一：背景 1. 讲故事 停了一个月没有更新文章了，主要是忙于写 C#内功修炼系列的PPT，现在基本上接近尾声，可以回头继续更新这段时间分析dump的一些事故报告，有朋友微信上找到我，说他们的系统出现了大量的http超时，程序不响应处理了，让我帮忙看下怎么回事，dump也抓到了。 二：WinDbg分析
前言 经上篇『手撕Vue-CLI』添加帮助和版本号的介绍之后，已经可以在控制台中输入 nue --help 来查看帮助信息了，但是在帮助信息中只有 --version，--help 这两个指令，而 vue-cli 中还有很多指令，例如 create，serve，build 等等，所以本章将继续添加自
目录C#反射概述语法应用场景总结引用 C#反射 概述 C# 反射（Reflection）是一种强大的机制，它允许程序在运行时访问和操作 .NET 程序集中的类型和成员。 获取程序集、模块 和类型成员信息，三者关系介绍请查看。 语法 反射的核心概念是 Type 对象。Type 对象表示一个 .NET
一、服务卡片介绍 1.服务卡片的概念 在HarmonyOS中，服务卡片是一种提供即时信息和快速操作的小组件，类似于Android中的通知栏。服务卡片可以显示各种类型的信息，包括通知、天气、日历事件、音乐播放器、快捷方式等。用户可以根据自己的需求配置服务卡片，并通过轻扫或点击来查看详细信息或执
REST（Representational State Transfer），表现形式状态转换,它是一种软件架构风格 当我们想表示一个网络资源的时候，可以使用两种方式: 传统风格资源描述形式 http://localhost/user/getById?id=1 查询id为1的用户信息 http://l
众包平台是我们今年5月开始 all in 的商业模式，是园子商业化的突破口，目前一边在融资，一边在召集早期合作开发者。 今天完成了第一个里程碑——召集到500位早期合作开发者，正好一群（微信群）人。 这次召集结果远超我们的预期，召集到一群码场经验很丰富的开发者，绝大多数有多年工作经验，超过十年工作经
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 我们提出了一种利用由长短期记忆 (LSTM) 单元构建的深度循环神经网络来降 噪心电图信号 (ECG) 的新方法。该网络使 用动态模型 ECG 生成的合成数据进行预训 练，并使用来自 Physionet
扩展apisix原始插件 当apisix提供的插件不能满足我们要求时，我们可能需要将它的plugin进行个性化扩展，例如一个jwt认证插件jwt-auth，它本身具有验证jwt有效性功能，支持rs256,hs256等常用签名算法，但在验证之后，如果希望将jwt中的用户信息取出来，并放请求头向上游传递
TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方
写在前面 tips：点赞 + 收藏 = 学会！ 我们前面已经介绍了 radash 的相关信息和所有 Array 相关方法，详情可前往主页查看。 本篇我们继续介绍radash中异步相关的方法。 所有方法分享完毕后，后续作者也会整理出 Radash 库所有方法的使用目录，包括文章说明和脑图说明。 因为方
BMP图片内部结构 BMP文件的数据按照从文件头开始的先后顺序分为四个部分：分别是位图文件头、位图信息头、调色板（24bit位图是没有的）、位图数据（RGB）。 （1）位图文件头（Bitmap-File Header）包含了图像类型、图像大小、两个保留字以及位图数据存放地址。 （2）位图信息头（
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换 LSTM 网络 (DTLN)，作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础
本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库T-SQL语言程序设计，以及游标的定义、使用与存储过程的创建、信息查找的方法~
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络（CNN）通过从原始数据中自动学习层次特征表示，在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类（TSC）文献都集中在1D信号上，但本文使用递归图（RP）将时间序列转换为2D纹理
虽然我们一再强调我们做的是「开发任务」众包平台，还是被不少人误解为「项目」众包平台，正好我们遇到的第一单就是一个典型案例，简单发篇博文分享一下。 4月29日我们开始召集众包平台的早期合作开发者，先以手动挡方式（微信+GitLab）验证基于「开发任务」的众包模式。 在召集博文中顺带加了个小广告： 如果
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 此示例说明如何使用连续小波变换 (CWT) 和深度卷积神经网络 (CNN) 对人体心电图 (ECG) 信号进行分类。 从头开始训练深度 CNN 的计算成本很高，并且需要大量的训练数据。在很多应用中
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
1、A接口中的单个参数提取，之后用于其他接口 a. 在需要提取字段的接口上右击添加 后置处理器 json extractor b. 填写json提取器的数据 1.名称：随便填写，方便自己记录信息，必传 2.apply to: 应用范围，使用默认的即可（仅对当前元件生效） 3.variable nam
1. 调试宏以及测试 在写代码时，不可避免需要打印提示、警告、错误等信息，且要灵活控制打印信息的级别。另外，还有可能需要使用宏来控制代码段（主要是调试代码段）是否执行。为此，本文提供一种调试宏定义方案，包括打印字符串信息LOG1宏和格式化打印LOG2宏，且能通过宏控制代码段执行。完整代码如下： #i
最近被拉去支援紧急需求（赶在五一节假日前上线的，双休需要加班），参与到项目中才知道，开发的项目是微信小程序技术栈的。由于是临时支援，笔者也很久没开发过微信小程序了，所以挑选了相对独立，业务属性相对轻薄的模块参与。 其中有个营销活动（领红包）的弹窗动画就要用到 lottie 动画。 本文就
