摘要: Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时,备DN走failover流程,升级成为新主DN,保证集群不因单DN故障而中断业务。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》,作者:fxy0224。 众所
摘要:对于那些希望使用华为云的云原生服务的人来说,这篇文章提供了很好的指导,让他们了解如何通过容错来保证他们的服务的可用性和稳定性。 本文分享自华为云社区《构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?》,作者: breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程
当前微服务架构下,各个服务间依赖高,调用关系复杂,业务场景很少可以通过一个系统来实现,常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统,要保证整体链路的稳定性,需要尽量减少系统之间的耦合性,避免因为单点失效引起整个链路的故障。
大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率
## 前言 我在使用 AspNetCore 的这段时间内,看了很多开源项目和博客,发现各种 .Net 体系的新技术很多人都有关注和使用,但却很少有人关注测试。 测试是软件生命周期中的一个非常重要的阶段,对于保证软件的可靠性具有极其重要的意义。在应用程序的开发过程中,为了确保它的功能与预期一致,必须对
设计是一个让人梦想成真过程,开始编码、测试、调试之前进行需求分析和架构设计,才能保证关键方面都做正确
某次遇到一个从0到1的大型项目,该项目涉及两个端,除了鉴权和部分业务逻辑不同外,页面UI和其余逻辑几乎一致,遇到这种项目,该如何架构?既能保证项目顺利开发完成,又能保证后期的迭代、维护、可扩展?
**全局有序** 在RocketMQ中,如果使消息全局有序,可以为Topic设置一个消息队列,使用一个生产者单线程发送数据,消费者端也使用单线程进行消费,从而保证消息的全局有序,但是这种方式效率低,一般不使用。 在许多场景中发挥着重要的作用。UUID是一种128位的唯一标识符,它能够保证在全球范围内不重复。在Go语言中,我们可以使用第三方库`github.com/google/uuid`来方便地生成UUID。本文将介绍如何使用这个库来生成不同版本的UUID
一、约束的基本概念 1、概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制储存在表中的数据 2、目的:保证数据库中的数据的正确性,有效性和完整性 3、分类 非空约束(not null):限制该字段的数据不能为null 唯一约束(unique):保证该字段的所有数据都是唯一,不重复的 主键约束(primar
全局有序 在RocketMQ中,如果使消息全局有序,可以为Topic设置一个消息队列,使用一个生产者单线程发送数据,消费者端也使用单线程进行消费,从而保证消息的全局有序,但是这种方式效率低,一般不使用。 局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列,生产者在发送消息的时候,可以对消息设置一个路由I
网络程序通信的流程: 1.通过ip地址找到网络中的设备 2.通过端口号找到对应进程的端口 3.传输数据时还需要使用传输协议(TCP),保证数据的可靠性 4.socket完成进程之间网络数据的传输 ip地址的介绍 IP地址是互联网协议地址(Internet Protocol Address)的缩写,用
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大资金如何做现金管理 做B圈交易时,通常都会保留一部分以usd计价的稳定币,用来作为保证金的安全垫,或是备用等待可能的交易机会。例如,我们做USDT本位合约的交易,往往不会完全满仓,会预留一部分保证金应对
现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中,假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作,为了保证数据的一致性,一般会使用事务,将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例,假设下单后需要做两个操作: 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
随着预训练视觉模型的兴起,目前流行的视觉微调方法是完全微调。由于微调只专注于拟合下游训练集,因此存在知识遗忘的问题。论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR(One step Learning, One step Review),把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。这保证了上下游模型权值范围的一
题目链接 Luogu Codeforces 题意简述 某公司中有 \(n\) 名员工。为方便起见,将这些员工从 1 至 \(n\) 编号。起初,员工之间相互独立。接下来,会有以下 \(m\) 次操作: 员工 \(y\) 成为员工 \(x\) 的上司。保证此前 \(x\) 没有上司。 员工 \(x\)
如果你的MQ消息要从Kafka切换到RocketMQ且不停机,怎么做?在让这个MQ消息调用第三方发奖接口,但无幂等字段又怎么处理?今天小傅哥就给大家分享一个关于MQ消息在这样的场景中的处理手段。 这是一种比较特例的场景,需要保证切换的MQ消息不被两端同时消费,并且还需要在一段消费失败后的MQ还可以继
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第一篇,也是最基础的一篇。后续文章中【创建程序基本框架】部分操作都跟这篇文章一样, 将不再重复。该系列文章是针对具有一定PB基础的读者,通过一个个由浅入深的编程实战案例学习,提高编程技巧,以保证 小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码,小凡都上