0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
PageOffice 国产版 ：支持信创系统，支持银河麒麟V10和统信UOS，支持X86（intel、兆芯、海光等）、ARM（飞腾、鲲鹏、麒麟等）芯片架构。 在实际的Word文档开发中，经常需要自动填充数据到Word模板中，以生成动态的Word文档。例如，我们可以根据数据库表中已保存的个人信息，设计
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第一篇，也是最基础的一篇。后续文章中【创建程序基本框架】部分操作都跟这篇文章一样， 将不再重复。该系列文章是针对具有一定PB基础的读者，通过一个个由浅入深的编程实战案例学习，提高编程技巧，以保证 小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码，小凡都上
BMP图片内部结构 BMP文件的数据按照从文件头开始的先后顺序分为四个部分：分别是位图文件头、位图信息头、调色板（24bit位图是没有的）、位图数据（RGB）。 （1）位图文件头（Bitmap-File Header）包含了图像类型、图像大小、两个保留字以及位图数据存放地址。 （2）位图信息头（
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
本文是 Ryght 团队的客座博文。 Ryght 是何方神圣？ Ryght 的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近，公司正式公开了 Ryght 预览版 平台。 当前，生命科学公司不断地从各种不同来源 (实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、临床等
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