定义一个函数,可以对传入的数据进行排序,通过一个参数来决定是正向排序还是倒叙排序

一:考察的主要知识点: 类型的转换 :先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序(写代码前要梳理好思路) 1. 实现数据排序: def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(

定义一个函数,传入一个字典和一个元组,将字典的值(key不变)和元组的值交换,返回交换后的字典和元组

知识点: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表 li=[3,4,5] t=(7,8,9) print(list(zip(li,t))) print(dict(zip(li,t))) 运行截图: 例1: def f(a,b): p

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在

C++20起支持的一个小特性

注释掉的为传统的写法,从C++20起支持default关键字修饰的写法,即使是成员变量有多个的时候也支持,减轻了程序员的心智负担。

[转帖]BPF数据传递的桥梁——BPF Map(一)

https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1644458 这是一个实战系列文章,它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分,终极目标是源码级别学习云原生环境下使用eBPF的场景,比如Cilium、Falco等(声明:下文提到

[转帖]深度解读:传奇的Alpha处理器

https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2cf85 来源:科技新报(台) 长期关心处理器技术发展者,这20年来,很难不每隔一段时间就会偶尔听到「这技术受Alpha影响」、「这是出自于前Alpha研发团队成员的杰作」,甚至老一辈军武迷,或多或少也会听闻「传说某某某尖端

[转帖] 传参base64时的+号变空格问题

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17255425.html 原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,非公众号转载保留此声明。 问题发生# 上上周,看到一位老哥找我们组同事联调接口,不知道是什么问题,两人坐一起搞了快1个小时,看起来好像有点复

[转帖]jmeter之使用csv文件传递参数-05篇

csv文件格式,第一列为手机号,第二列为密码 1.右键添加一个配置元件 csv数据文件设置 2.设置csv数据提取路径 3.引用数据 4.设置线程循环运行两次,然后发送请求 看到结果就执行了两次,取得用户名和密码发生了变化

有状态软件如何在 k8s 上快速扩容甚至自动扩容

概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足.

高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案

前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人,应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上,高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点,该单点宕机所有服务

Blazor嵌套传递

实现创建一个Blazor Server空的应用程序 创建一个Tab.razor 并且添加以下代码 @Title @code { [CascadingParameter] public string? Title { get; set; } } 修改Index.razor组件

Feign 实现 GET 方法传递 POJO

Feign 实现 GET 方法传递 POJO 作者:Grey 原文地址: 博客园:Feign 实现 GET 方法传递 POJO CSDN:Feign 实现 GET 方法传递 POJO 需求 Spring MVC 支持 GET 方法直接绑定 POJO 的,但是 Feign 目前无法做到,有几种解决方案

TiDB 底层存储结构 LSM 树原理介绍

随着数据量的增大,传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库,我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。

一次JVM GC长暂停的排查过程

作者:京东科技 徐传乐 背景 在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异

实践篇(三):如何有效评审软件架构图?

设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度,在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图,这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一,本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。

聊聊Maven的依赖传递、依赖管理、依赖作用域

1. 依赖传递 在Maven中,依赖是会传递的,假如在业务项目中引入了spring-boot-starter-web依赖: org.springframework.boot spring-boot-starter

实现动态表单的一种思路

区别于传统表单前后端配合联调的开发实现方式,动态表单通过一种基于元数据管理的配置化方法来实现表单的动态生成,并能根据配置自由增改删指定字段。实现特定需求的自助化。

自动驾驶传感器技术

自动驾驶传感器技术是自动驾驶系统的关键组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境。本文将深入探讨自动驾驶传感器技术,包括常见类型、工作原理以及它们在自动驾驶中的作用。