https://www.jianshu.com/p/3960ee4b8a43 背景说明 最近公司有服务器安全审计，针对所管服务器需要做加固处理，由于数量较多，一个个来弄比较麻烦。本着能用工具干活绝不自己动手的原则，开发此功能。 优势：秒级批量加固 使用方式 前置条件：安装easyctl 版本支持：v
https://developer.aliyun.com/article/790151?utm_content=m_1000295370 简介： 编者按：近几年国产数据库市场风生水起，涌现了多款优秀的国产数据库产品，本文选取了三款典型的国产分布式数据库进行全方位对比压测，呈现了国产分布式数据库的发展
在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
SLC（单层存储单元）：每个Cell单元存储1bit信息，只有0、1两种电压变化，结构简单，电压控制也快速。 优点：寿命长、性能强 缺点：容量低、成本高 MLC（多层存储单元）：每个cell单元存储2bit信息。写入性能、可靠性能降低了。 TLC（三层存储单元）：每个cell单元存储3bit信息。成
原创：微信公众号 码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。 在前面的文章 Redis：我是如何与客户端进行通信的 中，我们介绍过RESP V2版本协议的规范，RESP的全程是Redis Serialization Protocol，基于这个实现简单且解析性能优秀的通信协议，Redis的服务端与客户端可以
http://www.piaoyi.org/linux/aliyun-SSD-disk-test.html 正 文： 由于服务器需要高并发高IO，所以入手了阿里云的SSD云盘+IO优化的ECS实例。 阿里云SSD云盘：单盘最高提供20000随机读写IOPS、256MB/s吞吐量的存储性能。采用分布式
https://www.jianshu.com/p/a757a93b6e5f 内存映射--mmap 内核和用户空间，共享内存。数据copy到内核区后，只需要把地址共享给应用程序即可，无需再copy一次数据到用户空间。 image.png 优点： 用户程序可以读取和修改共享内存的数据，就像读取用户空间
https://cloud.tencent.com/developer/article/1879253?areaSource=&traceId= 文章目录 知识框图 存储器管理 内存的分配和回收 程序的链接和装入 各种存储管理方式 分区分配算法 内存分区回收操作 内存回收算法 可变分区分配的优缺点
https://www.jianshu.com/p/22d2cac9c512 一、方法内联 方法内联指的是在即时编译过程中遇到方法调用时，直接编译目标方法的方法体，并替换原方法调用。注： 方法内联属于即时编译期的优化技术； 即时编译的过程是字节码被解析成IR图，优化IR图，再由优化过的IR图生成机器
通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
https://juejin.cn/post/6844903702327721992 0 前言 在很多情况下，访问一个程序变量（对象实例字段，类静态字段和数组元素）可能会使用不同的顺序执行，而不是程序语义所指定的顺序执行。具体几种情况，如下： 编译器 能够自由的以优化的名义去改变指令顺序； 在特定的
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-148343-1-1.html 发表于 2021-08-19 20:25:535618查看 毕昇 JDK 是华为基于 OpenJDK 优化后的开源版本，是一款高性能、可用于生产环境的 OpenJDK 发行版。毕昇 JD
https://www.jianshu.com/p/c32d203b8d7a CPIE（Collation、Prioritization、Investigation、Experimentation，收集、划分优先级、分析调研、实验）是探索式测试的基本思维模型，如图。 CPIE 1）收集Collati
https://www.pianshen.com/article/86181938917/ 作者：赵高欣 . Robbin http://www.drupal001.com/2012/07/linux-server-monitor/ 在网站性能优化中，我们经常要检查服务器的各种指标，以便快速找到害群
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1754243734852260910&wfr=spider&for=pc 1月5日，2022年琴珠澳集成电路产业峰会隆重启幕，四方目光聚焦于此，“中国芯”优秀产品授牌仪式瞬间点燃行业热情。电科申泰申威威焱831终端处理器一举荣获“重
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581200704 导读 x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause 指令的理解，期望可以事半
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
http://blog.51niux.com/?id=99 sar也是sysstat中的一员。 一、介绍 1.1 简介 sar是一个优秀的一般性能监视工具，它可以输出Linux所完成的几乎所有工作的数据。sar命令在sysetat rpm中提供。 sar可以显示CPU、运行队列、磁盘I/O、分页（交
