本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
前言 之前写过一篇文章《表设计的18条军规》，发表之前，在全网广受好评。 今天延续设计的话题，给大家总结了接口设计的18条军规，希望对你会有所帮助。 1. 签名 为了防止API接口中的数据被篡改，很多时候我们需要对API接口做签名。 接口请求方将请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串，然后通
一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥，今天参加了网易的提前批，可以说是一次惨痛的面试体验，直接被虚拟线程问倒了，无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候，都使用的是Java8更多，或者Java11，比较点子背的是面试我的这一个面试官，他们团队刚好在做Java21的切换，
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
.NET Aspire 预览版 7 并不是原计划的一部分，此预览版有很多重大 API 更改，部分原因是一旦产品发布，我们将致力于稳定的 API 表面。可以说，Aspire团队希望确保在最终发布之前完成这些 API 更改。 但作为开发人员，我们会喜欢能够对快速发展的开发生态系统中的变化做出快速反应。.
6岁，进入村小，一年级，老师问我的梦想是什么，我说我长大了我要成为科学家。 9岁，三年级，知道科学家不现实，开始学习英语。又因为科学家英语不好发音，于是我的梦想变了，长大了我要成为经理。 11岁，五年级，开始成为网瘾少年，边玩游戏边挣钱才是我的梦想，所以我长大了我要做网吧管理员或开一间电脑修理店。
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（一键看原文），当时我们经过测试数据的反复测验，100万条放在excel中的数据，4个字段的情况下，导入数据库，平均耗时500秒，这对于我们来说肯定难以接受，今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
之前写过一篇文章MySQL如何获取binlog的开始时间和结束时间[1],文章里面介绍了如何获取MySQL数据库二进制日志（binlog）的开始时间与结束时间的一些方法。实际应用当中，我们可能还会遇到效率/性能方面的问题。最近对这个问题做了一些研究，这里就介绍一下如何快速获取MySQL二进制日志(b
Java变量自增表达式 i = i++ 的底层逻辑(简述) 前言 很多老师告诉我们，i = i++ 的运算过程是 temp = i; i ++; i = temp; 所以i的值不变。但我总觉得这个temp的出现有些莫名其妙。所以在网上检索之后，把大佬们的解释做了一点总结和简化，权当拾人牙慧。 要搞懂
前言 定时任务调度的相关业务在日常工作开发中是一个十分常见的需求，经常有小伙伴们在技术群提问：有什么好用的定时任务调度框架推荐的？今天大姚给大家分享5个.NET开源、简单、易用、免费的任务调度框架，帮助大家在做定时任务调度框架技术选型的时候有一个参考。 以下开源任务调度收录地址：https://gi
主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
什么是Docker？Docker 是一个开源的容器管理引擎。开发者可以通过Docker直接管理应用程序所需要的容器。它的logo如下： 为什么需要Docker使用Docker主要有两个原因，1、屏蔽不同环境的硬件差异，减轻开发人员在不同环境上，为了适配环境差异所需要做的工作。如各项系统配置、环境变量
经常有小伙伴和我咨询大数据怎么学，我觉得有必要写一下关于大数据开发的具体方向，下次就不用苦哈哈的打字回复了。直接回复文章。 1.大数据岗位划分 我们通常说的大数据开发主要分为三大方向： 1.1数据平台开发工程师 主要从事后端开发，结合Hadoop，flink，spark等做二次开发，基于底层框架开发
继续这个系列的博文： 一、设置DLL类库信息； 在接解决方案资源管理器中选择该Dll程序集项目，鼠标右键，选择属性，打开窗口。 点击“程序集信息”，打开并编辑该Dll程序集的相关信息； 二、代码折叠注释操作； 为了在编辑代码的时候让代码更加美观和专注性，需要将部分代码进行折叠，既做了注释，又能够将该
这个外国小哥叫 Nico，他一开始是个编程小白，后来把自己关在房间里花了两个月时间学会了编程，如今正在开发一款名为 Talknotes 的应用，可以将语音备忘录转化为结构化的内容，月收入 5000 美元。 Nico 从高中毕业就开始创业，大学只上了一个月就退学了，他尝试了很多方向，最终坚持做跨境电商
在这篇文章中，我将展示如何利用 Gradio 的热重载模式快速构建一个功能齐全的 AI 应用。但在进入正题之前，让我们先了解一下什么是重载模式以及 Gradio 为什么要采用自定义的自动重载逻辑。如果您已熟悉 Gradio 并急于开始构建，请直接跳转到第三部分构建文档分析应用。 重载模式具体是做什么
原来没事的时候改了一个这样的功能，当时也没有仔细研究，后来也没继续弄。详细可以参考 https://www.cnblogs.com/liuzx8888/p/17635913.html 当时有1个问题：新增数据源需要每一个节点都去调取API注册，这样非常麻烦，最近闲下来又研究了一下，在原先的基础上做了
C++ 递归 递归是一种使函数调用自身的技术。这种技术提供了一种将复杂问题分解为简单问题的方法，从而更容易解决问题。 递归可能有点难以理解。理解其工作原理的最佳方法是通过实验来尝试。 递归示例 将两个数字相加很容易做到，但将一系列数字相加就更复杂了。在下面的示例中，通过将其分解为将两个数字相加的简单
经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
