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复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究,找出原因,找到规律,从而指导我们解决问题,帮助我们提升。对于复盘来说,回顾、反思、探究、提升,一个都不能少。 复盘的由来 复盘,原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后,要重新再棋盘上走一遍,看看哪些子下的好,哪些子下得不好,哪些地方可以有不同甚至更好的下
这两年的就业情况大家是有目共睹的,特别是作为双非院校的学生,更能感觉到其中的寒意。 然而,作为学生的小张(花名),竟然在国庆之前,拿到了两份 Java 研发的工作: 深信服 Java 研发岗工作,薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作,薪资预计 15K。 口说无凭,直接上图: 那他都作
(转载)性能测试应该怎么做? 转自:https://coolshell.cn/articles/17381.html 偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告,我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试,我觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普。 首
安全问题是企业信息化建设过程中非常重要的一环。随着数字经济时代的到来,近年来,企业 IT 环境发生了巨大的变化。作为保障企业 IT 运维安全审计的主要工具,堡垒机逐渐进入到大家的视野,越来越多的企业用户开始部署堡垒机,让企业的运维操作变得更加安全、更加高效。 传统的硬件堡垒机功能老旧,价格还很昂贵,
在编写软件时,你所做的大部分工作就是创建和连接多个值和方法,让他们一起工作,以便提供应用程序的功能。面向对象编程可以帮助你更容易地,并且是声明式地实现这些功能。 在这篇文章中,你将了解到在JavaScript中开始使用类和面向对象编程方法所需要的一切。 前置知识 在阅读本篇文章之前,你需要掌握Jav
# AGC033 听讲着感觉没有做的那套 AGC055 难。主要是套路比较多。 ## A.Darker and Darker 简单的 BFS 即可。 ## B.LRUD Game 有两种做法: - 逆着考虑,还原可赢的初始区间。 - 对于先手,当前如果有一个向上走的,那么纵向上界便会被抬高。其他方向
日常开发中,相信不管做 C 端还是 B 端业务的同学都会遇到微信相关的业务,比如微信登录、微信支付、公众号扫码关注等场景。 最近博主在做公众号扫码关注自动登录这一块的业务,因此总结绘制了一张**公众号扫码关注绑定手机号自动登录**流程图分享给大家。 一直在探索的课题。 过去的三
摘要:云原生数据库逐渐成为数据库行业的“新宠”,未来会有越来越多企业选择云原生化,云原生数据库将成为企业数字化转型的重要选择。 数据库作为企业数字化转型的基石,与云计算相结合打造了云原生数据库,云原生数据库利用云平台的优势,更能满足企业对资源弹性调度、按需使用、扩展性、性能降本增效以及各种复杂场景的
摘要:花10分钟开发一个极简版的Java线程池,让小伙伴们更好的理解线程池的核心原理。 本文分享自华为云社区《放大招了,冰河带你10分钟手撸Java线程池,yyds,赶快收藏吧》,作者:冰 河。 Java线程池核心原理 看过Java线程池源码的小伙伴都知道,在Java线程池中最核心的类就是Threa
摘要:随着企业数据空间在内部的成功实践,2022年,华为正式推出云服务产品——华为云交换数据空间EDS(Exchange Data Space),秉持“你的数据你做主”的宗旨,以保护企业数据主权为基础,促进企业数据高效流通,实现数据价值最大化。 本文分享自华为云社区《数据交换不失控——华为云EDS,
摘要:华为云EDS在“可信、可控、可证”的框架基础上进行数据空间的关键设计,打造数据可控交换的全栈能力。 数字社会,每时每刻都有海量数据产生,数据也逐渐从生产过程的附属产物,逐渐成为数字经济的关键生产要素。作为生产要素,数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值。 数据流通发展三部曲 数据在企业中的流
用分好类的人脸照片做训练,可以得到模型文件,该文件用于新照片的识别
单个应用同时对多个数据库做增删改查,这是基本操作,quarkus也轻松支持,来随本篇一同操作吧
京销易系统已经接入大网、KA以及云仓三个条线商机,每个条线商机规则差异比较大,当前现状是独立实现三套系统分别做支撑。
作为测试,经常会遇到倒排期的项目,当研发已经占用了很多资源的情况下,此时测试要想提高效率。就不得不在研发提测前多做准备,那么研发提测前测试到底能做些什么,我将根据我的经验,在本次文章中与大家一起分享。
最近有个java应用在做压力测试,压测环境配置:CentOS系统 4核CPU 8g内存 jdk1.6.0_25,jvm配置-server -Xms2048m -Xmx2048m,出现问题,本篇文章是对此次问题的回顾和复盘
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。