使人总能每次都提交与众不同的内容。这些内容不仅对他们的职业生涯很有用，同时也让他们增长知识。在此，我们就尝试这么去做，至于能取得多大的成功，就由我们的读者朋友们来判断吧。 在此
https://www.cnblogs.com/goloving/p/15588668.html 一、问题背景 在实际应用中，我们可能需要获取用户的ip地址，比如做异地登陆的判断，或者统计ip访问次数等，通常情况下我们使用 request.getRemoteAddr() 就可以获取到客户端ip，但是
Cache aside 旁路缓存,旁路缓存操作逻辑是查询缓存,如果不存在那么就读取数据库并更新到缓存当中. 如果是更新数据库,那么操作完数据库后,删除缓存. 注意旁路缓存,缓存中的内容是不做更新操作的,只有写入和删除操作. 问题 1.请求1查询不到缓存,查询数据库.请求2更新数据,删除缓存,请求1写
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
https://www.cnblogs.com/hongjinping/p/13174272.html 可插入式验证模块（PAM） 。可插入式验证木块 。应用程序调用libpam函数来验证和授权用户 。libpam基于应用程序的PAM配置文件做检测 。可以通过libc在NSS中检查 。共享的，动态可
