JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能。已发布的命令支持为目录设置配额、获取目录配额信息、列出所有目录配额等。完整的详细信息，请查阅文档。 在设计此功能时，对于它的统计准确性，实效性以及对性能的影响，团队内部经历过多次讨论和权衡。在本文中，我们会详述一些在设计关键
内部平台的一个小功能点的实现过程，分享给大家： 递归解析Json，可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤： 1.利用JsonPath读取根，获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec，保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树，点击对应树的结点即可获取
转载请注明出处： 链路状态协议（Link State Protocol）是一种在计算机网络中用于动态计算路由的协议。它的主要作用是收集网络拓扑信息，为每个节点构建一个准确的网络图，并基于这些信息计算出最短路径。常见的链路状态协议有OSPF（开放最短路径优先）和IS-IS（中间系统到中间系统）。 链路
问题 今天在跑代码的时候，使用到了wandb记录训练数据。 我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码 😯原来程序在import wandb时就抛出异常了。 解决方法 我尝试验
本章笔者将通过`Windows`平台下自带的调试API接口实现对特定进程的动态转存功能，首先简单介绍一下关于调试事件的相关信息，调试事件的建立需要依赖于`DEBUG_EVENT`这个特有的数据结构，该结构用于向调试器报告调试事件。当一个程序发生异常事件或者被调试器附加时，就会产生对应的`DEBUG_...
以前在随笔《Winform开发框架之客户关系管理系统(CRM)的开发总结系列1-界面功能展示 》的几篇随笔中介绍过基于WInform开发框架开发的CRM系统，系统的功能主要也是围绕着客户相关信息来进行管理的。本篇随笔介绍在最新的《SqlSugar开发框架》中整合CRM系统模块的功能。
一：背景 1. 讲故事 最近在分析一个 linux 上的 dump，最后的诱因是大量的lock锁诱发的高频上下文切换，虽然问题告一段落，但我还想知道一点信息，所谓的高频到底有多高频？锁竞争到底是一个怎样的锁竞争？ 如果了解这些信息对我们后续分析此类问题非常有帮助。 要想获取此类信息，看 dump 肯
Python爬虫-爬取小说 代码 import os from pyquery import PyQuery as pq # 1. 配置爬取信息： 待爬取网站、小说的url、小说名字 website = 'https://www.bbiquge.net' novel_url = '/book/133
docker运行tomcat提示找不到文件 问题描述 docker课程中，老师是用tomcat镜像来演示docker的一些操作 但同样的操作有的同学是ok的，有的同学就会遇到如下错误 核心信息 Exited(1) Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclassp
一、项目背景 企业日常工作中需要制作大量的报表，比如商品的销量、销售额、库存详情、员工打卡信息、保险报销、办公用品采购、差旅报销、项目进度等等，都需要制作统计图表以更直观地查阅。但是报表的制作往往需要耗费大量的时间，即使复用制作好的报表模版，一次次周期性对数据的复制粘贴操作也很耗人，同时模版在此过程
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问
在进行BI系统搭建之前，有两个问题一定是大家思考最为深入的： 1、 为什要搭建BI系统？ 2、 搭建BI系统能解决什么问题？ 我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后，来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部
背景 在公司的日常业务中，存在不少数据的收集提取需求，大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总，但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板，但最终提交上来的模板会被修改的五花八门，信息填写错误率比较高，无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 1、行业背景 智能仓储物流是以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位系统等先 进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程
 无巧不成书，刚好最近有小伙伴在找实习，而 GitHub 热榜又有收录实习信息的项目在榜。所以，无意外本周特推就收录了这
`pandas`的数据排序可以帮助我们更好地理解和分析数据。 通过对数据进行排序，我们可以提取出特定的信息，例如最大值、最小值、中位数、众数等等，从而更准确地识别数据的特征和特点。 此外，数据排序还可以帮助我们更好地进行数据可视化，例如绘制直方图、箱线图等等，进一步帮助我们对数据进行解读和分析。 总
转载请注明出处： 1.ip addr命令使用解析 ip addr 命令是Linux系统中的一个网络管理工具，用于显示和配置系统中的网络接口及其地址信息。它可以列出系统中所有的网络接口及其详细信息，包括接口名称、MAC地址、IP地址、子网掩码、广播地址、网络类型、状态、传输单元大小等。 ip addr
转载请注明出处： docker ps --no-trunc与docker ps之间的区别在于输出结果的格式。 docker ps: 默认情况下，docker ps命令以截断的方式显示结果。这意味着容器名称和镜像名称可能会被截断，并且不会显示完整的信息。它适用于简洁的输出，特别是当您只关注容器ID和基
转载请注明出处： 1.kibana 上执行DSL 语言： 在kibana 中找到 Dev Tools，并双击打开，就可以进入执行DSL得执行页面了 执行DSL,示例如图： 2.在kibana上查看ES得文档信息，文档结构，字段定义等 在kibana得界面上进入到 Management --> Sta
