需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
前言 插件式架构,一种全新的、开放性的、高扩展性的架构体系。插件式架构设计好处很多，把扩展功能从框架中剥离出来，降低了框架的复杂度，让框架更容易实现。扩展功能与框架以一种很松的方式耦合，两者在保持接口不变的情况下，可以独立变化和发布。基于插件设计并不神秘，相反它比起一团泥的设计更简单，更容易理解。
转载：腾讯安全杨光夫：从实战、智能化安全运营出发，实现安全免疫力建设进阶 腾讯安全积累了AI能力、威胁情报能力、攻防对抗三大原子能力。 攻防体系架建设 以攻促防的攻防体系建设进阶，核心要解决的痛点是发现和感知安全威胁的存在及可能性、解决资产暴露面问题、满足企业自主创新要求。 在流量检测与响应上，腾讯
本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点，说明vivo游戏需要关注的黑产问题，然后通过分析黑产常见的作弊特征，并结合实际对抗案例，阐述vivo游戏业务安全防控体系。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 首先来看下两套系统的用户体系功能，左边是BI 工具，右边是业务系统，需要实现用户权限对接和打通： 单点登录体系及用户场景 • 场景1. 用户登录Wyn BI页面使用第三
在前面的章节中相信读者已经学会了使用Metasploit工具生成自己的ShellCode代码片段了，本章将继续深入探索关于ShellCode的相关知识体系，ShellCode 通常是指一个原始的可执行代码的有效载荷，攻击者通常会使用这段代码来获得被攻陷系统上的交互Shell的访问权限，而现在用于描述一段自包含的独立的可执行代码片段。ShellCode代码的编写有多种方式，通常会优先使用汇编语言实现
在前面的章节中相信读者已经学会了使用`Metasploit`工具生成自己的`ShellCode`代码片段了，本章将继续深入探索关于`ShellCode`的相关知识体系，ShellCode 通常是指一个原始的可执行代码的有效载荷，攻击者通常会使用这段代码来获得被攻陷系统上的交互Shell的访问权限，而现在用于描述一段自包含的独立的可执行代码片段。ShellCode代码的编写有多种方式，通常会优先使用
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一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
本篇语言通俗易懂，是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理，作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系，让你知其然知其所以然。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战》 在strimzi技术体系中，桥接(bridge)是很要的功能，内容也很丰富，因此将桥接相关的
为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在这个行业走的更远。所以就有了先提升基础的知识点的想法，虽然专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本
摘要：本期直播主题是《揭秘华为云低代码技术微认证》，向开发者们讲述低代码的发展历程，介绍华为低代码平台应用魔方AppCube的开发能力，解读华为低代码的认证和学习体系 本期直播详解 本期直播主题是《揭秘华为云低代码技术微认证》，华为云PaaS服务产品部资深专家董鑫武向开发者们讲述低代码的发展历程，介
数据安全法实施后，国家监管部门加强了对企业数据安全的监管力度。在这个大的背景下，为保障物流体系系统安全，提前规避安全风险，由测试组牵头制定安全测试流程规范并持续推进安全测试常态化。
本文通过对贫血三层架构进行精炼，推导出适合我们落地的应用架构，并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发，然而应用架构只是落地DDD的一个知识点，要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。
上半年vercel 推出了nextjs13 这个大版本，刚好最近有个c端的项目，所以就用了这个框架来写，技术体系基本也是文档提到的 tailwindcss + ts + swr + ssr ，总的来开发体验还可以，不管是打包速度、文档、错误信息提示目前都还满意，只不过目前nextjs13 中文资料有
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI
前言 之前我们说过，微服务是一种软件设计、架构思想。当然，里面也包含了相关技术点要解决当前要务。学习微服务，我们不能空口而谈，一定要落实到具体的技术栈上。 当今使用比较多两个技术体系，一个是Java，另外一个就是Net。 废话不多说，今天我就把相关“微服务架构”所用到的技术栈罗列出来。（以下是微软相
