JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑； 多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人； 分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑； 换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
启动是App给用户的第一印象，一款App的启动速度，不单单是用户体验的事情，往往还决定了它能否获取更多的用户。所以到了一定阶段App的启动优化是必须要做的事情。
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式，将节点分为Master、Slave两个角色，集群中可以有多个Master节点，一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求，将消息写入CommitLog文件，Slave节点会与Master节点建立
我们开发一个系统，在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上，还能够结合代码生成工具快速开发相关后端，以及各种前端界面的，无疑是非常好的，既保证了项目的代码质量，又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上，抽取出数据变化的部分，通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则，以工具的方式来快速提高生产率，使得我们在开发各种不同的项目上的时候，能
摘要：在“一切皆服务”的战略下，华为云基于积累的综合治理经验，提出并实践了“确定性运维”方案。 本文分享自华为云社区《华为云确定性运维，为政务云平台稳定可靠运行保驾护航》，作者： SRE确定性运维 。 当人们要办护照，希望户政APP 是可用的；当人们要取公积金，希望网上行政大厅是可用的；当人们要扫场
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory） 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者： fighttingman。
摘要：华为云数据库解决方案架构师章哲在由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。 近日，由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动北京站圆满落幕。活动汇聚金融科技先锋企业、金融行业专家
摘要：华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发，并且完成了对旧ERP系统的全面替换，这其中，就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术，对ERP系统中的绝密数据进行加密保护，从而保障了数据的安全。 ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用，可以说企业所有的业务流转都需
对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。
Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。
本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。
在App开发过程中，如果想实现动画效果，可以粗略分为两种方式。一种是直接用代码编写，像平移、旋转等简单的动画效果，都可以这么干，如果稍微复杂点，就会对开发工程师的数学功底、图形图像学功底有很高的要求。
故障，是每个技术人都不愿遇到，但却总会遇到的事件。程序Bug、安全漏洞、黑客攻击、服务器宕机、网络中断等诸多因素都有可能引发系统故障，使我们的业务面临瘫痪的窘境。这样的例子，国内外都在不断的发生，比如： 2020年，由于严重的全澳性IT故障，Coles的收银机全部不能联网，down机瘫痪。收银员扫不
引言 在现代的互联网应用中，数据安全和隐私保护变得越来越重要。尤其是在接口返回数据时，如何有效地对敏感数据进行脱敏处理，是每个开发者都需要关注的问题。本文将通过一个简单的Spring Boot项目，介绍如何实现接口数据脱敏。 一、接口数据脱敏概述 1.1 接口数据脱敏的定义 接口数据脱敏是指在接口返
Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation，中文通常译为“无锁列值保留”。 本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性： 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这
目录基本语法输出print()格式化输出标识符import关键字保留字(关键字)注释多行注释1、单引号（'''）2、双引号（"""）缩进空行同一行显示多条语句等待用户输入inputimport 与 from...import 基本语法 输出print() print() 是一个让计算机在屏幕上进行输
前言 在 SwaggerUI 中加入登录验证，是我很早前就做过的，不过之前的做法总感觉有点硬编码，最近 .Net8 增加了一个新特性：调用 MapSwagger().RequireAuthorization 来保护 Swagger UI ，但官方的这个功能又像半成品一样，只能使用 postman c
