本博客将测试MessagePack 和System.Text.Json 序列化和反序列化性能 项目文件： Program.cs代码： using BenchmarkDotNet.Running; using Demo; var summary = BenchmarkRunner.Run
# AvaloniaUI 取消标题栏，无边框无最大最小化， 创建一个`Window`控件 并且在Window中添加以下代码 ```c# ExtendClientAreaToDecorationsHint="True" ExtendClientAreaChromeHints="NoChrome" Ex
Avalonia使用默认弹窗 在Avalonia中使用官方默认弹窗WindowNotificationManager Views\MainWindow.axaml相关代码
如何将c#在线编辑器嵌入自己项目 首先我们需要介绍一下这个在线编辑器，当前的在线编辑器支持c#的代码编译运行，并且无需后台服务，基于WebAssembly实现的在浏览器端去执行我们的c#代码，基于Roslyn提供的Api封装一套简单的编译，并且封装了js的支持，让嵌入的方式更简单。 使用现有项目嵌入
我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？ 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析：const_cast转换符用来移除变量的const或v
AsyncLocal 用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据，该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据，但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后，我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。
一，引言 最近有网友私信我，将 Terraform 部署到 Azure 是一种将基础结构作为代码进行管理的好方法，但是如何使用 Azure Key Vault 来存储我们的 Secret ？在这篇博文中，我将给大家展示一下展示如何使用 Terraform 引用 Azure Key Vault Sec
本文主要讲述了如何将 wepy 框架的小程序项目一键转换为 uni-app 框架代码，详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。
这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC编译器，为了能够使用DD命令实现磁盘拷贝，这里你可以安装windows 10 下面的子系统Ub
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核层InlineHook挂钩函数》`中介绍了通过替换`函数`头部代码的方式实现`Hook`挂钩，对于ARK工具来说实现扫描与摘除`InlineHook`钩子也是最基本的功能，此类功能的实现一般可在应用层进行，而驱动层只需要保留一个`读写字节`的函数即可，将复杂的流程放在应用层实现是一个非常明智的选择，与`《驱动开发：内核实现进程反汇编》`中所使用的读写驱动基本一致，
在前面的章节中相信读者已经学会了使用Metasploit工具生成自己的ShellCode代码片段了，本章将继续深入探索关于ShellCode的相关知识体系，ShellCode 通常是指一个原始的可执行代码的有效载荷，攻击者通常会使用这段代码来获得被攻陷系统上的交互Shell的访问权限，而现在用于描述一段自包含的独立的可执行代码片段。ShellCode代码的编写有多种方式，通常会优先使用汇编语言实现
在笔者上一篇文章中简单的介绍了如何运用汇编语言编写一段弹窗代码，虽然简易`ShellCode`可以被正常执行，但却存在很多问题，由于采用了硬编址的方式来调用相应API函数的，那么就会存在一个很大的缺陷，如果操作系统的版本不统或系统重启过，那么基址将会发生变化，此时如果再次调用基址参数则会调用失败，本章将解决这个棘手的问题，通过`ShellCode`动态定位的方式解决这个缺陷，并以此设计出真正符合规
所谓的应用层钩子（Application-level hooks）是一种编程技术，它允许应用程序通过在特定事件发生时执行特定代码来自定义或扩展其行为。这些事件可以是用户交互，系统事件，或者其他应用程序内部的事件。应用层钩子是在应用程序中添加自定义代码的一种灵活的方式。它们可以用于许多不同的用途，如安全审计、性能监视、访问控制和行为修改等。应用层钩子通常在应用程序的运行时被调用，可以执行一些预定义的
装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为`"装饰器"(Decorator)`，装饰器的功能非常强大，装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强，相当于C++中的构造函数，与析构函数。装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场
循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，然后再次检查条件表达式的值。只要条件表达式为真，循环就会一直继续执
