当一个线程被启动后，如果再次调start()方法，将会抛出IllegalThreadStateException异常。 这是因为Java线程的生命周期只有一次。调用start()方法会导致系统在新线程中运行执行体，但是如果线程已经结束，则不能再次使用，需要重新创建一个新的线程对象并调用start()...
数据类型要求 BatchPhysicalHashAggRule match 条件会判断 isAggBufferFixedLength(agg) 为什么要求 aggCall 的类型是 Fixed Length 的才可以使用 HashAggregate ? 因为在 HashAggregate 中, 依赖
vim的使用技巧 vim会根据文件拓展名自动识别编程语言，支持各种操作 如果打开vim，首先需要创建文件或打开已经存在的文件 刚进入vim的模式是只读模式，需要按i进入编辑模式，才可以编辑 （1）'yy'复制当前光标所在行 （2）'cc'是剪切当前光标所在行 （3）[n]dd 删除当前光标所在行开始
cnblogs和其他的博客平台相比会比较复杂，需要设置的项目也比较多一些，弄懂了cnblogs的实现方式，那么你应该对selenium的整个框架使用已经烂熟于心了。 除了正常的标题，内容，摘要之外，cnblogs还需要设置个人分类，合集，投稿选项，投稿至网站分类，tags标签等内容。 要填的东西比较
说明 zabbix作为监控软件，有时也会需要获取历史数据作进一步的分析，通常可以采用3种办法： 通过zabbix API定期获取（通过web） 通过后端数据库定期读取（通过db） 应用实时导出功能配合filebeat或其他工具获取（通过server） 对比以上三种方法： 实时性：毫无疑问，通过实时导
用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可
1.简介 各种自动化框架都会有脚本录制功能， playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具，发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪，怎么现在才将录制生成脚本啊，要
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
多线程模式中，在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步， 这里启动了多条线程，用于执行命令，redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s
**在这篇文章中，我们会深入探讨Python单元测试的各个方面，包括它的基本概念、基础知识、实践方法、高级话题，如何在实际项目中进行单元测试，单元测试的最佳实践，以及一些有用的工具和资源** ## 一、单元测试重要性 测试是软件开发中不可或缺的一部分，它能够帮助我们保证代码的质量，减少bug，提高系
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
### Checkpoint与Barrier Flink是一个有状态的流处理框架，因此需要对状态做持久化，Flink定期保存状态数据到存储空间上，故障发生后从之前的备份中恢复，这个过程被称为Checkpoint机制。而Checkpoint为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。 流处理
### 概述 在进行流处理时，很多时候想要对流的有界子集进行聚合分析。例如有如下的需求场景： (1)每分钟的页面浏览(PV)次数。 (2)每用户每周的会话次数。 (3)每分钟每传感器的最高温度。 (4)当电商发布一个秒杀活动时，想要每隔10min了解流量数据。 对于这些需求的处理，程序需要处理元素组
### 概述 Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model)，它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 (1)事件时间：事件发生的时间，由产生（或存储）事件的设备
CDC是(Change Data Capture变更数据获取)的简称。 核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 ## Flink CDC的设
# 项目Springcloud，认证中心方式实现SSO使用开源框架Sa-Token >本身的单独访问每个客户端服务的单点就没有问题。然后单点通过Fegin调用就不好使了！ ##### 主要使用的Sa-Token的微服务单点功能 ##### 使用的依赖如下 ```xml cn.dev33 sa-tok
# 令牌桶算法 > 系统会维护一个令牌（token）桶，以一个恒定的速度往桶里放入令牌（token），这时如果有请求进来想要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌（token），当桶里没有令牌（token）可取时，则该请求将被拒绝服务。令牌桶算法通过控制桶的容量、发放令牌的速率，来达到对请求的限制。 >
1.简介 我们在日常工作中，会经常遇到弹出警告框的问题，弹框无法绕过，必须处理才可以执行后续的测试，所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么，playwright对于弹框的处理是怎样的？是否比selenium更加简单呢？下面我们就来介绍
一般运行java应用都会根据实际情况设置一些jvm相关运行参数 特别是有关内存和oom溢出等参数，方便后续问题定位和解决 如常用的以下配置 nohup java -Xms256m -Xmx24g -Xmn8g -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+Print
