著意登楼瞻玉兔，何人张幕遮银阙？又到了一年一度的网页小挂件环节，以往我们都是集成别人开源的组件，但所谓熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟，熟读了别人的东西，做几首打油诗也是可以的，但若不能自出机抒，却也成不了大事，所以本次我们从零开始制作属于自己的网页小挂件，博君一晒。 玉兔主题元素绘制 成本最低的绘制
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第二五章“浏览器存储”学习笔记 我们先来讲个故事 一个“薅羊毛”的故事 (qq.com) 概括一下，就是 有个人通过网络平台非法购买了大量“cookie”数据。 突破平台封控，冒用他人新用户身份，非法骗取新用户优惠券。 拿着优惠券低价购入商品，随后转卖并从中赚取差价
Linux性能优化（十二）——CPU性能调优 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、应用程序优化 （1）编译器优化。适当开启编译器优化选项，在编译阶段提升性能。gcc提供优化选项-On会自动对应用程序的代码进行优化。（2）算法优化。使用复杂度更低的算法
https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/16289252.html 背景 阿里云RDS已经发展超过十年，在演进的过程中，其架构和规格已经变得比较复杂，本文尝试通过一张架构图，较为完整的概况RDS所支持的主要的架构类型、规格，帮助开发者从高可用、成本、可靠性等角度选择适
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
什么是光纤？ 大量的光纤 光纤是光导纤维，是一种由玻璃或塑料制成的纤维，利用光在这些纤维中以全内反射原理传输的光传导工具 光纤有什么特点呢？ 光纤如果封装在塑料保护套中，它就能够弯曲，也不会断裂，是一种极佳的信号传递工具光纤在传输过程中的损耗比电在电线中的损耗，要低很多，现在较好的光导纤维，其光传输
http://www.piaoyi.org/linux/Apache-ab-test.html 正 文： ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会
https://zhuanlan.zhihu.com/p/448261354 12月3日，阿里达摩院成功研发新型架构芯片，已经被证明能够在阿里推荐系统中发挥极大的应用价值，并受到技术圈的普遍关注。 据悉这颗芯片与数据中心的推荐系统对于带宽/存储的需求完美匹配，大幅提升带宽的同时还实现了超低功耗，充分
信创CPU与牙膏厂和按摩店CPU的简单对比 摘要 周天时学习验证了SPEC2006的工具. 晚上时写完了第一稿简单的使用 因为 SPEC 完整跑完非常漫长. 我想了一下短平快还是通过使用一个简单的 runspec 跑单独的一个场景的方式进行简单验证 本着一个观点. 分低的性能一定不好用. 分高的性能
# 一个简单的科普-延迟与RT时间 ## 背景 ``` 发现稍微一复杂就没人看. 这次像是写一个简单的科普文章. 主要说一下网络延迟还有网络的响应时间. 这里想通过一个题目进行引申. 如果Skylink全球商用: 中国与美国之间的网络是走海底光纤延迟低,还是走skylink延迟低? ``` ## 关
前言 之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一 Bug，最后评估影响范围将 Bug 升级成了故障，只因为影响的数据量有 10000 条左右，对业务方造成了一定的影响。 但因为不涉及到资金损失，Bug 修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。 今天和大家分享这个线上隐匿的 Bug，也好在工作
随着公司规模越来越大，员工需要使用的产品矩阵也会越来越丰富，不仅包括内部的 IT 系统，OA 系统，业务系统，还会有很多和外部产品集成的登录流程，更别提各种业务系统或者子系统中的账户体系了。如果使用简单粗暴的方法，让员工在每一个系统中单独注册一个独立的账户，不仅员工的用户体验简单粗暴，也会陡然提升员工密码管理的相关成本。
经过近3个月的研发，Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台，于今年4月首次推出。在上一版本中，我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能，通过降低基础设
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：景明 ## 升级背景 目前公司产品有关 react 的工具版本普遍较低，其中 react router
我因为不知道这个而失败了一次面试。所以我写这篇文章，确保这种情况不会再发生在你身上。 锁定允许我们控制有多少线程可以访问代码中的某个部分。 为什么要这样做呢？ 因为你想保护对昂贵资源的访问。而且你需要锁定提供的并发控制。由于我很少使用低级代码，所以我尝试使用lock语句来实现这一点。结果一切都变得一
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上，时效性进一步增强，开发者在完成配置与报告创建后，即能查看具体内容。通过低
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
写好的自动办理六环外进京证脚本跑不通，总是返回办理业务人数较多 (500) 错误，Charles / VNET 抓包、android 交叉编译 jq、升级 curl…都不起作用，最终还是神奇的 adb shell 帮了大忙，最后定位到根因，居然是用 shell 字符串长度作为数据长度导致的，这错误犯的有点低级……
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
